Ideias com Inteligência Artificial
Inteligência Artificial Generativa oferece inúmeros benefícios aos modelos de negócios, independentemente do seu nível de maturidade. Existem modelos de negócios para gerar e entregar valor aos clientes, portanto esta tecnologia é um kit de ferramentas prático para organizações desde a fase de idealização.
Dado o seu rápido progresso e as suas aplicações cada vez mais avançadas, existe um discurso crescente em torno do impacto desta tecnologia nos modelos de negócio existentes. Surge como uma ferramenta inovadora que apresenta inúmeras oportunidades e vantagens para as empresas ao longo de todo o processo, desde a conceptualização até à implementação da estratégia. Vamos mergulhar neste domínio cativante para ter uma compreensão mais clara do papel e do potencial da IA generativa nos modelos de negócios modernos.
Durante a ideação, as empresas podem usá-lo para gerar insights e identificar tendências sobre temas específicos, além de desenvolver simulações de interações com clientes. A IA generativa permite, por exemplo, a personificação de clientes para melhorar os discursos de vendas e os diálogos de atendimento ao cliente dentro das empresas. No entanto, as aplicações desta tecnologia não se limitam às fases iniciais dos negócios.
No desenvolvimento de produtos, pode auxiliar na criação de designs e protótipos 3D, acelerando o processo de criação com alto grau de customização. Essa customização pode ser utilizada em outros departamentos, como marketing, pois textos, vídeos, imagens e músicas podem ser gerados com apenas alguns cliques e comandos. Material personalizado para dados demográficos precisos aumenta a eficácia das táticas de comunicação.
A otimização de processos é quase uma consequência. O planejamento da produção, o roteamento logístico, a criação do layout da fábrica, a análise de dados de vendas e vários outros processos internos podem se tornar mais eficientes com a IA como copiloto. Em meio a toda essa discussão, esqueci de focar nos benefícios para a parte mais importante de todas: o cliente.
Os clientes podem ter uma melhor experiência de compra, principalmente pelo nível refinado de personalização que a IA permite às empresas. Essa tecnologia identifica diferentes perfis de clientes com base em interações anteriores para construir uma jornada de compra mais agradável. As recomendações de produtos feitas com tanta precisão e a construção de uma experiência de compra baseada em feedbacks anteriores são exemplos de como os clientes se beneficiam dessa tecnologia.
Além disso, na educação, as plataformas de aprendizagem adaptativa alimentadas por IA podem personalizar as experiências de aprendizagem, identificar os pontos fortes e fracos dos alunos e automatizar tarefas administrativas, levando a melhores resultados educacionais e ao envolvimento dos alunos. Além disso, a integração da Inteligência Artificial com tecnologias emergentes como a Internet das Coisas (IoT), a blockchain e a realidade aumentada (AR) abre novos caminhos para a inovação e a disrupção. Na era da Indústria 4.0, os sistemas inteligentes alimentados por IA podem automatizar processos complexos, permitir manutenção preditiva e otimizar a utilização de recursos em todos os setores. Por exemplo, na produção, pode antecipar falhas de equipamentos, programar a manutenção de forma proativa e minimizar o tempo de inatividade, resultando em economia de custos e ganhos de eficiência operacional.
Furthermore, in education, AI-powered adaptive learning platforms can personalize learning experiences, identify student strengths and weaknesses, and automate administrative tasks, leading to improved educational outcomes and student engagement. Moreover, the integration of Artificial Intelligence with emerging technologies like the Internet of Things (IoT), blockchain, and augmented reality (AR) opens up new avenues for innovation and disruption. In the era of Industry 4.0, AI-powered smart systems can automate complex processes, enable predictive maintenance, and optimize resource utilization across industries. For example, in manufacturing, can anticipate equipment failures, schedule maintenance proactively, and minimize downtime, resulting in cost savings and operational efficiency gains.
É evidente que a IA generativa é uma boa ferramenta para modelos de negócio, mas devemos sempre lembrar que a tecnologia é um meio, não um fim. As adoções tecnológicas fazem mais sentido para as empresas se forem planeadas para melhorar a sua cadeia de valor ou fornecimentos. Essas novas tecnologias têm imenso potencial para auxiliar os empreendedores em sua jornada, desde a concepção do modelo de negócios até o dimensionamento. Porém, antes de adotar novas tecnologias, é necessário saber utilizá-las para criar e entregar valor aos seus clientes. Portanto, o Fundação Wadhwani offers entrepreneurship programs aimed at empowering future entrepreneurs in the adoption of new technologies.
Felipe B. Reis é doutorando pela FEA USP, possui mestrado em administração pela FEA USP e realiza pesquisas sobre transformação digital e economia circular. Ele trabalha como Gerente de Parcerias na Fundação Wadhwani.
