Ada satu area di mana India, dengan jumlah penduduk miskin terbesar kedua, dapat memimpin dunia. Negara ini dapat menggunakan AI untuk memecahkan masalah bagi miliaran orang yang tidak terlayani.
Kecerdasan buatan (AI) adalah perlombaan ruang angkasa abad ke-21 di mana India tertinggal jauh di belakang para pemimpin seperti Cina dan Amerika Serikat. Namun, ada satu bidang di mana negara dengan jumlah penduduk miskin terbesar kedua ini dapat memimpin dunia. Negara ini dapat menggunakan AI untuk memecahkan masalah bagi miliaran orang yang kurang terlayani. Itulah yang dilakukan oleh Institut AI Wadhwani. Diluncurkan pada bulan Februari lalu oleh Perdana Menteri Narendra Modi, didukung oleh para pengusaha NRI (hibah sebesar 200 crore Rupee) - Wadhwani bersaudara, Sunil dan Romesh - WIAI menggunakan AI untuk melayani masyarakat yang berada di bagian bawah piramida.
Apa yang diperlukan untuk bekerja di bidang-bidang mutakhir seperti AI, di mana India memiliki talenta yang langka, untuk melayani mereka yang kurang terlayani?
Pada ulang tahun pertamanya, P Anandan, CEO WIAI, merefleksikan kembali tantangan dan perjalanannya sejauh ini dalam sebuah wawancara dengan Malini Goyal.
Kutipan yang telah diedit: Seberapa sulitkah mendirikan sebuah institut di India dalam bidang yang canggih seperti AI?
Setiap organisasi baru dimulai dengan sebuah catatan yang bersih. Dalam AI, terlebih lagi karena tidak ada yang pernah melakukan apa yang kita cita-citakan. Kemitraan sangatlah penting. Sebagai contoh, meskipun kita dapat mengembangkan aplikasi berbasis AI, namun implementasinya tidak dapat dilakukan sendiri. Kami harus bekerja sama dengan pihak yang bekerja sama dengan komunitas tetapi mungkin tidak memiliki bandwidth untuk memahami kompleksitas AI. Oleh karena itu, kami adalah organisasi yang jauh lebih terbuka.
WIAI baru saja menyelesaikan tahun pertamanya. Bagaimana perjalanannya?
Hal ini sangat menarik. Kami bekerja sama dengan berbagai mitra termasuk pemerintah seperti Niti Aayog, Pemerintah India dan pemerintah negara bagian. Kami juga bekerja sama dengan institusi akademis terkemuka seperti University of Southern California, Stanford University, University of Washington, New York University, dan IIT di India. Untuk identifikasi masalah dan penerapan solusi, kami bekerja sama dengan lembaga-lembaga seperti Gates Foundation, PATH, WISH Foundation, Tata Trust. Kami sedang menjajaki kerja sama dengan LV Prasad Eye Institute untuk masalah-masalah yang berhubungan dengan mata. Kami memiliki lima area fokus - pertanian, kesehatan, pendidikan, infrastruktur, dan inklusi keuangan. Kami ingin melihat masalah-masalah di mana AI dan penggunaan basis data dapat membantu mendorong solusi yang lebih baik dan dalam skala yang lebih besar. Beberapa area yang sudah mulai kami kerjakan adalah TBC, kematian bayi, dan pengendalian hama untuk petani kapas. Kami akan memulai proyek percontohan mereka akhir tahun ini.
Bekerja sama dengan pemerintah tidaklah mudah. Bagaimana pengalaman Anda selama ini?
Ini sangat luar biasa bagus. Karena kami adalah organisasi nirlaba India dan data tetap berada di sini, ada banyak faktor kenyamanan. Untuk berinovasi dan melayani masyarakat yang kurang terlayani, pemerintah memiliki peran penting untuk dimainkan. Sektor komersial tidak termotivasi untuk melayani masyarakat miskin. Sektor sosial tidak menawarkan jenis insentif komersial yang tepat. Ambil contoh pendidikan dan kekacauan dalam implementasinya. Orang miskin kurang memiliki kebebasan untuk membuat pilihan. Mereka tidak memiliki kemampuan untuk memahami dan membuat pilihan. Kita membutuhkan seseorang untuk melakukannya. Ya, pemerintah tidak melakukannya dengan baik. Tapi tidak ada yang melakukannya dengan lebih baik.
Secara organisasi, bagaimana perjalanannya? Kami memiliki 25 orang dan akan berlipat ganda pada akhir 2019. Sekitar 60% dari staf kami adalah bagian dari tim riset dan teknik, orang-orang senior dengan latar belakang di bidang AI, dll. Sisanya, 40% bekerja dengan mitra untuk mengidentifikasi masalah dan fokus pada produk dan program.
Perusahaan seperti WIAI tidak dapat beroperasi seperti perusahaan biasa. Untuk membangun budaya penelitian, mengejar inovasi, harus gesit untuk terus meninjau berbagai hal dan memecahkan masalah. Kami melihat budaya startup untuk memberikan hasil di tengah kekacauan bahkan ketika kami bekerja dengan mitra eksternal dengan cara yang lebih mirip perusahaan untuk membawa disiplin dan memenuhi tujuan kami. Transparansi dan pendelegasian tanggung jawab di tingkat bawah tim di mana mereka memiliki kesuksesan membuat perbedaan besar. Kami bekerja dalam tim kecil yang terdiri dari lima-enam orang dengan pengalaman yang beragam. Karena kami tidak mengontrol semua ujung pipa, kami harus bekerja sama dengan mitra untuk bersama-sama menciptakan dan mengimplementasikannya. Kepercayaan sangatlah penting.
Pada tahun depan, kami berharap dapat mendirikan sebuah pusat inovasi AI yang akan membantu memberi energi pada ekosistem AI di India. Pusat inovasi ini akan menjadi perantara atau penghubung yang menghubungkan para ahli AI yang ingin memecahkan masalah dengan mereka yang berada di sektor sosial. Kami ingin mengeksplorasi cara-cara di mana para ahli AI dari seluruh dunia dapat menjadi sukarelawan dan meluangkan waktu untuk memecahkan masalah-masalah sektor sosial di sini.
Di sektor sosial, dengan gaji yang rendah, seberapa sulit untuk mendapatkan talenta AI terbaik di India?
Tim inti kami akan tetap kecil. Meskipun kami membayar gaji yang kompetitif, kami tidak ingin orang-orang bergabung dengan kami karena gaji, tetapi karena mereka bersemangat dengan apa yang kami lakukan. Setelah kami membangun reputasi kami, talenta AI global akan bersedia untuk datang dan bekerja bersama kami untuk memecahkan masalah sosial. Orang-orang yang bergairah dan kreatif ingin melakukan hal-hal baru yang keren. Mereka menginginkan kepemilikan dan penghargaan. Pentingnya masalah yang mereka selesaikan adalah motivator besar. Setelah bekerja di bidang penelitian selama bertahun-tahun, saya memahami hal itu dengan baik.
India jauh tertinggal dalam perlombaan AI. Apa tantangan terbesar kami?
Tantangan terbesar India adalah talenta AI yang langka. Kita perlu menemukan cara untuk mengatasinya, berinvestasi dengan berani dalam menciptakan dan menarik talenta kelas atas. Industri memiliki peran untuk dimainkan. Pemerintah saja tidak dapat melakukannya. Ada masalah kumpulan data. Namun ini adalah masalah yang bisa diatasi. Masalah talenta lebih sulit.
NAMA PROFIL:
P Anandan, 63 tahun, CEO, Institut AI Wadhwani
BIO: Sebagai alumnus IIT Madras dan University of Massachusetts, Anandan mengajar di Yale University sebelum bergabung dengan Microsoft pada tahun 1990-an. Sebagai seorang ahli dalam bidang visi komputer, ia memimpin Microsoft Research India selama hampir satu dekade. Pada tahun 2017, beliau membantu mendirikan Institut Kecerdasan Buatan Wadhwani.
WIAI: Didukung oleh dua bersaudara Wadhwani, Romesh dan Sunil, WIAI yang bersifat nirlaba ini menggunakan teknologi seperti AI, pembelajaran mesin, dan ilmu data untuk membantu memecahkan masalah di bidang pendidikan, kesehatan, infrastruktur, dan pertanian.
PERJALANAN SEJAUH INI: Dengan tim yang terdiri dari 25 orang - sebagian besar ilmuwan dan insinyur AI, WIAI bekerja sama dengan LSM dan pemerintah untuk memecahkan masalah sosial.
Kesehatan ibu dan anak: Bayi dengan berat badan lahir rendah menyumbang 48% kematian bayi baru lahir. Proses yang ada saat ini gagal mengidentifikasi bayi-bayi tersebut sehingga sulit untuk melakukan intervensi tepat waktu. WIAI telah menciptakan mesin timbangan virtual bertenaga AI untuk memberikan pengukuran yang akurat, anti rusak, dan ditandai secara geografis pada ponsel cerdas tanpa perangkat keras tambahan atau konektivitas data.
Tuberkulosis: Meskipun ada program pemberantasan TB yang kuat, hampir setengah dari kasus TB di India tidak terdeteksi. Bekerja sama dengan Divisi Tuberkulosis Pusat, aplikasi yang didukung oleh WIAI akan membantu memperkirakan dan mengidentifikasi kasus di tingkat distrik. Ketakutan akan adanya drop-off di antara pasien TB sangat tinggi. Aplikasi WIAI juga akan membantu petugas kesehatan untuk memprioritaskan pasien TB.
Pertanian kapas: Hama dan penggunaan pestisida yang tinggi untuk kapas, tanaman terbesar ketiga di India, telah menambah penderitaan para petani. WIAI telah mengembangkan alat deteksi berbasis AI berbiaya rendah untuk dua hama utama bagi para petani. Uji coba lapangan telah dilakukan melalui kemitraan dengan pemerintah Maharashtra dan Better Cotton Initiative.
Baca lebih lanjut: Waktu Ekonomi
