A ascensão da IA agêntica, os avanços na IA multimodal, a GenAI se tornando onipresente, a computação com eficiência energética, a IA responsável e ética, etc., estão previstos
Por Kamal Das
À medida que nos aproximamos do novo ano, destacamos nossa visão sobre os principais temas da IA em 2025 com base em nossas interações com especialistas no assunto de IA.
Ascensão da IA autêntica
Os sistemas de IA agêntica têm a capacidade de tomar decisões de forma autônoma, raciocinar de forma independente, reiterar resultados e agir em direção a tarefas ou metas predefinidas. A IA agêntica usa IA generativa, grandes modelos de linguagem ou outra IA avançada para executar tarefas com pouca ou nenhuma intervenção humana.
Em 2025, esperamos que a IA agêntica autônoma seja uma área importante de foco, passando da execução de tarefas simples de automação para tarefas mais sofisticadas. Esses sistemas se tornarão mais independentes e melhorarão o planejamento complexo e a tomada de ações para realizar as tarefas alocadas.
Por exemplo, na otimização da cadeia de suprimentos, a IA agêntica pode otimizar o tempo e os custos de entrega planejando de forma autônoma as rotas logísticas, verificando os dados sobre o tráfego nas rotas propostas e redirecionando as remessas durante as interrupções. Tudo isso pode ser feito com mínima ou nenhuma intervenção humana.
Isso resultará em automação aprimorada e melhor eficiência operacional, levando a melhorias significativas em vários setores.
Avanços na IA multimodal
Convencionalmente, os sistemas de IA trabalham com um único tipo de dados (como texto, imagens ou áudio) ou modalidade. Em geral, os sistemas de IA são ajustados para trabalhar com o tipo de dados específico. Começamos a ver sistemas de IA multimodais que são capazes de processar dados de vários tipos de dados de forma integrada.
Vejamos um exemplo de IA para entender um vídeo. Se um sistema de IA tiver apenas capacidade de compreensão textual, ele normalmente extrai as legendas ou legendas do vídeo e responde às perguntas usando essas legendas ou legendas. Ele não pode analisar as imagens porque não tem capacidade de analisar dados visuais.
Com a IA multimodal, que pode entender texto e imagens, obteremos melhores respostas às consultas, pois ela terá insights das informações visuais e de áudio. Como resultado, obteremos informações mais contextuais e precisas.
Esperamos testemunhar avanços significativos na IA multimodal em 2025. Isso resultará em interações mais simples, pois um sistema de IA será capaz de ajudar usando uma variedade de tipos de dados. Isso também possibilitará uma compreensão mais abrangente das informações pelo sistema de IA, que fornecerá uma resposta mais humana. Na área da saúde, a IA multimodal poderia combinar exames visuais (raios X), históricos médicos de pacientes (texto) e gravações de voz de sintomas de pacientes para fornecer relatórios de diagnóstico holísticos.
A GenAI se torna onipresente
A IA geradora (GenAI) é um subconjunto da IA que tem a capacidade de gerar novos conteúdos, como texto, imagens, música, código ou outras formas de mídia. O ChatGPT é o exemplo mais famoso de GenAI.
A Apple integrou os recursos de GenAI em seus dispositivos por meio do Apple Intelligence. Outros aplicativos populares de GenAI incluem o Gemini do Google, o Meta AI (integrado ao WhatsApp), o Microsoft Copilot, o Claude e o Perplexity.
Em 2025, esperamos que a GenAI continue a crescer e a se integrar aos dispositivos do dia a dia. Eles se tornarão um companheiro essencial, perfeitamente integrado ao nosso ambiente de trabalho e à nossa vida cotidiana. A automação de tarefas repetitivas economizará tempo para muitos de nós. Esses sistemas nos ajudarão a priorizar tarefas, tomar decisões e redigir nossas respostas! Traduções de idiomas em tempo real e edição avançada de fotos são exemplos de recursos que farão parte da vida de todos.
O risco de crimes cibernéticos, notícias falsas e falsificações profundas aumenta
De acordo com os pesquisadores, os criminosos cibernéticos podem recriar a voz de uma pessoa com uma precisão de 85% usando um clipe de áudio de apenas 3 segundos! Com os avanços da IA, espera-se que as ferramentas para gerar notícias falsas e deepfakes aumentem em 2025.
Os criminosos cibernéticos usarão sistemas de IA para criar e divulgar informações incorretas e conteúdo falso. Até 2025, o custo do crime cibernético pode chegar a $10,5 trilhões, em parte devido às ameaças habilitadas por IA.
Como diz o ditado, "veneno mata veneno". Da mesma forma, testemunharemos o aumento do uso da IA para combater as ameaças à segurança cibernética. A IA será usada para se defender contra ataques mal-intencionados. A IA ajudará na detecção de notícias falsas e deepfakes e alertará as pessoas sobre os riscos em tempo real.
Computação com eficiência energética
Os data centers, que hospedam muitos dos modelos de IA, são grandes consumidores de energia, contribuindo para cerca de 2% do consumo global de energia em 2022. Como resultado, esperamos ver um foco em computação, algoritmos e hardware de IA com eficiência energética. O setor de IA se concentrará em práticas mais favoráveis ao meio ambiente e terá como objetivo reduzir a pegada de carbono e aumentar a sustentabilidade das tecnologias de IA.
Expansão dos aplicativos de IA nos setores sociais
A IA já fez um progresso considerável no setor corporativo; esperamos ver a IA ser amplamente usada no setor social, beneficiando as pessoas comuns.
A IA resolverá muitos desafios globais complexos, incluindo assistência médica para as massas, agricultura e educação. A IA analisará os dados de saúde pública para prever surtos e ajudará os hospitais a otimizar a alocação de recursos. A IA monitorará a saúde das plantações, otimizará a irrigação e reduzirá o desperdício, melhorando os rendimentos de forma sustentável. Os sistemas de IA fornecerão experiências de aprendizado personalizadas para preencher as lacunas no acesso à educação em todo o mundo. Espera-se que a IA desempenhe um papel significativo na análise de conjuntos de dados grandes e complexos e forneça percepções com base nos dados para a elaboração de políticas baseadas em evidências.
IA responsável e ética
Esperamos um foco maior em estruturas éticas de IA em 2025. Isso ajudará a garantir que os sistemas de IA sejam mais transparentes, menos tendenciosos e responsáveis. Haverá maior ênfase em fazer com que os sistemas protejam a privacidade dos indivíduos, evitem o uso indevido de dados e tornem os sistemas mais explicáveis.
A maioria dos governos implementará estruturas de governança de IA localizadas para uma IA responsável e ética. Embora esperemos o início de um movimento em direção a um ambiente regulatório comum para a IA, serão necessários mais alguns anos para chegar a um consenso sobre uma estrutura global.
Conclusão
De modo geral, o ano de 2025 é muito promissor para a IA em vários domínios. Com os avanços em Agentic AI, sistemas multimodais e GenAI, juntamente com um forte foco em práticas éticas e eficiência energética, a IA se tornará parte integrante da vida cotidiana, impulsionando a inovação e, ao mesmo tempo, abordando desafios sociais críticos.
Fonte: DataQuest
