Teknologi dapat berperan besar dalam hal penyimpanan dan pemrosesan jangka panjang yang efisien dan dalam meningkatkan rantai pasokan
Oleh Prakash Kumar
Pernahkah Anda memikirkan bagaimana stok sayur dan buah diisi ulang di toko-toko di sekitar kita? Bagaimana produk-produk yang mudah rusak dan rapuh ini tiba di toko, ditumpuk dengan rapi, tanpa kerusakan? Ada banyak pertanyaan untuk direnungkan: Mengapa petani mendapatkan Rs 10 untuk satu kilogram tomat, sementara kita sebagai konsumen membeli dengan harga Rs 40 per kilogram dari toko sayur? Bagaimana margin ditentukan?
Rantai pasokan yang melibatkan banyak pihak sangat tidak efisien, menyebabkan banyak pemborosan, yang berdampak pada kantong Anda, dan ada solusi untuk masalah ini.
Seperti yang diperkirakan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian (FAO), lebih dari 40% makanan yang diproduksi terbuang sia-sia di India. Biayanya bisa mencapai Rs 92,000 crore, dengan pemborosan buah-buahan dan sayuran saja menyumbang Rs 40,000 crore.
Kehilangan dan pemborosan mengurangi ketersediaan bahan pangan di pasar, yang pada gilirannya meningkatkan harga dan mengurangi kemampuan konsumen berpenghasilan rendah untuk mengakses bahan pangan tersebut. Kerugian ini merupakan pemborosan air, tanah, energi, dan sumber daya alam lainnya yang digunakan untuk memproduksi makanan.
Mengatasi kehilangan dan pemborosan ini akan meningkatkan ketersediaan pangan dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya alam dan keuangan.
Teknologi dapat memainkan peran besar dalam hal ini, pertama dalam hal penyimpanan dan pemrosesan jangka panjang yang efisien dan yang kedua dalam meningkatkan rantai pasokan.
Bagaimana AI dapat meningkatkan rantai pasokan dan mengurangi kesenjangan informasi yang besar antara produsen dan peritel sayuran/buah dan menghasilkan harga yang lebih baik bagi mereka?
Rantai pasokan yang paling sederhana dimulai dari petani dan berakhir di toko eceran terdekat. Prosesnya seperti ini. Petani Ò Agen pengumpul di desa Ò Agen pengangkut Ò Adhatiya di Mandi Ò Pedagang grosir Ò Toko eceran sayuran di sekitar.
Dalam sistem ini, petani mengalami risiko harga, asimetri informasi mengenai permintaan, inefisiensi distribusi, dan menerima pembayaran yang terlambat.
Di sisi lain, pengecer menghadapi masalah seperti biaya yang lebih tinggi, kualitas produk yang rendah dan tidak higienis, volatilitas harga yang tinggi, dan kerumitan setiap hari karena harus pergi ke pasar di pagi hari.
Oleh karena itu, 'Rantai Pasokan' tradisional sangat tidak efisien, tidak terorganisir, dan memiliki tingkat pemborosan makanan yang tinggi.
Alasan utamanya adalah kurangnya informasi yang tepat di antara berbagai pelaku, yang mengarah pada manipulasi harga oleh para perantara yang melakukan lindung nilai atas risiko mereka dengan mendongkrak harga. Yang paling dirugikan adalah petani dan konsumen.
Jadi, bagaimana AI membantu? Berdasarkan analisis data masa lalu, proyeksi dibuat oleh sistem, yang dibagikan kepada petani satu minggu sebelumnya melalui SMS dalam bahasa lokal.
Saran ini selanjutnya diperbarui setelah lima hari berdasarkan harga pasar, penawaran dan permintaan selama beberapa hari sebelumnya.
Pusat pengumpulan didirikan di daerah pedesaan di mana para petani membawa hasil panen mereka sesuai dengan SMS yang mereka terima.
Hasil panen disortir berdasarkan kualitas dan beratnya, lalu dikemas dalam peti plastik. Kemudian dikirim ke pusat-pusat pemenuhan yang besar di mana pemeriksaan kualitas tahap kedua dilakukan, dan berdasarkan pesanan yang diterima dari berbagai peritel, peti-peti tersebut dikelompokkan.
Peti-peti tersebut diangkut dengan truk, yang rutenya direncanakan oleh sistem AI. Sopir mengantarkan peti, mengumpulkan peti kosong bersama dengan uang dari pengecer.
Hal ini mengurangi kerugian atau pemborosan, menghilangkan asimetri informasi dan menghilangkan beberapa lapisan perantara yang mengarah pada permintaan yang konsisten dan harga yang lebih baik bagi produsen dan harga yang adil bagi konsumen.
Pengecer menerima produk segar dengan harga yang kompetitif yang dikirim ke toko mereka. Hal ini, pada gilirannya, membantu membangun logistik dan infrastruktur yang andal, hemat biaya, dan berkecepatan tinggi.
Kekuatan AI dan visi komputer telah digunakan untuk memecahkan tantangan besar lain yang dihadapi ekosistem ini, yaitu penilaian kualitas buah dan sayuran segar.
Sistem berbasis AI ini memiliki kamera dan sensor yang digunakan untuk memvisualisasikan makanan dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh konsumen.
Sistem ini dilatih untuk mengenali warna, ukuran, dan parameter lain dari berbagai jenis sayuran dan buah-buahan, sehingga dapat menilai kualitasnya dan kemudian menyortirnya.
AI menghilangkan bias manusia dari pemeriksaan kualitas, menawarkan hasil yang objektif secara instan dan mengoptimalkan kualitas.
Sistem pengemasan otomatis dapat dipasang pada sistem penyortiran untuk mengemas sayuran dalam jumlah banyak 500 gram hingga satu kilogram atau lebih dalam jaring nilon.
Hal ini memungkinkan pencetakan nomor sumber dan lot, dll., yang akan menghasilkan ketertelusuran lengkap untuk setiap paket. Ketertelusuran memungkinkan identifikasi sumber dengan cepat jika terjadi kontaminasi dan penyakit.
Dengan mencatat seluruh riwayat produksi dan distribusi, petani dapat bereaksi dengan cepat terhadap masalah-masalah seperti benih berkualitas buruk atau pestisida yang digunakan, dll.
Riwayat produksi di tingkat petani juga dapat memberikan saran yang lebih baik kepada petani dan menyalurkan bantuan yang diberikan oleh pemerintah, terutama kepada petani kecil. Data ini juga akan berguna untuk perencanaan yang lebih baik untuk fasilitas pengolahan dan penyimpanan baru.
Untuk memastikan kondisi higienis di pusat penyortiran dan kualitas, kamera dapat dipasang untuk memantau pekerja dan perangkat lunak pengenal objek yang digunakan untuk menentukan apakah pekerja mengenakan sarung tangan dan masker seperti yang disyaratkan oleh undang-undang keamanan pangan.
Apakah ini hanya mimpi belaka? Tidak juga, karena hanya sedikit perusahaan rintisan dari Bangalore yang menggunakan sistem rantai pasokan berbasis AI selama gelombang pertama pandemi COVID-19, dan mereka telah berkembang pesat sejak saat itu.
Sistem rantai pasokan yang mendukung AI beroperasi di tujuh kota besar - Bangalore, Chennai, Hyderabad, Delhi, Ahmedabad, Pune, Mumbai. Saya berharap sistem ini dapat diterapkan di lebih banyak kota lainnya dengan membawa hasil dari intervensi yang dipimpin oleh teknologi dan membantu memberikan manfaat bagi petani dan konsumen.
Sumber: Bisnis Hari Ini
