Ada 12 penyakit seperti Demam Berdarah, Chikungunya, Japanese Encephalitis, Meningitis Meningokokus, Demam Tifoid, Difteri, Kolera, Shigella, Disentri, Virus Hepatitis A, Virus Hepatitis E, Leptospirosis, dan Malaria yang dilaporkan di bawah program surveilans penyakit terpadu di mana konfirmasi laboratorium diperlukan
Oleh Prakash Kumar
Setiap orang memiliki pandangan yang berbeda tentang bagaimana COVID telah dikelola. Namun, hal ini telah mengajarkan kita tentang penggunaan teknologi era baru untuk pengumpulan data dari sumbernya, pengolahannya, dan penggunaan informasi yang telah diproses untuk tindakan administratif yang hampir seketika. Pengetahuan ini dapat digunakan untuk melacak dan meramalkan wabah penyakit serius lainnya yang memerlukan tes laboratorium untuk memastikan penyakitnya.
Bagaimana data dikumpulkan dan diproses untuk COVID? Laboratorium terakreditasi menguji orang-orang yang memiliki gejala. Bersama dengan sampel, laboratorium juga mengumpulkan nama, alamat, dan identifikasi unik pasien. Hasil tes dibagikan kepada Dewan Penelitian Medis India (ICMR) setidaknya sekali sehari. Jika pasien ditemukan positif, alamatnya digunakan untuk mengidentifikasi wilayah tersebut. Pejabat kesehatan pemerintah menggunakan rincian kontak untuk memberikan bantuan dan nasihat. Jika jumlah pasien positif melewati batas ambang batas, wilayah tersebut dinyatakan sebagai zona karantina. Jumlah pasien positif juga diplot pada peta GIS untuk mengidentifikasi titik-titik panas sebagai peta panas (area dengan konsentrasi tinggi ditampilkan sebagai warna merah dan sangat rendah atau nihil sebagai warna hijau dan yang lainnya di antaranya). Representasi visual pada peta memudahkan orang untuk memahami area yang terkena dampak. Data untuk periode seperti seminggu atau sebulan menunjukkan bagaimana penyakit ini berpindah dari satu tempat ke tempat lain atau menunjukkan pertumbuhan positif atau negatif di suatu tempat.
Program Pengawasan Penyakit Terpadu (IDSP) di bawah Pusat Pengendalian Penyakit Nasional (NCDC) bertugas melakukan pengawasan terhadap penyakit-penyakit serius. Mereka mengumpulkan data tentang penyakit-penyakit ini dan menganalisisnya untuk mendeteksi wabah guna melembagakan langkah-langkah pengendalian yang efektif secara tepat waktu. Metode yang digunakan untuk pengumpulan dan kompilasi data sebagian bersifat manual, sehingga menyebabkan keterlambatan. Selain itu, dalam banyak kasus, data dikumpulkan setiap minggu, yang merupakan waktu yang lama dalam situasi tertentu untuk melakukan tindakan perbaikan. Sesuai dengan situs web program ini, "Salah satu alasan utama terbatasnya keberhasilan surveilans penyakit di negara ini adalah, sampai batas tertentu, metode pengumpulan data, komunikasi, analisis, dan umpan balik yang manual dan memakan waktu serta tenaga untuk mengambil tindakan."
Di bawah program IDSP, NCDC telah menyiapkan Sistem TI di Unit Surveilans Negara Bagian dan Unit Kabupaten/Kota di 776 lokasi dengan fasilitas untuk entri data, pelatihan, konferensi video dan diskusi wabah. Hal ini menyisakan titik terakhir, yaitu unit layanan kesehatan di tingkat desa, blok atau kecamatan, di mana data dikumpulkan secara manual. Hal ini tentu saja menyebabkan keterlambatan.
Di sisi lain, sistem pengawasan yang baik haruslah komprehensif, memungkinkan pengumpulan dan analisis data yang hampir seketika, sehingga wabah dapat ditemukan lebih awal untuk diambil tindakan yang tepat, seperti menyiagakan tim medis dengan obat-obatan yang dibutuhkan.
Dapatkah metode pengumpulan data yang digunakan untuk COVID direplikasi untuk penyakit serius lainnya untuk data yang mendekati waktu nyata? Itulah kuncinya. Ada 12 penyakit seperti Demam Berdarah, Chikungunya, Radang Otak Jepang (Japanese Encephalitis), Meningitis MeningokokusDemam Tifoid, Difteri, Kolera, Shigella, DisentriVirus Hepatitis A, Virus Hepatitis E, Leptospirosis dan Malaria dilaporkan di bawah program pengawasan penyakit terpadu di mana konfirmasi laboratorium diperlukan. Untuk penyakit-penyakit ini, laboratorium patologis dapat diberi mandat untuk berbagi data setiap hari dengan NCDC secara otomatis. Jika laboratorium dapat berbagi data tes COVID dengan ICMR, mereka juga dapat melakukannya dengan NCDC untuk penyakit-penyakit ini.
Ada satu hal yang perlu diperhatikan. Tidak semua laboratorium patologis diizinkan untuk melakukan tes COVID. Mereka yang telah diizinkan untuk melakukan tes COVID telah meningkatkan sistem TI mereka untuk secara otomatis berbagi data dengan sistem TI ICMR. Namun, ada ribuan laboratorium yang tidak melakukan tes COVID tetapi melakukan tes untuk penyakit serius. Bagaimana mereka berbagi data tentang tes tersebut dengan NCDC secara otomatis? Dengan meningkatnya otomatisasi tes laboratorium dan penggunaan sistem TI, akan ada sangat sedikit yang masih mencatat hasil secara manual di atas kertas. Dengan mempertimbangkan investasi yang diperlukan untuk sistem TI, pembagian data oleh lab-lab ini dapat dilakukan dalam dua tahap. Pada tahap pertama, aplikasi seluler dapat digunakan untuk mengunggah data kotor tentang tes yang dilakukan untuk dua belas penyakit ini, yang akan berisi jumlah kasus di bawah setiap penyakit dan jumlah kasus positif. Dengan mengetahui lokasi laboratorium, maka akan memungkinkan bagi NCDC untuk membuat peta panas untuk setiap penyakit di tingkat kecamatan atau kota/kabupaten setiap hari. Dengan cara ini, laporan wabah dapat dibuat di tingkat kecamatan setiap hari.
Di bawah fase-2, aplikasi berbasis komputer dapat dikembangkan untuk laboratorium-laboratorium ini untuk berbagi data di tingkat pasien, seperti yang dilakukan untuk COVID. Karena aplikasi ini akan memiliki kode PIN dari alamat pasien, peta tingkat lokalitas dapat dibuat untuk setiap penyakit. Hal ini akan membantu mengidentifikasi zona karantina di tingkat kode PIN atau wilayah, yang lebih mudah dikelola jika terjadi wabah. Hal ini tentu saja akan membutuhkan mandat dari pemerintah, seperti yang dilakukan untuk COVID, untuk memastikan bahwa semua laboratorium mulai melaporkan. Data yang akan dibagikan kepada NCDC tidak boleh menyertakan nama, nomor dokumen identitas, dan nomor ponsel karena hal tersebut dapat menyebabkan pelanggaran privasi. Selain itu, hal ini tidak diperlukan untuk pengawasan penyakit.
Setelah diimplementasikan, hal ini akan membuat negara bagian dan pemerintah pusat mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang wabah penyakit serius untuk respons yang tepat waktu karena data akan datang setiap hari. Algoritme berbasis AI dapat digunakan untuk meramalkan wabah dalam waktu yang hampir bersamaan untuk respons yang lebih baik yang mengarah pada penyelamatan nyawa.
Sumber: ET Dunia Kesehatan
