A Índia está em uma posição privilegiada para assumir a liderança no desenvolvimento de sistemas de IA imparciais que realmente reflitam sua diversidade, ignorada pelos modelos globais de GenAI. Iniciativas como a Bhashini da MEITY e a AI4Bharat do IIT Madras são fundamentais nesse movimento. Elas se concentram na coleta de dados em idiomas regionais, garantindo que diversas vozes sejam representadas nos conjuntos de dados de treinamento de IA.
Por Kamal Das
Nos últimos anos, as tecnologias de inteligência artificial (IA) e IA generativa (GenAI), como o ChatGPT, fizeram avanços notáveis na transformação de vários setores e se tornaram parte integrante da vida de todos. No entanto, há uma preocupação crescente com relação aos vieses inerentes incorporados a essas tecnologias.
O problema do preconceito na GenAI
Os modelos de IA e GenAI geralmente refletem os dados com os quais são treinados, o que pode levar à exclusão das necessidades e perspectivas exclusivas de grupos minoritários. Estudos de instituições renomadas, como a Oxford University Press, mostraram que a GenAI, incluindo várias versões do ChatGPT, reflete os valores culturais predominantes nos países europeus de língua inglesa e protestantes. Outro estudo publicado na Nature examinou o conteúdo gerado pela IA a partir de modelos como o ChatGPT e o LLaMA e constatou preconceitos substanciais de gênero e raça. Na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina, os pesquisadores observaram que modelos com parâmetros grandes, como o GenAI, pioram a precisão de amostras de minorias. Como resultado, os modelos GenAI correm o risco de perpetuar as desigualdades sociais e marginalizar pontos de vista não dominantes e minoritários.
Isso afeta países diversos como a Índia, onde há uma infinidade de idiomas, culturas e origens socioeconômicas. A Índia é o lar de mais de 1,4 bilhão de pessoas e de uma rica tapeçaria de mais de 400 idiomas. De acordo com o censo de 2011, 60 idiomas indianos são falados por mais de um milhão de pessoas cada. Apesar de representar aproximadamente 17% dos idiomas do mundo, o conteúdo dos idiomas indianos constitui menos de 0,1% de todos os recursos on-line. Essa marginalização digital destaca um problema urgente: a sub-representação da diversidade linguística e cultural da Índia on-line.
O papel da Índia como pioneira em IA imparcial
A Índia está em uma posição privilegiada para assumir a liderança no desenvolvimento de sistemas de IA imparciais que realmente reflitam sua diversidade, ignorada pelos modelos globais de GenAI. Iniciativas como a Bhashini da MEITY e a AI4Bharat do IIT Madras são fundamentais nesse movimento. Elas se concentram na coleta de dados em idiomas regionais, garantindo que diversas vozes sejam representadas nos conjuntos de dados de treinamento de IA.
Dar prioridade aos idiomas regionais tem a ver tanto com acessibilidade quanto com representação. As comunidades são fortalecidas quando esses idiomas são integrados aos sistemas de IA, pois podem se comunicar com a tecnologia em seus próprios idiomas, em vez de apenas nos europeus. Essa estratégia garante que a tecnologia seja sempre acessível a todos.
Um roteiro para a IA imparcial
A Índia pode adotar estratégias para aproveitar todo o potencial da IA e da GenAI inclusivas e imparciais:
- Diversificação de dados: A expansão dos conjuntos de dados para incluir vários idiomas e dialetos regionais pode ajudar a criar sistemas de IA mais robustos e justos. É fundamental apoiar os esforços para coletar mais dados sobre idiomas.
- Parcerias colaborativas: O incentivo a colaborações entre empresas de tecnologia, universidades e comunidades locais pode facilitar uma abordagem mais inclusiva ao desenvolvimento da IA. Diversas partes interessadas garantirão que perspectivas variadas sejam incluídas no projeto de tecnologias de IA.
- Defesa de políticas e conscientização pública: As políticas governamentais devem promover a IA inclusiva e imparcial. Também é importante educar o público sobre a importância da IA imparcial e o papel da linguagem na formação dos resultados da IA.
A codificação da diversidade da Índia na IA ajudará o Sul Global
O foco da Índia deve abordar os desafios exclusivos enfrentados no Sul Global, promovendo a inclusão e a acessibilidade. A multiplicidade de idiomas da Índia tem paralelos com mais de 3.000 idiomas indígenas na África e mais de 450 na América do Sul. A GenAI deve atender a populações tão diversas de forma eficaz. A ênfase da Índia em recursos multilíngues de IA é um passo para preencher essa lacuna.
Além disso, o Sul Global enfrenta altas taxas de analfabetismo, um desafio que a Índia pretende superar por meio de uma abordagem “voz em primeiro lugar”. Além disso, a Índia está aproveitando tecnologias que não dependem apenas de smartphones, mas que também podem funcionar em telefones convencionais, ampliando a acessibilidade. O enfoque "voz em primeiro lugar" e compatível com telefones convencionais garante que essas tecnologias possam envolver usuários com um mínimo de alfabetização digital, promovendo uma inclusão social mais ampla.
Por fim, a tradição indiana de inovação frugal, juntamente com seu compromisso com a infraestrutura de bens públicos digitais, visa oferecer soluções de GenAI de baixo custo e escalonáveis. Isso garante que as tecnologias GenAI permaneçam acessíveis, beneficiando cidadãos de todos os níveis socioeconômicos.
Conclusão
À medida que a IA e a GenAI continuam a moldar o futuro, torna-se essencial abordar os preconceitos inerentes. A Índia tem uma oportunidade única de liderar o caminho na criação de um cenário de IA que valorize a diversidade e a inclusão. Ao se concentrar em idiomas regionais e envolver comunidades marginalizadas, a Índia pode definir um padrão global para IA imparcial, promovendo um mundo digital mais equitativo.
Fonte: Índia IA
