Bangkitnya Agentic AI, kemajuan dalam AI multimodal, GenAI menjadi ada di mana-mana, komputasi hemat energi, AI yang bertanggung jawab dan beretika, dan lain-lain.
Oleh Kamal Das
Menjelang tahun baru, kami menyoroti pandangan kami tentang tema-tema utama dalam AI pada tahun 2025 berdasarkan interaksi kami dengan para ahli bidang AI.
Bangkitnya AI Agenik
Sistem AI agentik memiliki kemampuan untuk membuat keputusan secara mandiri, bernalar secara mandiri, mengulangi hasil, dan bertindak untuk mencapai tugas atau tujuan yang telah ditentukan. Agentic AI menggunakan AI generatif, model bahasa besar, atau AI canggih lainnya untuk melakukan tugas-tugas dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.
Pada tahun 2025, kami memperkirakan AI Agentic otonom akan menjadi area fokus utama yang beralih dari melakukan tugas otomatisasi sederhana ke tugas yang lebih canggih. Sistem ini akan menjadi lebih mandiri dan menjadi lebih baik dalam perencanaan yang kompleks dan mengambil tindakan untuk mencapai tugas yang dialokasikan.
Misalnya, dalam pengoptimalan rantai pasokan, AI agenik dapat mengoptimalkan waktu dan biaya pengiriman dengan merencanakan rute logistik secara otonom, memeriksa data lalu lintas di rute yang diusulkan, dan mengubah rute pengiriman saat terjadi gangguan. Semua ini berpotensi diselesaikan dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.
Hal ini akan menghasilkan otomatisasi yang lebih baik, dan efisiensi operasional yang lebih baik yang mengarah pada peningkatan yang signifikan di berbagai industri.
Kemajuan dalam AI multimodal
Secara konvensional, sistem AI bekerja dengan satu jenis data (seperti teks, gambar, atau audio) atau modalitas. Sistem AI biasanya disetel untuk bekerja pada tipe data tertentu. Kami telah mulai melihat sistem AI multimodal yang mampu memproses data dari berbagai jenis data secara terintegrasi.
Mari kita ambil contoh AI untuk memahami sebuah video. Jika sistem AI hanya memiliki kemampuan pemahaman tekstual, sistem ini biasanya mengekstrak subtitle atau teks video dan menjawab pertanyaan dengan menggunakan ini. Sistem ini tidak dapat menganalisis gambar karena tidak memiliki kemampuan untuk menganalisis data visual.
Dengan AI multimodal, yang dapat memahami teks dan gambar, kita akan mendapatkan respons yang lebih baik terhadap pertanyaan karena AI ini memiliki wawasan tentang informasi audio dan visual. Hasilnya, kita akan mendapatkan informasi yang lebih kontekstual dan akurat.
Kami berharap dapat menyaksikan kemajuan yang signifikan dalam AI multimodal pada tahun 2025. Hal ini akan menghasilkan interaksi yang lebih sederhana karena satu sistem AI akan dapat membantu menggunakan berbagai jenis data. Hal ini juga akan memungkinkan pemahaman informasi yang lebih komprehensif oleh sistem AI dan akan memberikan respons yang lebih mirip manusia. Di bidang perawatan kesehatan, AI multimodal dapat menggabungkan pemindaian visual (sinar-X), riwayat medis pasien (teks), dan rekaman suara dari gejala pasien untuk memberikan laporan diagnostik yang menyeluruh.
GenAI menjadi ada di mana-mana
Generative AI (GenAI) adalah bagian dari AI yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, musik, kode, atau bentuk media lainnya. ChatGPT adalah contoh GenAI yang paling terkenal.
Apple telah mengintegrasikan fitur GenAI ke dalam perangkatnya melalui Apple Intelligence. Aplikasi populer lainnya dari GenAI termasuk Google Gemini, Meta AI (terintegrasi ke dalam WhatsApp), Microsoft Copilot, Claude, dan Perplexity.
Pada tahun 2025, kami berharap GenAI akan terus berkembang dan terintegrasi dengan perangkat sehari-hari. Ini akan menjadi pendamping utama, terintegrasi dengan mulus ke dalam lingkungan kerja dan kehidupan sehari-hari. Otomatisasi tugas-tugas yang berulang akan menghemat waktu bagi banyak dari kita. Sistem ini akan membantu kita memprioritaskan tugas, membuat keputusan, dan menyusun tanggapan kita! Terjemahan bahasa secara real-time dan pengeditan foto tingkat lanjut adalah contoh fitur yang akan menjadikannya bagian dari kehidupan setiap orang.
Kejahatan siber, berita palsu, dan risiko pemalsuan meningkat
Menurut para peneliti, para penjahat siber dapat membuat ulang suara seseorang dengan akurasi 85% hanya dengan menggunakan klip audio berdurasi 3 detik! Dengan kemajuan AI, alat untuk membuat berita palsu dan deepfake diperkirakan akan meningkat pada tahun 2025.
Penjahat siber akan menggunakan sistem AI untuk membuat dan menyebarkan informasi yang tidak benar dan konten palsu. Pada tahun 2025, biaya kejahatan siber dapat mencapai $10,5 triliun, sebagian karena ancaman yang diaktifkan oleh AI.
Seperti kata pepatah, "racun membunuh racun." Demikian pula, kita akan menyaksikan peningkatan penggunaan AI untuk memerangi ancaman keamanan siber. AI akan digunakan untuk mempertahankan diri dari serangan jahat. AI akan membantu mendeteksi berita palsu dan pemalsuan serta memperingatkan orang-orang akan risikonya secara real-time.
Komputasi hemat energi
Pusat data, yang menjadi tuan rumah bagi banyak model AI merupakan penghisap energi besar yang berkontribusi terhadap sekitar 2% konsumsi energi global pada tahun 2022. Jumlah ini dapat meningkat menjadi sekitar 4% pada tahun 2030, sehingga kami memperkirakan akan ada fokus pada komputasi AI yang hemat energi, serta algoritme dan perangkat keras. Industri AI akan berfokus pada praktik yang lebih ramah lingkungan dan bertujuan untuk mengurangi jejak karbon dan meningkatkan keberlanjutan teknologi AI.
Memperluas aplikasi AI di sektor sosial
AI telah membuat kemajuan yang cukup besar di perusahaan; kami berharap dapat melihat AI digunakan secara luas di sektor sosial, memberikan manfaat bagi masyarakat umum.
AI akan menyelesaikan banyak tantangan global yang kompleks termasuk perawatan kesehatan untuk masyarakat, pertanian, dan pendidikan. AI akan menganalisis data kesehatan masyarakat untuk memprediksi wabah dan membantu rumah sakit mengoptimalkan alokasi sumber daya. AI akan memantau kesehatan tanaman, mengoptimalkan irigasi, dan mengurangi limbah, meningkatkan hasil panen secara berkelanjutan. Sistem AI akan memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi untuk menjembatani kesenjangan dalam akses pendidikan di seluruh dunia. AI diharapkan dapat memainkan peran penting dalam analisis kumpulan data yang besar dan kompleks serta memberikan wawasan berdasarkan data untuk pembuatan kebijakan berbasis bukti.
AI yang bertanggung jawab dan etis
Kami mengharapkan fokus yang lebih kuat pada kerangka kerja AI yang etis pada tahun 2025. Hal ini akan membantu memastikan bahwa sistem AI lebih transparan, tidak bias, dan dapat dipertanggungjawabkan. Akan ada penekanan yang lebih besar untuk membuat sistem melindungi privasi individu, mencegah penyalahgunaan data, dan membuat sistem lebih mudah dijelaskan.
Sebagian besar pemerintah akan menerapkan kerangka kerja tata kelola AI yang dilokalkan untuk AI yang bertanggung jawab dan beretika. Meskipun kami berharap pergerakan menuju lingkungan regulasi umum untuk AI akan dimulai, akan membutuhkan beberapa tahun lagi untuk membangun konsensus tentang kerangka kerja global.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, tahun 2025 memiliki harapan besar dalam AI di berbagai domain. Dengan kemajuan dalam Agentic AI, sistem multimodal, dan GenAI, ditambah dengan fokus yang kuat pada praktik etis dan efisiensi energi, AI akan menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari, mendorong inovasi sekaligus mengatasi tantangan sosial yang kritis.
Sumber: DataQuest
