AI telah muncul sebagai kekuatan yang kuat di seluruh dunia, tidak terkecuali di India. Menyadari potensinya untuk mendorong pertumbuhan nasional, pemerintah India telah meluncurkan beberapa inisiatif ambisius. Upaya-upaya ini bertujuan untuk mengintegrasikan AI ke dalam berbagai sektor, mulai dari pertanian hingga perawatan kesehatan, pendidikan, dan lainnya. Di sini, kami mengeksplorasi beberapa inisiatif utama AI oleh pemerintah India dan dampaknya terhadap kemajuan nasional.
1. AGRI STACK: Mengubah Pertanian dengan AI
Inisiatif Agri Stack, yang diluncurkan pada tahun 2021 sebagai bagian dari Misi Pertanian Digital India (DAM), merupakan upaya terobosan untuk memodernisasi pertanian melalui solusi digital. Seiring berjalannya waktu, inisiatif ini telah berkembang dengan menyertakan komponen-komponen baru dan program-program percontohan. Pertanian memainkan peran peran penting di India, mempekerjakan 42,3% penduduk dan berkontribusi sebesar 18,2% terhadap PDB. Meskipun penting, sektor ini menghadapi berbagai masalah seperti pencatatan lahan yang terfragmentasi, subsidi yang tidak efisien, akses kredit yang terbatas, dan sistem data yang ketinggalan zaman. Tantangan-tantangan ini membatasi produktivitas dan inovasi di daerah pedesaan. Agri Stack mengatasi masalah-masalah ini dengan menciptakan platform digital terpadu untuk meningkatkan efisiensi dan mempromosikan pertanian berbasis data.
Bagaimana Cara Kerja Agri Stack?
Agri Stack mengkonsolidasikan data pertanian ke dalam sebuah sistem terpusat. Komponen utamanya meliputi:
- Pendaftaran Petani: Basis data lebih dari 140 juta kepemilikan lahan pertanian dengan ID Petani unik yang terhubung dengan Aadhaar, memastikan pemberian layanan yang tepat.
- Peta dengan Referensi Geografis: Data spasial berbasis satelit membantu mengoptimalkan irigasi, pemilihan tanaman, dan manajemen bencana.
- Survei Tanaman Digital: Alat-alat seperti drone dan sensor memantau kesehatan dan hasil panen, menginformasikan kebijakan dan meningkatkan penggunaan sumber daya.
- Pemetaan Profil Tanah: Data pada 142 juta hektar memungkinkan aplikasi pupuk yang disesuaikan, meningkatkan kesehatan tanah dan mengurangi biaya.
- Pemantauan Cuaca dan Bencana: Alat prakiraan yang canggih meminimalkan risiko dan kerugian terkait iklim.
Proyek-proyek percontohan Agri Stack telah menunjukkan potensinya untuk memecahkan masalah pertanian yang masih ada. Hasil-hasil utamanya meliputi:
- Distribusi Subsidi yang Efisien: ID petani memastikan subsidi sampai ke tangan penerima manfaat yang tepat.
- Peningkatan Akses Kredit: Data yang akurat membantu lembaga keuangan menilai kelayakan kredit.
- Kebijakan berbasis data: Wawasan real-time memungkinkan keputusan kebijakan yang lebih baik.
- Tingkatkan ke Agritech: Perusahaan rintisan memanfaatkan data Agri Stack untuk berinovasi dan meningkatkan solusi pertanian presisi.
2. Inovasi Sektor Kesehatan: Solusi Kesehatan bertenaga AI
Fokus pemerintah terhadap AI dalam bidang kesehatan berpusat pada penyediaan layanan medis yang terjangkau dan mudah diakses. Inisiatif ini meliputi:
- Ayushman Bharat: Menggunakan AI untuk mengelola program asuransi kesehatan terbesar di India, yang memberikan manfaat bagi lebih dari 500 juta orang. Di bawah Ayushman Bharat - Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana (PMJAY), AI telah digunakan:
- Mendeteksi dan mengurangi penipuan dan penyalahgunaan oleh rumah sakit, agen asuransi, dan administrator pihak ketiga.
- Melindungi privasi informasi pribadi penerima manfaat PM-JAY.
- Diagnosis dan Deteksi Dini
AI memainkan peran penting dalam mengidentifikasi penyakit tidak menular (PTM) secara dini, sehingga mengurangi dampak jangka panjangnya. Inisiatif seperti Aarogya Setu, yang digunakan selama COVID-19 untuk pelacakan kontak menyoroti keberhasilan AI di India. Memperluas program-program semacam itu dapat membantu mendeteksi kondisi kronis seperti diabetes dan penyakit kardiovaskular pada tahap awal, sehingga meringankan beban sistem perawatan kesehatan.
3. Sistem Transportasi Cerdas: AI untuk Mobilitas yang Lebih Cerdas
AI memainkan peran kunci dalam memodernisasi infrastruktur transportasi India. Pemerintah memanfaatkan AI untuk:
- Memprediksi arus lalu lintas
Perangkat AI mengubah cara pengelolaan lalu lintas dengan menggunakan data masa lalu dan saat ini dari kendaraan, bus, dan kereta api. Alat-alat ini menggabungkan data ini untuk memprediksi pola lalu lintas, membantu perencana kota untuk melihat kemacetan lebih awal dan meningkatkan strategi lalu lintas. Dengan prediksi ini, pihak berwenang dapat menggunakan sumber daya dengan lebih baik, mengurangi penundaan, dan membuat perjalanan menjadi lebih lancar.
- Deteksi insiden waktu nyata
AI mempermudah penanganan insiden seperti kecelakaan, kecepatan berlebih, atau penghalang jalan dengan memberikan peringatan secara instan. Dengan menggunakan algoritme dan sensor pintar, sistem ini mendeteksi masalah saat terjadi dan memberi tahu pihak berwenang dengan cepat. Tindakan cepat ini mengurangi gangguan, meningkatkan keselamatan, dan menjaga lalu lintas tetap bergerak.
- Sinyal lalu lintas yang lebih cerdas
Lampu lalu lintas tradisional bekerja berdasarkan jadwal tetap, yang sering kali menyebabkan penundaan pada waktu-waktu sibuk. Sistem bertenaga AI menyesuaikan pengaturan waktu sinyal berdasarkan lalu lintas waktu nyata.
Kemajuan ini sangat penting untuk membangun ekosistem perkotaan yang berkelanjutan dan efisien.
4. AI untuk Keselamatan Publik dan Pengembangan Masyarakat
Pemerintah India telah semakin banyak mengadopsi teknologi AI untuk meningkatkan keamanan publik dan mendorong pengembangan masyarakat. Sistem pengawasan bertenaga AI, termasuk teknologi pengenal wajah, digunakan di ruang publik untuk memantau dan mencegah kejahatan. Sebagai contoh, Kementerian Dalam Negeri telah memperkenalkan Sistem Pengenalan Wajah Otomatis Nasional (AFRS), yang membantu lembaga penegak hukum mengidentifikasi penjahat dan orang hilang secara lebih efektif. Alat-alat AI digunakan untuk menganalisis data kejahatan historis dan memprediksi titik-titik rawan kejahatan. Hal ini memungkinkan kepolisian untuk mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien dan proaktif dalam menangani kegiatan kriminal. Berbagai negara bagian telah mulai menerapkan metode pemolisian prediktif untuk meningkatkan penegakan hukum.
Sebagai contoh, pemerintah Uttar Pradesh telah memperkenalkan sebuah inisiatif yang menggunakan AI untuk meningkatkan keamanan kota dan mendorong kesejahteraan perempuan, warga lanjut usia, anak-anak, dan para penyandang disabilitas.
Tujuan utama dari inisiatif ini termasuk memastikan keamanan bagi perempuan, mengidentifikasi dan menangani kegiatan kriminal, memberikan bantuan tepat waktu selama keadaan darurat, dan mencegah bunuh diri. Untuk mencapai tujuan-tujuan ini, sistem yang mendukung AI akan berintegrasi dengan saluran bantuan nomor 112, yang akan menghubungkan CCTV pemerintah dan swasta. Sistem pengawasan AI dirancang untuk mendeteksi aktivitas yang mencurigakan, seperti seseorang yang membawa botol atau gelas yang mengandung asam, dan mengeluarkan peringatan segera. Ketika peringatan tersebut diterima, saluran bantuan darurat akan mengerahkan kendaraan tanggap darurat (PRV) terdekat dan memberi tahu kantor polisi setempat untuk memberikan bantuan segera.
Masa depan kecerdasan buatan di India sangat cerah, dengan potensi yang signifikan di berbagai sektor karena jumlah talenta yang besar di negara ini, infrastruktur digital yang terus berkembang, dan dukungan pemerintah. Di Wadhwani Foundation, kami berdedikasi untuk membentuk masa depan AI India. Kami Pusat Transformasi Digital Pemerintah Wadhwanimelatih para pejabat pemerintah, memberikan mereka pengetahuan dan keterampilan untuk mengelola proyek transformasi digital. Pusat ini membangun kemitraan antara pemerintah, penyedia teknologi, dan pihak lainnya untuk menciptakan lingkungan yang mendukung inovasi. Pusat ini bekerja sama dengan pemerintah untuk menciptakan dan menerapkan solusi berbasis teknologi. Dengan menggunakan alat seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analisis data, pusat ini membantu pemerintah membuat keputusan yang lebih baik, memberikan layanan yang lebih efektif, dan memastikan akuntabilitas.
