Por Prakash Kumar
A elaboração de políticas públicas para um país é uma tarefa complexa, e a complexidade aumenta ainda mais se o país for grande, populoso e diversificado. Se um país não alcança o crescimento econômico desejado, questiona-se se foram elaboradas políticas públicas inadequadas ou se as adequadas foram mal implementadas. Infelizmente, a formulação de políticas não é um problema científico, que pode ser experimentado em um laboratório para testar a hipótese e medir sua eficácia. A formulação de políticas, por sua própria natureza, é incômoda, política e burocrática.
Como definimos um bom processo de formulação de políticas? A literatura da ciência política descreve um “bom processo de formulação de políticas” como aquele comprometido em produzir uma decisão de alta qualidade. Um bom processo de formulação de políticas requer conhecimento atualizado sobre o assunto, dados relevantes e a capacidade de analisar os dados. As ferramentas analíticas permitem que os formuladores de políticas vejam os padrões nos dados. Além disso, a inteligência artificial (IA) traz a capacidade de prever o resultado, desenvolver programas baseados em evidências e analisar a eficácia com base em dados, pois os sistemas de IA podem aprender iterativamente com os dados e as interações humanas e criar novos conhecimentos e modelos com base nos dados.
Vamos ver como a IA pode ajudar na formulação de políticas. A formulação de políticas não é uma atividade isolada, mas um processo de vários estágios de identificação, compensações, formulação, adoção, implementação e avaliação. Em cada estágio, a IA pode ajudar os formuladores de políticas a gerar mais valor e ter um impacto melhor.
A primeira etapa da formulação de políticas é a identificação do problema. Além disso, as políticas criadas para um setor geralmente têm impactos significativos em outros. Por exemplo, uma política de transporte, como a expansão da rede rodoviária, afeta o meio ambiente. A formulação de políticas, portanto, quase sempre significa compensações.
Assim, os processos e as estruturas de elaboração de políticas exigem uma análise profunda das informações sobre esses impactos intersetoriais para permitir escolhas totalmente informadas entre alternativas. As ferramentas de IA podem acelerar esse processo, pois sintetizam rapidamente grandes quantidades de dados, detectam padrões que fornecem percepções profundas e preveem os resultados projetados e os benefícios das opções de políticas.
A próxima etapa é a adoção da política elaborada. A IA pode desempenhar um papel importante quando essas propostas são discutidas e debatidas no Parlamento ou nas Assembleias Estaduais. Munidos de insights gerados com o uso da IA durante o estágio anterior, os legisladores estarão mais bem equipados para tomar decisões mais informadas.
Em seguida, vem a implementação da política. Uma política só é boa se for bem implementada. A automação do processo de implementação e a análise quase em tempo real do feedback do campo são importantes para a implementação eficiente de uma política. A análise de reclamações, consultas e sentimentos nas mídias sociais por ferramentas de IA fornece uma visão rápida do que não está funcionando. Isso pode permitir que sejam feitos ajustes/mudanças na política para torná-la mais impactante.
A última etapa é a avaliação. Quanto mais rápida for a avaliação, melhor será a política. As ferramentas de IA têm a capacidade de acelerar a avaliação dos componentes que precisam ser alterados, identificando onde uma política pode estar falhando ou pode estar sujeita a fraudes. Por exemplo, os funcionários do GST usam ferramentas baseadas em IA para detectar transações de reembolso fraudulentas. Com base no resultado dessa ferramenta, foram feitas alterações na política de processamento de devoluções e reembolsos.
A IA, com muitos recursos bons, também tem seu lado sombrio, pois é orientada por algoritmos. Se os sistemas de IA forem treinados com conjuntos de dados tendenciosos, eles inevitavelmente incorporarão as desigualdades sociais subjacentes dos dados em seus modelos. Isso é chamado de viés logarítmico, que pode reforçar a discriminação se não for tratado adequadamente. Portanto, precisamos ser altamente sensíveis às questões de viés de dados ao usar a IA para obedecer aos princípios de responsabilidade, transparência e justiça.
Em suma, este é o momento certo para começar a usar a IA na formulação de políticas? A resposta pode ser sim por vários motivos. Os governos já estão usando a IA para melhorar a prestação de serviços e as operações, portanto, o momento é propício para usar a IA para apoiar a formulação de políticas. Com a automação em larga escala feita pelos governos central e estadual, uma enorme quantidade de dados está disponível em vários setores, que podem ser usados para criar novas políticas e avaliar as existentes. No entanto, as habilidades e capacidades precisam ser reforçadas no governo para o uso da IA. Com base na experiência dos países ocidentais, recomenda-se uma parceria estreita com instituições de ensino, pois elas têm mão de obra técnica e conhecimento dessa tecnologia.
