Por Atul Raja
Insights práticos sobre o consumidor estão criando experiências ‘nunca antes vistas’, engajamentos inteligentes e aumento das conversões. Os resultados de duas pesquisas recentes chamaram minha atenção, mas certamente não me pegaram de surpresa.
A pesquisa global de 2020 da Deloitte com os primeiros usuários de IA mostrou que, entre os cinco principais objetivos da IA, três eram voltados para o marketing, ou seja, aprimorar os produtos e serviços existentes, criar novos produtos e serviços e melhorar o relacionamento com os clientes.
Além disso, de acordo com o sexto relatório State of Marketing da Salesforce (2020), um número significativo de 84% de profissionais de marketing relatou o uso de IA para marketing. Isso representa um aumento em relação aos 29% de 2018!
Como profissional de marketing, acho que a IA é como uma disciplina de ciências humanas que permite entender e decodificar a inteligência e a cognição humanas. Há uma unanimidade no setor de que A IA não é mais o ‘futuro’. Ela já chegou e veio para ficar. Nunca vi ou acompanhei uma tecnologia de evolução tão rápida, e isso parece ser apenas o começo!
Então, como os algoritmos avançados de aprendizado de máquina baseados em IA estão criando soluções que continuarão a simplificar os rigores de processar grandes quantidades de análises de dados e tarefas demoradas com as quais os profissionais de marketing têm dificuldade de lidar no dia a dia? Embora o horizonte da IA seja extenso, vamos examinar alguns dos desenvolvimentos atuais e significativos conduzidos pela IA no mundo do marketing.
P-E-M: Marketing preventivo
A IA está sendo aproveitada para alcançar um alto nível de análise de dados que mapeia personas de clientes com base em interações virtuais e no local, prevê padrões de compra e comportamento do consumidor, identifica fontes de referência e cria uma segmentação eficaz de clientes.
Uma vez identificados esses padrões, os profissionais de marketing podem promover preventivamente soluções, produtos ou programas para seus respectivos segmentos de público.
Um excelente exemplo de marketing preventivo é a Netflix e seu prompt ‘talvez você também goste’. O mecanismo de recomendação extremamente apreciado da Netflix reúne dados de visualização e os executa por meio de seus programas de IA para identificar programas ou filmes semelhantes para que o espectador possa apreciá-los.
Hiperpersonalização
O sonho de um profissional de marketing é alcançar clientes individuais ou um grupo específico com uma comunicação personalizada. A IA está realizando rapidamente esse sonho. A marca registrada da hiperpersonalização é que ela eleva a experiência do consumidor a um novo patamar com a ajuda de análise preditiva, UX e aplicativos de conteúdo. O resultado é a criação de uma marca empática que produz resultados.
Atualmente, o marketing hiperpersonalizado vê suas aplicações frutificarem predominantemente nos segmentos de varejo e comércio eletrônico. Graças ao seu enorme estoque e às opções de assinatura, a Amazon se envolve com seus clientes em uma base de 360 graus desde a página inicial. Poucos sabem que a Amazon também oferece uma página inicial personalizada para cada cliente com base em seu comportamento de compra anterior, preferências, histórico de navegação e entradas no carrinho.
A Starbucks demonstrou que, quanto mais dados de clientes você capta, mais nítido é o seu marketing. A empresa integra com sucesso os dados de seu aplicativo móvel gamificado e do programa de fidelidade/recompensas com informações como histórico de compras e localização para fornecer comunicação e ofertas personalizadas a cada cliente.
Otimização dos gastos com marketing
A IA pode gerar dados para direcionar a publicidade para públicos de maior intenção e maximizar os esforços de redirecionamento, reduzindo, assim, o fator de desperdício e aumentando o valor do dólar da publicidade; a combinação da IA com ferramentas como otimização do orçamento da campanha, lances dinâmicos e criativos dinâmicos pode impulsionar os orçamentos de marketing para um ROI mais alto.
Os recursos avançados de processamento de dados inerentes à IA estão sendo aproveitados para identificar os canais adequados para o mercado, o público-alvo certo, os mercados certos, os influenciadores certos, além da análise preditiva para o cálculo inteligente de custos que pode economizar milhões de dólares dos orçamentos de publicidade.
Gerenciamento de conversões
As tendências mostram claramente que a hiperpersonalização pode turbinar o ROI de uma marca, oferecendo campanhas mais inteligentes e mais direcionadas.
O gerenciamento de leads é definido por meio do ‘marketing de crescimento’ e do ‘marketing de desempenho’, duas das áreas de desenvolvimento mais rápido no domínio do marketing. Enquanto as equipes de vendas procuram o marketing para obter os chamados ‘leads quentes’, as equipes de marketing tradicionalmente têm se esforçado para encontrar o TG ou os clientes certos no ‘conjunto considerado’ para obter melhores resultados e custo/lead ideal.
Vamos dar um exemplo de como a IA pode ajudar os profissionais de marketing a alcançar os clientes certos no lugar certo. Os mecanismos de IA podem se conectar aos sistemas de CRM e otimizar os anúncios para várias plataformas. Eles também podem desativar anúncios que não estejam funcionando. Ao mesmo tempo, as campanhas de marketing são direcionadas aos clientes que podem estar na ‘categoria interessada’. Esse nível de automação entre plataformas, clientes e mercados tem o potencial de ser um divisor de águas para os esforços de geração e conversão de leads inbound e outbound.
Eficiência de conteúdo
A tecnologia de IA pode ajudar os profissionais de marketing de conteúdo a atrair seus públicos-alvo com mais eficiência e facilidade. A criatividade humana continuará sendo o cerne do conteúdo, mas as ferramentas de IA podem ajudar a obter mais humanidade. Hoje em dia, uma parte significativa dos artigos relacionados a esportes e finanças é escrita por máquinas, pois esses dois setores são tradicionalmente caracterizados por muitos números, o que torna fácil para os programas de IA entender os dados e traduzi-los em artigos legíveis por humanos.
No entanto, à medida que o marketing se torna cada vez mais focado, o conteúdo começará a ser escrito (ou pelo menos delineado) por programas automatizados para outros setores.
Estima-se que o gasto global atual com hardware, software e serviços de inteligência artificial, liderado pela IA, seja superior a $340 bilhões, e esse valor aumentará exponencialmente nos próximos anos, pois a IA terá muito mais aplicações inteligentes do que eu poderia listar neste artigo, desde a manutenção da confiança e da transparência por meio de comunicação autêntica (evitando a ameaça das Fake News), Realidade Virtual e Aumentada, resposta eficiente em tempos de crise, compreensão dos riscos relacionados à reputação corporativa e união de comunidades e disciplinas.
Fonte: Repórter da agência
