Oleh Atul Raja
Wawasan konsumen yang dapat ditindaklanjuti menciptakan pengalaman yang 'belum pernah ada sebelumnya', keterlibatan yang cerdas, dan peningkatan konversi. Hasil dari dua survei baru-baru ini menarik perhatian saya, tetapi tentu saja tidak mengejutkan saya.
Survei global Deloitte pada tahun 2020 terhadap para pengadopsi awal AI menunjukkan bahwa di antara lima tujuan utama AI, tiga di antaranya adalah tujuan pemasaran, yaitu meningkatkan produk dan layanan yang sudah ada, menciptakan produk dan layanan baru, dan meningkatkan hubungan dengan pelanggan.
Selain itu, berdasarkan laporan State of Marketing keenam dari Salesforce (2020), sebanyak 84% pemasar melaporkan menggunakan AI untuk pemasaran. Jumlah ini meningkat dari 29% pada tahun 2018!
Sebagai seorang pemasar karier, saya merasa AI seperti sebuah disiplin ilmu humaniora yang memungkinkan untuk memahami dan menerjemahkan kecerdasan dan kognisi manusia. Ada kesepakatan dalam industri ini bahwa AI bukan lagi 'masa depan'. AI telah tiba, dan akan terus ada di sini. Saya belum pernah melihat atau melacak teknologi yang bergerak begitu cepat, dan ini sepertinya baru permulaan!
Jadi, bagaimana algoritme pembelajaran mesin canggih berbasis AI membangun solusi yang akan terus merampingkan kerasnya analisis data dalam jumlah besar dan tugas-tugas yang memakan waktu yang harus dihadapi oleh para pemasar setiap hari? Meskipun cakrawala AI sangat luas, mari kita lihat beberapa perkembangan yang dipimpin oleh AI saat ini dan signifikan dalam dunia Pemasaran.
P-E-M: Pemasaran Pre-emptive
AI dimanfaatkan untuk mencapai analisis data tingkat tinggi yang memetakan persona pelanggan berdasarkan interaksi virtual dan di tempat, memprediksi pola pembelian dan perilaku konsumen, mengidentifikasi sumber rujukan, serta membuat segmentasi pelanggan yang efektif.
Setelah pola-pola ini diidentifikasi, pemasar dapat mempromosikan solusi, produk, atau program ke segmen audiens masing-masing.
Contoh yang sangat baik dari pemasaran pre-emptive adalah Netflix dan permintaan 'Anda mungkin juga menyukai'. Mesin rekomendasi Netflix yang sangat dihargai menggabungkan data penayangan dan menjalankannya melalui program AI mereka untuk menentukan acara atau film yang serupa untuk dinikmati oleh pemirsa.
Hiper-Personalisasi
Impian seorang pemasar adalah menjangkau pelanggan individu atau kelompok tertentu dengan komunikasi yang disesuaikan. AI dengan cepat mewujudkan impian ini. Ciri khas dari hiper-personalisasi adalah membawa pengalaman konsumen ke tingkat berikutnya dengan bantuan analisis prediktif, UX, dan aplikasi konten. Hasilnya adalah terciptanya merek yang berempati yang memberikan hasil.
Saat ini, pemasaran yang sangat personal terutama melihat aplikasinya berkembang pesat di segmen ritel dan e-commerce. Berkat inventarisnya yang sangat banyak dan opsi berlangganan, Amazon berinteraksi dengan pelanggannya secara 360 derajat langsung dari halaman beranda. Tidak banyak yang tahu bahwa Amazon juga memberikan beranda yang disesuaikan untuk setiap pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka sebelumnya, preferensi, riwayat penelusuran, dan entri ke keranjang.
Starbucks telah menunjukkan bahwa semakin banyak data pelanggan yang Anda kumpulkan, semakin tajam pemasaran Anda. Perusahaan ini berhasil mengintegrasikan data dari aplikasi seluler dan program loyalitas/imbalan dengan informasi seperti riwayat pembelian dan lokasi untuk memberikan komunikasi dan penawaran yang dipersonalisasi kepada masing-masing pelanggan.
Mengoptimalkan Pengeluaran Pemasaran
AI dapat memunculkan data untuk menargetkan iklan kepada audiens yang memiliki minat lebih tinggi dan memaksimalkan upaya penargetan ulang, sehingga mengurangi faktor pemborosan, dan meningkatkan nilai dolar iklan; menggabungkan AI dengan alat seperti pengoptimalan anggaran kampanye, penawaran dinamis, dan materi iklan yang dinamis dapat mendukung anggaran pemasaran menuju ROI yang lebih tinggi.
Kemampuan pemrosesan data canggih yang melekat pada AI dimanfaatkan untuk mengidentifikasi saluran yang tepat untuk memasarkan, target audiens yang tepat, pasar yang tepat, influencer yang tepat, dan dilengkapi dengan analisis prediktif untuk penghitungan biaya cerdas yang dapat menghemat jutaan dolar dari anggaran iklan.
Manajemen Konversi
Tren menunjukkan dengan jelas bahwa hiper-personalisasi dapat meningkatkan ROI merek dengan memberikan kampanye yang lebih cerdas dan lebih bertarget.
Manajemen Prospek didefinisikan melalui 'Pemasaran Pertumbuhan' dan 'Pemasaran Kinerja', dua bidang yang paling cepat berkembang dalam domain pemasaran. Sementara tim penjualan melihat Pemasaran untuk mendapatkan apa yang disebut 'prospek panas', tim Pemasaran secara tradisional berjuang untuk menemukan TG atau pelanggan yang tepat dalam 'kumpulan yang dipertimbangkan' untuk hasil yang lebih baik dan biaya / prospek yang optimal.
Mari kita ambil contoh bagaimana AI dapat membantu pemasar menjangkau pelanggan yang tepat di tempat yang tepat. Mesin AI dapat terhubung ke sistem CRM dan mengoptimalkan iklan untuk berbagai platform. Mereka juga dapat mematikan iklan yang tidak berkinerja baik. Secara bersamaan, kampanye pemasaran diarahkan ke pelanggan yang kemungkinan besar berada dalam 'kategori tertarik'. Tingkat otomatisasi di seluruh platform, pelanggan, dan pasar memiliki potensi untuk menjadi pengubah permainan untuk upaya perolehan prospek dan konversi masuk dan keluar.
Efisiensi Konten
Teknologi AI dapat membantu pemasar konten untuk menarik audiens target mereka dengan lebih efisien dan mudah. Kreativitas manusia akan tetap menjadi inti dari konten, tetapi alat bantu AI dapat membantu mencapai lebih banyak hal yang bersifat manusiawi. Saat ini, sebagian besar artikel yang berhubungan dengan olahraga dan keuangan ditulis oleh mesin karena kedua sektor ini secara tradisional memiliki banyak data, sehingga memudahkan program AI untuk memahami data dan menerjemahkannya ke dalam artikel yang dapat dibaca oleh manusia.
Namun, seiring dengan semakin terfokusnya pemasaran, konten akan mulai ditulis (atau setidaknya diuraikan) oleh program otomatis untuk sektor lain.
Diperkirakan bahwa pengeluaran global yang dipimpin oleh AI saat ini untuk perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan kecerdasan buatan lebih dari $340 miliar, dan ini akan meningkat secara eksponensial dalam beberapa tahun ke depan karena AI akan memiliki lebih banyak aplikasi cerdas daripada yang dapat saya sebutkan dalam artikel ini, mulai dari menjaga kepercayaan dan transparansi melalui komunikasi yang otentik (menghindari ancaman Berita Palsu), Realitas Virtual dan Augmented Reality, respons yang efisien pada saat krisis, memahami risiko yang terkait dengan reputasi perusahaan, serta menjembatani komunitas dan disiplin ilmu.
Sumber: Reporter Agensi
