Emprego na era da automação - como isso afeta a Índia?

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Emprego na era da automação - como isso afeta a Índia?

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É essencial preparar a mão de obra com habilidades superiores prontas para o futuro.

O crescimento de tecnologias como a Inteligência Artificial (IA) e a automação está resultando em um mundo melhor, mais seguro e mais eficiente. Os investimentos em automação estão aumentando. A McKinsey estima que os gigantes da tecnologia em todo o mundo gastaram entre US$ 20 bilhões e US$ 30 bilhões em IA em 2016. É interessante notar que um dos principais impulsionadores desses gastos é a queda do custo de capital. O custo unitário do capital caiu para menos de 0,6 vezes o custo unitário da mão de obra. Isso equivale a uma queda de 16 vezes em relação ao custo unitário da mão de obra no início da década de 1980. Esse desequilíbrio está inundando de dinheiro a pesquisa em IA e robótica. Essas tecnologias reescreverão as práticas que dominam a concorrência global, a geração de riqueza e o emprego. Os sinais de alerta nos mercados de trabalho já estão soando. Até 2033, segundo um Relatório de Desenvolvimento do Banco Mundial, a automação colocará em risco 47% dos empregos atuais nos EUA. Os números correspondentes para outras nações variam. Por exemplo, são 77% para a China, 69% para a Índia e 65% para a Argentina.

Essas estimativas referem-se à perda direta de empregos. Os números reais serão várias vezes maiores. Por exemplo, os carros autônomos resultarão em perdas diretas de empregos para motoristas de táxis, caminhões e ônibus. Mas os carros autônomos serão programados para aderir às leis locais, e a implicação disso será o tamanho da força policial de trânsito, que talvez precise diminuir substancialmente. Com os carros autônomos se aproximando, a urgência com que os motoristas e policiais de trânsito precisarão ser retreinados para novos empregos se tornará mais forte a cada dia que passa.

Paralelamente, há perda de empregos devido ao enfraquecimento da demanda por mão de obra. Não é preciso uma pesquisa para nos dizer que os trabalhos que podem ser feitos por máquinas sofrerão uma queda nos salários. No entanto, é interessante observar a intensidade com que as máquinas têm um impacto sobre os salários. Um estudo realizado nos EUA constatou que a adição de um robô industrial para cada mil trabalhadores resulta em uma redução salarial de 0,5% em toda a economia. À medida que os salários caem, a demanda por bens e serviços diminui, levando a mais cortes de empregos - empurrando continuamente a economia para a recessão. A única maneira de conter essa tendência é aumentar o emprego e/ou os salários.

Para que você capacita os desempregados quando 85% dos empregos que existirão em 2030 ainda não foram inventados? O outro problema, conforme apontado pelo Fórum Econômico Mundial, é que o número de novos empregos criados não será o mesmo que os perdidos. A previsão é preocupante. De acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial de 2016 intitulado "The Future of Jobs: Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution", dos 7,1 milhões de empregos que serão deslocados até 2020, apenas 2,1 milhões serão criados.

Na Índia, precisamos nos preparar para o impacto dessas tendências. Entre os mais severamente afetados estará o setor de TI. A NASSCOM, órgão do setor que fornece direção estratégica para a TI indiana, previu que a automação resultaria em uma redução de 20% a 25% nos empregos do setor de TI nos próximos três anos. Outros setores não ficarão indiferentes. O impacto será sério em todos os setores, do comércio eletrônico à manufatura, serviços de segurança, bancos e agricultura. Os setores com uso intensivo de mão de obra se tornarão os primeiros alvos da automação.

A solução está em apertar o botão para modernizar a força de trabalho e fornecer habilidades para o futuro. Um primeiro passo rudimentar é garantir que todos se tornem alfabetizados no uso da tecnologia, seguido por sistemas que ofereçam aprendizado contínuo e vitalício e, ao mesmo tempo, incentivem uma cultura de versatilidade e adaptabilidade. Além disso, o processo de destruição e criação de novos empregos será estressante e caótico, o que torna essencial a implementação de mecanismos que facilitem as transições de emprego.

Entre as estratégias a serem adotadas está a alteração das estruturas tributárias em uma tentativa de impedir a concentração de capital nas mãos das corporações que economizam nos custos de emprego. Esse imposto pode ser canalizado para a criação de empregos ou para programas de seguridade social. Também vale a pena examinar a ideia de tributar os robôs que substituem os seres humanos. Bill Gates sugeriu isso no início de 2017, dizendo que o imposto poderia ser usado para financiar certos tipos de emprego, como os que cuidam de idosos ou os que trabalham com crianças.

Podemos até ver uma maior aceitação do conceito de Renda Básica Universal (RBU), que já existe há anos. A UBI coloca dinheiro - ou o que é chamado de "renda vital garantida" - nas mãos de todos os cidadãos, sem fazer perguntas. A ideia é criar um mundo equitativo. Se isso acontecer, certamente a automação terá desempenhado seu papel na mudança da sociedade. Enquanto isso, uma abordagem mais prática é estabelecer estratégias eficazes de qualificação.

Atul Raja é vice-presidente executivo da Wadhwani Foundation

Times of India

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