Pada tahun 2018, dua orang miliarder asal India, Romesh dan Sunil Wadhwani, mulai berpikir tentang bagaimana mereka dapat memanfaatkan AI untuk membantu menyelesaikan tantangan pembangunan global, terutama di negara-negara yang penduduknya hidup dengan pendapatan kurang dari $5 per hari. Untuk mencari tahu, Romesh dan Sunil-yang masing-masing merupakan pendiri dan ketua SAIGroup dan pendiri yayasan WISH-memutuskan untuk bekerja sama, menyalurkan dana sebesar $30 juta untuk mendirikan lembaga nirlaba, Wadhwani AI. ($60 juta telah dikomitmenkan hingga saat ini).
Saat ini, institut yang berbasis di Mumbai ini merupakan salah satu dari sedikit yang secara eksklusif mencurahkan pengembangan AI-nya untuk memelopori ekosistem solusi AI yang dapat diskalakan di berbagai sektor seperti perawatan kesehatan, pendidikan, dan pertanian untuk masyarakat yang kurang terlayani dengan bermitra dengan pemerintah di negara-negara Selatan. Upaya ini mencakup $5 juta program di Pusat Studi Strategis dan Internasional. "Kami berpikir bahwa di AS, Cina, dan Eropa, AI dimanfaatkan untuk membantu orang-orang yang sudah berkecukupan," kata Sunil Wadhwani, "tetapi mungkin kita dapat menjadikan India sebagai pemimpin global dalam menerapkan AI untuk kebaikan sosial."
Setelah enam tahun berlalu, beberapa solusi ini mulai muncul. Pada bulan April, institut mengumumkan serangkaian program AI untuk memprediksi risiko tinggi dan kematian di antara pasien tuberkulosis di lebih dari 100 fasilitas kesehatan umum di negara bagian Haryana, India utara. (India memiliki lebih dari seperempat dari perkiraan kasus TB di seluruh dunia, dengan perkiraan 504.000 orang sekarat dari itu pada tahun 2021). Satu program menggunakan AI untuk menafsirkan hasil tes darah untuk menentukan resistensi obat terhadap tuberkulosis, sementara program lainnya mendeteksi kelainan pada USG untuk memprediksi kemungkinan pasien dinyatakan positif mengidap penyakit tersebut. Solusi ketiga mencoba menawarkan dukungan pengambilan keputusan bagi para pengasuh dengan menggunakan kumpulan data untuk memprediksi apakah seorang pasien akan menyelesaikan pengobatan - berdasarkan indikator seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dan waktu antara diagnosis dan inisiasi pengobatan - terhadap hasil yang sesuai untuk hampir setengah juta pasien tuberkulosis di seluruh negeri.
Lembaga ini juga telah bermitra dengan pemerintah India untuk meluncurkan sistem pendukung keputusan klinis yang membantu dokter dan petugas garis depan untuk mendiagnosis dengan lebih cepat berdasarkan kumpulan data. "Hanya dalam waktu 90 hari, sistem ini telah digunakan untuk lebih dari 4 juta konsultasi setiap bulannya," ujar Sunil.
Wadhwani bersaudara mengatakan bahwa India, dengan populasi 1,4 miliar yang beragam, sangat sesuai dengan misi penelitian altruistik institut ini. "Negara-negara lain tidak memiliki kombinasi kemampuan atau peluang seperti yang dimiliki India," kata Romesh Wadhwani.
Sumber: Waktu
