La India aspira a convertirse en líder mundial de la IA en 2047, pero se enfrenta a un importante déficit de talento. Para solucionarlo, es necesario reformar la educación, fomentar la colaboración entre la industria y el mundo académico y aprovechar las iniciativas públicas para formar, actualizar y retener a los profesionales de la IA con vistas a un crecimiento sostenible.
El camino de la India hacia Viksit Bharat 2047 no es solo una hoja de ruta, sino una llamada a la acción, con la tecnología a la cabeza. La inteligencia artificial (IA) se considera el multiplicador económico del siglo, y se prevé que inyecte $500.000 millones al PIB de la India de aquí a 2025. Sin embargo, con una base instalada de talentos en IA de apenas 600.000 profesionales, frente a una demanda prevista de 1,25 millones para 2027, la brecha de talento amenaza con interrumpir este impulso. Para reclamar su posición como líder mundial de la IA, la India necesita un marco institucional que vaya más allá de la estrategia; debe crear, perfeccionar y retener activamente talentos de categoría mundial.
Desafíos a los que se enfrenta la India en el espacio del talento de la IA
A pesar de ser el segundo país del mundo con mayor número de licenciados en ingeniería, la India va a la zaga de Estados Unidos y China en programas de doctorado. Las cifras revelan una gran disparidad: India sólo tiene un tercio del número de doctores que Estados Unidos y una quinta parte que China. Esta escasez a nivel de investigación avanzada repercute directamente en la innovación y la creación de propiedad intelectual.
Informes recientes del sector sugieren que alrededor de 16% de los talentos mundiales en IA proceden de la India, y entre 25 y 30% de los talentos mundiales en IA de la India cursan estudios superiores en el extranjero, estimándose que entre 60 y 70% de estos estudiantes encuentran posteriormente oportunidades laborales en países como Estados Unidos, Canadá y el Reino Unido. Esto representa una importante fuga de cerebros en los sectores de la IA y la tecnología, ya que los mejores talentos de las universidades indias suelen elegir carreras internacionales.
Si yuxtaponemos la India y el Reino Unido en su índice de talento en IA, datos recientes muestran que el Reino Unido produce aproximadamente entre 120.000 y 130.000 licenciados en STEM al año. Esta cifra es significativamente inferior en comparación con el millón y medio de la India, lo que pone de relieve la diferencia de escala entre los sistemas de educación superior de ambos países. El Reino Unido se centra más en la calidad y la especialización, mientras que la India hace más hincapié en la cantidad y en una educación técnica de base amplia.
Otro informe indica que India ocupa el 14º puesto mundial en cuanto a contribuciones globales a las principales conferencias sobre IA de los últimos cinco años, con sólo un 1,4% del total de ponencias presentadas en estos eventos. Esto sugiere que, si bien la India tiene una gran producción en determinadas áreas, aún puede mejorar su presencia global en los principales foros internacionales.
Sin embargo, hay un resquicio de esperanza: la India se encuentra entre los líderes en cargas de proyectos de IA nativos de GitHub, lo que demuestra el potencial de la innovación de base. La Política Nacional de Educación de la India, que exige conocimientos de programación e inteligencia artificial en las escuelas, ha contribuido significativamente a la adopción de GitHub entre los jóvenes desarrolladores.
El camino a seguir requiere un enfoque múltiple
La India debe centrarse en mejorar la cualificación de la mano de obra a gran escala mediante la colaboración continua entre la industria y el mundo académico. El sistema educativo indio está rezagado en la formación práctica en IA, especialmente en las regiones desatendidas. Este reto es especialmente pronunciado debido a unos planes de estudios obsoletos, una exposición limitada a campos como la IA generativa y la ética de la IA, y la insuficiente experiencia del profesorado.
Para colmar estas lagunas, las iniciativas empresariales deberían explorar colaboraciones público-privadas-académicas. La exposición al mundo real a través de prácticas, hackathons y centros de excelencia de IA puede contribuir a hacer más accesibles las soluciones prácticas a los jóvenes de la India. Además, los itinerarios educativos personalizados facilitados por las plataformas EdTech y el aprendizaje adaptativo impulsado por la IA pueden contribuir a desarrollar una cantera de talentos dedicados a la IA. Estas plataformas en línea pueden ofrecer cursos asequibles y democratizar la educación para los aspirantes a buscar empleo en las ciudades de nivel 2 y 3.
Los centros de enseñanza superior deben evolucionar para satisfacer la demanda de puestos emergentes en el ámbito de la IA, como los de gestor de productos de IA, especialista en ética de la IA y diseñador de interacción entre humanos e IA, ofreciendo un aprendizaje flexible y basado en proyectos. El perfeccionamiento del profesorado y la participación de expertos del sector como profesores de prácticas pueden garantizar que los planes de estudios sigan siendo pertinentes, fomentando la adaptabilidad y la innovación en el ecosistema multidisciplinar de talentos de la IA.
El papel del Gobierno como catalizador de la educación en IA
El gobierno se encuentra en una intersección fundamental para cultivar talentos de IA de alta calidad. Mediante el despliegue de sofisticadas plataformas de aprendizaje como iGOT Karmayogi Bharat y diversos mecanismos de aprendizaje digital como los cursos masivos abiertos en línea (MOOC), el gobierno está construyendo un ecosistema de aprendizaje adaptativo que trasciende los paradigmas de formación tradicionales. Iniciativas como la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de NITI Aayog y la Misión IndiaAI tienen como objetivo posicionar a la India como líder mundial en IA y democratizar el acceso a la IA en todo el país.
Tras el éxito de iniciativas como UPI y Aadhaar, el Gobierno también espera crear una plataforma pública para la IA, similar a la infraestructura pública digital (IPD), en la que puedan ponerse a disposición recursos como potencia de cálculo, conjuntos de datos de alta calidad, repositorios de modelos de IA, un conjunto común de protocolos y un marco técnico y jurídico para compartir e intercambiar datos de forma segura. Estas plataformas pueden ser utilizadas por empresas emergentes, académicos e investigadores para impulsar la innovación abierta en sectores como la agricultura, la medicina, la sanidad y la educación.
Además, para hacer avanzar estratégicamente el panorama educativo de la IA en la India, el gobierno podría aplicar un enfoque multifacético: proporcionar subvenciones específicas para el desarrollo de planes de estudios de IA en las escuelas y los niveles de educación superior, ofrecer becas para especializaciones en IA, introducir incentivos fiscales para las inversiones en EdTech y establecer una iniciativa nacional integral de mapeo de talentos de IA en consonancia con las normas mundiales.
Abordar la brecha de calidad del talento requerirá esfuerzos de colaboración entre el mundo académico, la industria y los responsables políticos. Mediante el fomento de la inclusión, la revisión de la educación y la creación de vías para el aprendizaje permanente, la India no solo puede satisfacer la demanda de 1,25 millones de profesionales de IA para 2027, sino también establecer un punto de referencia en la formación de talentos de IA de clase mundial.
Fuente: Control del dinero
