Oleh Kamal Das
"Mari kita gunakan AI dalam proyek ini" telah menjadi hal yang umum diucapkan oleh para manajer. AI atau Kecerdasan Buatan adalah istilah umum untuk menunjukkan kecerdasan seperti manusia yang dimiliki oleh mesin. Asisten suara di ponsel kita - Alexa dari Amazon, Siri dari Apple, Google Assistant, dan Cortana dari Microsoft adalah contoh AI. AI sering dianggap sebagai obat mujarab - alat yang akan menyelesaikan semua masalah. Dari bisnis konvensional hingga perusahaan rintisan teknologi, AI telah menjadi hal yang penting untuk menandakan kesuksesan dan menjadi yang tercanggih.
Kecerdasan Buatan memiliki banyak manfaat. Seringkali AI sama baiknya dan terkadang bahkan lebih baik daripada manusia dalam membuat keputusan. Namun, terkadang, seperti pepatah yang mengatakan bahwa seperti palu yang dipukul dengan palu, semuanya tampak seperti paku. Tidak semua solusi membutuhkan AI, dan AI saat ini juga tidak kompeten untuk menyelesaikan banyak masalah.
AI dalam olahraga sudah tidak asing lagi bagi kita semua di negara pencinta kriket ini. Teknologi pelacakan bola digunakan oleh wasit ketiga ketika sebuah tim memilih untuk menggunakan Decision Review System (DRS). Teknologi pelacakan bola kini menjadi bagian integral dari pertandingan olahraga besar, termasuk sepak bola dan tenis. Teknologi ini digunakan untuk melacak lokasi bola di banyak olahraga dan mengarahkan kamera ke area yang tepat.
Namun, hal ini bukannya tanpa kendala. Pada tahun 2020, tim sepak bola Skotlandia meningkatkan stadion mereka dengan kamera bertenaga AI pelacak bola yang canggih untuk memungkinkan pertandingan yang disiarkan langsung di dunia yang terkena dampak COVID. Sayangnya, kamera bertenaga AI ini secara keliru melacak kepala botak wasit, bukannya sepak bola selama pertandingan berlangsung!
Kriket dengan bijak tidak hanya mengandalkan teknologi. Teknologi membantu wasit ketiga. Augmented Intelligence, di mana Kecerdasan Buatan digabungkan dengan seorang ahli, adalah cara yang direkomendasikan. Model Kecerdasan Buatan sering kali merupakan model kotak hitam dan memiliki potensi masalah jika digunakan sendiri tanpa moderasi.
AI sering kali merupakan mesin korelasi. AI meramalkan masa depan dengan memprediksi data masa lalu yang mana yang akan menyerupai kejadian di masa depan. AI juga sering kali tidak pandai dalam solusi yang belum pernah dialaminya, yang disebut sebagai "di luar sampel" dari data yang telah dilatih.
Dalam kasus penerbangan, autopilot bertenaga AI telah menghilangkan tugas-tugas yang membosankan atau berulang-ulang. Namun, ketika pilot mengalami kerusakan yang tidak terduga atau situasi yang tidak dapat dilatih oleh autopilot AI, seperti badai, kami memiliki pilot manusia yang siap untuk mengambil alih secara manual. Pada tahun 2016, kecelakaan pesawat di San Francisco, Amerika Serikat, mengakibatkan 3 penumpang meninggal dunia dan 49 lainnya mengalami luka serius. Para penyelidik menyalahkan ketergantungan kru pesawat terhadap sistem otomatis, termasuk autopilot, sebagai penyebab kecelakaan tersebut. Pengaturan autopilot yang salah dan ketergantungan yang berlebihan pada teknologi dan otomatisasi berakibat fatal.
Demikian pula, dalam diskusi dengan CTO sebuah MNC teknologi, ia menyoroti bagaimana AI mereka dapat memprediksi kanker dan terkadang lebih baik daripada ahli radiologi. AI dapat secara akurat memprediksi 48% kasus yang menurut ahli radiologi tidak menderita kanker tetapi akhirnya didiagnosis menderita kanker payudara dalam satu tahun. Bahkan AI terbaik pun melewatkan lebih dari 50% kasus yang sulit ini. Dalam uji coba dengan jaringan rumah sakit besar di India, program AI memiliki "kinerja yang buruk pada kanker payudara metastasis", catat laporan IEEE. CTO mengatakan kepada saya bahwa seseorang harus menggunakan AI dan ahli radiologi secara bersamaan untuk mendapatkan hasil terbaik. Dengan ahli radiologi yang memanfaatkan temuan awal AI, akurasi dan hasilnya secara signifikan lebih unggul daripada AI atau ahli radiologi yang bekerja secara independen.
AI juga mengambil bias berdasarkan data yang dilatihnya. Sistem AI dibangun untuk melewati beberapa bias manusia, tetapi terkadang AI ini memiliki bias yang sudah ada di dalam teknologinya! Tanggapan yang tidak dimoderasi dapat menjadi mimpi buruk bagi perusahaan.
Beberapa bulan yang lalu, sebuah lembaga penelitian AI terkenal mengembangkan chatbot AI untuk menjawab pertanyaan tentang etika. Karena data yang digunakan untuk melatihnya adalah data yang bias; Bot tersebut menyatakan bahwa menjadi pria kulit putih atau heteroseksual lebih "dapat diterima secara moral" daripada menjadi wanita kulit hitam atau homoseksual. Bot menyarankan, "Tidak apa-apa" jika seorang pria kulit putih berjalan ke arah Anda di malam hari, tapi "Memprihatinkan" jika seorang pria kulit hitam berjalan ke arah Anda di malam hari! Hal ini terjadi setelah insiden tahun 2016 di mana sebuah chatbot AI untuk sebuah perusahaan teknologi raksasa mulai memuntahkan serangkaian tweet yang menyinggung dan rasis, termasuk mendukung pandangan Nazi terhadap orang Yahudi. Lima tahun berlalu, kita belum belajar dari kesalahan AI! Augmented Intelligence dengan lapisan pengawasan manusia pada AI dapat membantu menghindari kesalahan seperti itu.
Kami semakin melihat perlunya pengawasan, dan audit dihargai dan diamanatkan oleh pemerintah. Dalam perekrutan, mengingat rendahnya jumlah orang kulit hitam dan wanita dalam banyak peran teknologi, alat penyaringan pekerjaan AI sering kali tidak menyeleksi orang kulit hitam atau wanita, sehingga memperburuk ketidakadilan saat ini! Akibatnya, pada November 2021, pemerintah New York mengesahkan undang-undang yang mencegah pemberi kerja menggunakan kecerdasan buatan untuk menyaring kandidat pekerjaan kecuali jika teknologi tersebut telah melalui audit untuk memeriksa bias.
Di India, kami terdorong oleh fokus Niti Aayog pada AI yang Bertanggung Jawab. Pendekatan holistik diperlukan untuk memastikan kami melompati dan menghindari tantangan dan jebakan yang dihadapi beberapa negara maju. Fokus pada AI yang bertanggung jawab, yang mempertimbangkan kemungkinan bias dan memiliki lapisan sentuhan manusia, akan memastikan implementasi AI lebih adil dan manusiawi!
Sumber: ETCIO.com
