IA sobre ideas
Inteligencia Artificial Generativa ofrece numerosas ventajas para los modelos de negocio, independientemente de su nivel de madurez. Los modelos de negocio existen para generar y ofrecer valor a los clientes, por lo que esta tecnología es un conjunto de herramientas prácticas para las organizaciones desde la fase de ideación.
Dado su rápido progreso y sus aplicaciones cada vez más avanzadas, existe un discurso creciente en torno al impacto de esta tecnología en los modelos de negocio existentes. Surge como una herramienta innovadora que presenta numerosas oportunidades y ventajas para las empresas a lo largo de todo el proceso, desde la conceptualización hasta la aplicación de la estrategia. Adentrémonos en este cautivador ámbito para comprender mejor el papel y el potencial de la IA Generativa en los modelos de negocio modernos.
Durante la ideación, las empresas pueden utilizarla para generar ideas e identificar tendencias sobre temas específicos, y desarrollar simulaciones de interacciones con los clientes. La IA generativa permite, por ejemplo, personificar a los clientes para mejorar los argumentos de venta y los diálogos de atención al cliente en las empresas. Sin embargo, las aplicaciones de esta tecnología no se limitan a las primeras etapas de los negocios.
En el desarrollo de productos, puede ayudar a crear diseños y prototipos en 3D, acelerando el proceso de creación con un alto grado de personalización. Esta personalización puede utilizarse en otros departamentos, como el de marketing, ya que pueden generarse textos, vídeos, imágenes y música con unos pocos clics y comandos. El material personalizado para grupos demográficos precisos aumenta la eficacia de las tácticas de comunicación.
La optimización de procesos es casi una consecuencia. La planificación de la producción, las rutas logísticas, la creación de diseños de fábrica, el análisis de datos de ventas y otros procesos internos pueden ser más eficientes con la IA como copiloto. En medio de toda esta discusión, olvidé centrarme en los beneficios para la parte más importante de todas: el cliente.
Los clientes pueden tener una mejor experiencia de compra, especialmente gracias al refinado nivel de personalización que la IA permite a las empresas. Esta tecnología identifica diferentes perfiles de clientes basándose en interacciones pasadas para construir una experiencia de compra más agradable. Las recomendaciones de productos hechas con tanta precisión y la construcción de una experiencia de compra basada en comentarios pasados son ejemplos de cómo los clientes se benefician de esta tecnología.
Esta tecnología representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas conceptualizan y ejecutan sus estrategias en diversos ámbitos. Más allá de sus aplicaciones inmediatas en la ideación, el desarrollo de productos y la captación de clientes, encierra un inmenso potencial para configurar el futuro de sectores como la sanidad, las finanzas y la educación. Por ejemplo, en la sanidad, el modelado predictivo y el análisis de datos impulsados por la IA pueden revolucionar la atención al paciente al permitir la detección precoz de enfermedades, planes de tratamiento personalizados y análisis predictivos de los resultados de la atención sanitaria. Del mismo modo, en las finanzas, los nuevos algoritmos pueden optimizar las estrategias de inversión, detectar actividades fraudulentas y mejorar las prácticas de gestión de riesgos, impulsando así la eficiencia y la rentabilidad en el sector financiero.
Además, en la educación, las plataformas de aprendizaje adaptativo impulsadas por IA pueden personalizar las experiencias de aprendizaje, identificar los puntos fuertes y débiles de los estudiantes y automatizar las tareas administrativas, lo que conduce a una mejora de los resultados educativos y el compromiso de los estudiantes. Además, la integración de la Inteligencia Artificial con tecnologías emergentes como Internet de las Cosas (IoT), blockchain y realidad aumentada (RA) abre nuevas vías para la innovación y la disrupción. En la era de la Industria 4.0, los sistemas inteligentes impulsados por IA pueden automatizar procesos complejos, permitir el mantenimiento predictivo y optimizar la utilización de recursos en todas las industrias. Por ejemplo, en la industria manufacturera, pueden anticipar fallos en los equipos, programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar el tiempo de inactividad, lo que se traduce en un ahorro de costes y un aumento de la eficiencia operativa.
Es evidente que la IA generativa es una buena herramienta para los modelos de negocio, pero siempre debemos recordar que la tecnología es un medio, no un fin. Las adopciones tecnológicas tienen más sentido para las empresas si se planifican para mejorar su cadena de valor o sus suministros. Estas nuevas tecnologías tienen un inmenso potencial para ayudar a los empresarios en su viaje, desde la concepción del modelo de negocio hasta su ampliación. Sin embargo, antes de adoptar nuevas tecnologías, es necesario saber cómo utilizarlas para crear y ofrecer valor a sus clientes. Por ello, la FUNDACIÓN WADHWANI ofrece programas de emprendimiento destinados a capacitar a futuros empresarios en la adopción de nuevas tecnologías.
Felipe B. Reis es doctorando por la FEA USP, tiene un máster en Administración por la FEA USP y realiza investigaciones sobre transformación digital y economía circular. Trabaja como gestor de programas en la Fundación Wadhwani.
