“Dengan masuknya ChatGPT ke dalam arus utama, AI menjadi terdemokratisasi. Karena menawarkan penjelasan yang mudah, orang-orang mulai mengajukan pertanyaan,” kata Prakash Kumar, kepala eksekutif di Wadhwani Centre for Government Digital Transformation (WGDT).
Di India, di mana sebagian besar penduduknya masih tetap tertinggal secara digital meskipun dengan adopsi ponsel pintar yang pesat, organisasi Kumar mendorong pendekatan yang mengutamakan suara untuk keterlibatan warga negara melalui Platform Keterlibatan Warga Terpadu (Unified Citizen Engagement Platform/UCEP). Ini adalah inisiatif bertenaga AI yang mewakili pergeseran dalam bagaimana layanan pemerintah dapat menjangkau masyarakat yang paling kurang terlayani di seluruh negeri.
Kumar, yang merupakan mantan CEO pendiri GST Network, dalam perbincangan dengan indianexpress.com, menyoroti tantangan dan peluang dalam tata kelola digital India. “Hampir 40 persen dari populasi kami yang tidak dapat mengaksesnya (teknologi baru) mungkin memiliki ponsel, tetapi mereka tidak tahu cara mengakses aplikasi. Mereka benar-benar dikecualikan,” jelas Kumar, menyoroti kesenjangan antara kepemilikan perangkat dan literasi digital.
Menurutnya, pengecualian ini diperparah ketika kita mempertimbangkan putusan Mahkamah Agung baru-baru ini pada bulan April 2024 yang mengamanatkan bahwa meskipun pemerintah dapat mendigitalkan layanannya, pemerintah harus memastikan aksesibilitas untuk semua orang terlepas dari tingkat literasi digital mereka. Keputusan ini menunjukkan dorongan hukum untuk solusi digital yang inklusif.
Desain UCEP yang mengutamakan suara
Kumar mengatakan bahwa desain UCEP yang mengutamakan suara menjawab tantangan ini.
Tidak seperti chatbot tradisional yang membutuhkan keahlian mengetik dan navigasi aplikasi, platform ini memungkinkan warga untuk berbicara secara alami dalam bahasa lokal mereka. “Ada banyak chatbot yang tersedia yang dapat Anda gunakan, tetapi Anda harus tahu cara membuka aplikasi dan mengetik. Berapa banyak yang bisa? Saya berasal dari sabuk Hindi. Saya tidak bisa mengetik dalam bahasa Hindi. Sangat disayangkan. Saya hanya bisa mengetik dalam bahasa Inggris. Tetapi saya dapat berbicara dalam bahasa Hindi,” kata Kumar, menekankan keuntungan alami dari interaksi suara untuk lanskap bahasa India yang beragam.
Bagaimana UCEP dapat membantu masyarakat?
Platform ini telah dirancang untuk memperkuat keterlibatan warga-pemerintah dalam bahasa lokal di berbagai konteks. Beberapa kasus penggunaan awal termasuk membantu warga mencari informasi, memeriksa kelayakan skema, mengajukan keluhan, dan melacak status aplikasi serta kasus-kasus penjangkauan pemerintah seperti memberikan saran kepada petani, dorongan kepada orang tua untuk imunisasi anak, atau pengingat kepada pembayar pajak untuk mengajukan pengembalian.
Mengumpulkan umpan balik dari penerima manfaat tentang skema dan program pemerintah dan menawarkan konseling dan bimbingan kepada siswa adalah contoh penggunaan lainnya. Hal ini juga dapat berperan penting dalam menjalankan kampanye publik berskala besar dan peningkatan kesadaran.
Saat ini, UCEP mendukung 12 bahasa India - Hindi, Inggris, Marathi, Malayalam, Telugu, Punjabi, Gujarat, Tamil, Kannada, Bangla, dan Odia. Selain itu, platform AI ini juga memiliki kemampuan untuk beradaptasi dengan dialek lokal.
Ketika ditanya tentang teknologi yang mendasari platform ini, Kumar mengatakan bahwa UCEP didukung oleh tumpukan AI tingkat pemerintah yang aman yang telah dibuat khusus untuk keterlibatan warga dalam skala besar. “Pada intinya, platform ini menggabungkan AI generatif, kecerdasan percakapan, pencarian cerdas, dan orkestrasi yang sadar konteks untuk menghadirkan interaksi yang alami dan seperti manusia,” katanya.
Kumar menjelaskan bahwa platform ini bersifat cloud-native, hiper-skalabel, multi-tenant, dan dibangun sepenuhnya di atas teknologi open-source, sehingga memungkinkan percakapan berskala populasi berjalan secara bersamaan dengan biaya rendah. “Arsitekturnya yang terbuka dan desain berbasis API memungkinkan kementerian untuk dengan mudah memasukkan dokumen, mengintegrasikan basis data, dan mengonfigurasi layanan baru tanpa harus membangun ulang dari awal,” katanya.
Dalam hal bahasa daerah, UCEP terhubung secara mulus dengan Bhashini untuk speech-to-text dan penerjemahan, memastikan cakupan di seluruh 22 bahasa resmi India dan dialek lokal. Menurut Kumar, karena di-host di infrastruktur IndiaAI dan dirancang agar sesuai dengan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi Digital (DPDP), 2023, UCEP memastikan privasi dan keamanan data tingkat perusahaan namun tetap fleksibel dan siap untuk masa depan.
Dampak finansial dan sosial
Kumar membayangkan manfaat moneter yang signifikan di berbagai skema pemerintah. Sebagai contoh, hanya 50 juta hektar yang tercakup dalam PM Fasal Bima Yojana dari 150-200 juta hektar lahan pertanian. Penjangkauan proaktif melalui UCEP dapat secara substansial meningkatkan cakupan asuransi, melindungi lebih banyak petani dari kerugian panen akibat bencana alam.
Di luar metrik keuangan, platform ini menjawab tantangan sosial yang kritis. Kumar menyoroti aplikasi potensial dalam bidang kesehatan: “Sebagian besar anak-anak kita mengalami anemia atau stunting. Bisakah kita memberikan pengingat otomatis kepada para ibu untuk melakukan vaksinasi? Lihat - ini adalah jatah yang diberikan kepada orang tua dari anak-anak tersebut.” Intervensi semacam itu, yang disampaikan dalam bahasa lokal, dapat secara signifikan berdampak pada hasil kesehatan anak.
Menanggapi kekhawatiran tentang keandalan AI dan kesalahan informasi, Kumar menekankan pendekatan UCEP yang terbatas dalam pencarian informasi. “Alat ini dilatih terlebih dahulu dengan data pemerintah; alat ini tidak dapat menggunakan pengetahuan Internet. Model bahasa yang besar dilatih pada semua jenis informasi. Jadi, kami menggunakan RAG dan melatihnya dengan data pemerintah, dan alat ini akan menjawab hanya dari data tersebut,” jelasnya. Suhu sistem diatur ke nol, dan diprogram untuk mengetahui keterbatasan daripada menghasilkan respons yang berpotensi salah.
Ekosistem dan pelatihan yang lebih luas
Pendekatan Wadhwani Centre tidak hanya terbatas pada penerapan teknologi, tetapi juga pengembangan kapasitas. Selama empat tahun terakhir, mereka telah melatih 9.600 pegawai pemerintah melalui lokakarya dan mengubah program pelatihan menjadi kursus daring yang tersedia di platform IGOT milik pemerintah, yang menjangkau lebih dari satu juta pegawai dan staf. Pendekatan komprehensif ini memastikan bahwa adopsi teknologi didukung oleh kapasitas manusia yang memadai.
Organisasi ini juga menyediakan tim yang dipimpin oleh Chief AI Officer untuk enam kementerian utama - pertanian, pendidikan, keterampilan, tenaga kerja dan ketenagakerjaan, perempuan dan perkembangan anak, dan elektronik - yang membantu mengembangkan 15-20 peta jalan proyek per kementerian untuk implementasi AI.
Kumar menganjurkan agar India mengembangkan kemampuan AI asli daripada hanya mengandalkan model Barat. “Karena mereka dilatih dengan data Barat atau sebagian besar data dunia yang berbahasa Inggris... mereka mungkin tidak memiliki informasi lengkap tentang sistem kami, dan mereka mengatakan bahwa mereka mungkin bias terhadap kami,” katanya, menyoroti pertimbangan teknis dan strategis untuk kedaulatan AI jangka panjang.
Pesannya kepada para ahli teknologi muda mencerminkan visi yang lebih luas ini: “Lihatlah masalah yang menimpa banyak orang di negara kita dan cobalah untuk menyelesaikannya, dan ada cukup banyak orang di pemerintahan yang dapat membantu Anda dalam mengidentifikasi masalah tersebut.”
Ketika India terus membangun fondasi infrastruktur publik digitalnya, platform AI yang mengutamakan suara seperti UCEP mewakili jalur yang menjanjikan menuju tata kelola digital yang benar-benar inklusif, memastikan bahwa kemajuan teknologi menjangkau setiap warga negara, terlepas dari literasi digital atau latar belakang bahasa mereka.
UCEP belum diluncurkan secara resmi. Tim di WGDT bekerja sama erat dengan Pemerintah India dalam hal ini.
Sumber Online:
Sumber Cetak:
