Mempersiapkan tenaga kerja dengan keterampilan unggul yang siap untuk masa depan sangatlah penting.
Pertumbuhan teknologi seperti Kecerdasan Buatan (AI) dan otomatisasi menghasilkan dunia yang lebih baik, lebih aman, dan lebih efisien. Investasi dalam otomatisasi mengalir deras. McKinsey memperkirakan bahwa perusahaan-perusahaan teknologi raksasa di seluruh dunia menghabiskan antara USD20 miliar dan USD30 miliar untuk AI pada tahun 2016. Yang menarik, salah satu pendorong utama dari pengeluaran ini adalah turunnya biaya modal. Biaya satuan modal telah turun menjadi kurang dari 0,6 kali biaya satuan tenaga kerja. Jumlah ini merupakan penurunan 16 kali lipat dari biaya satuan tenaga kerja di awal tahun 1980-an. Ketidakseimbangan ini membanjiri penelitian di bidang AI dan robotika dengan uang. Teknologi-teknologi ini akan mengubah praktik-praktik yang mendominasi persaingan global, penciptaan kekayaan, dan lapangan kerja. Lonceng peringatan di pasar kerja sudah berbunyi. Pada tahun 2033, menurut Laporan Pembangunan Bank Dunia, otomatisasi akan membuat 471 triliun pekerjaan yang ada saat ini di Amerika Serikat terancam hilang. Angka-angka yang sesuai untuk negara lain bervariasi. Misalnya, angka tersebut adalah 77% untuk Cina, 69% untuk India dan 65% untuk Argentina.
Perkiraan ini adalah untuk kehilangan pekerjaan secara langsung. Angka sebenarnya akan beberapa kali lebih besar. Sebagai contoh, mobil otonom akan mengakibatkan hilangnya pekerjaan bagi pengemudi taksi, truk, dan bus. Namun, mobil otonom akan diprogram untuk mematuhi hukum setempat, dan implikasinya akan berdampak pada jumlah polisi lalu lintas yang mungkin perlu dikurangi secara substansial. Dengan hadirnya mobil otonom, kebutuhan akan pengemudi dan polisi lalu lintas yang perlu dilatih ulang untuk pekerjaan baru akan semakin meningkat setiap harinya.
Ada kehilangan pekerjaan secara paralel karena melemahnya permintaan tenaga kerja. Tidak perlu penelitian untuk mengetahui bahwa pekerjaan yang dapat dilakukan oleh mesin akan mengalami penurunan upah. Namun, menarik untuk diperhatikan intensitas dampak mesin terhadap upah. Sebuah studi di AS menemukan bahwa penambahan satu robot industri per seribu pekerja mengakibatkan penurunan upah sebesar 0,5% di seluruh perekonomian. Ketika upah turun, permintaan akan barang dan jasa akan turun, yang menyebabkan pemutusan hubungan kerja lebih lanjut - yang tanpa henti mendorong ekonomi menuju resesi. Satu-satunya cara untuk membendung tren ini adalah dengan meningkatkan lapangan kerja dan/atau upah.
Apa yang harus Anda berikan kepada para pengangguran ketika 85% pekerjaan yang akan ada di tahun 2030 belum ditemukan? Masalah lainnya, seperti yang ditunjukkan oleh World Economic Forum, adalah jumlah pekerjaan baru yang tercipta tidak akan sama dengan pekerjaan yang hilang. Perkiraan ini mengkhawatirkan. Menurut laporan Forum Ekonomi Dunia 2016 berjudul, "Masa Depan Pekerjaan: Ketenagakerjaan, Keterampilan, dan Strategi Tenaga Kerja untuk Revolusi Industri Keempat", dari 7,1 juta pekerjaan yang akan tergeser pada tahun 2020, hanya 2,1 juta pekerjaan yang akan tercipta.
Di India, kita harus bersiap-siap menghadapi dampak dari tren ini. Di antara yang paling parah terkena dampaknya adalah industri TI. NASSCOM, badan industri yang memberikan arahan strategis untuk TI India, memperkirakan bahwa otomatisasi akan menghasilkan pengurangan 20% hingga 25% pekerjaan di industri TI selama tiga tahun ke depan. Industri lain tidak akan tinggal diam. Dampaknya akan serius di berbagai sektor, mulai dari e-commerce hingga manufaktur, layanan keamanan, perbankan, dan pertanian. Industri yang padat karya akan menjadi target pertama otomatisasi.
Solusinya terletak pada menekan tombol untuk memodernisasi tenaga kerja dan memberikan keterampilan untuk masa depan. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah memastikan semua orang melek teknologi, diikuti dengan sistem yang memberikan pembelajaran yang berkelanjutan dan seumur hidup, serta secara bersamaan mendorong budaya yang serba bisa dan mudah beradaptasi. Selain itu, proses penghancuran pekerjaan dan penciptaan pekerjaan baru akan menimbulkan stres dan kekacauan sehingga sangat penting untuk menerapkan mekanisme yang membuat transisi pekerjaan menjadi lebih lancar.
Di antara strategi yang dapat diadopsi adalah mengubah struktur pajak dalam upaya untuk mencegah konsentrasi modal di tangan perusahaan yang menghemat biaya tenaga kerja. Pajak ini dapat disalurkan ke dalam penciptaan lapangan kerja atau program jaminan sosial. Ada baiknya juga mengkaji ide untuk mengenakan pajak pada robot yang menggantikan manusia. Bill Gates telah menyarankan hal ini pada awal tahun 2017 dengan mengatakan bahwa pajak dapat digunakan untuk mendanai beberapa jenis pekerjaan tertentu seperti mereka yang merawat orang tua atau mereka yang bekerja dengan anak-anak.
Kita bahkan mungkin akan melihat penerimaan yang lebih tinggi terhadap konsep Pendapatan Dasar Universal (Universal Basic Income/UBI) yang telah ada selama bertahun-tahun. UBI memberikan uang - atau yang disebut 'jaminan pendapatan layak hidup' - ke tangan semua warga negara, tanpa ada pertanyaan. Idenya adalah untuk menciptakan dunia yang adil. Jika hal itu terjadi, tentu saja otomatisasi akan memainkan perannya dalam mengubah masyarakat. Sementara itu, pendekatan yang lebih praktis adalah menyiapkan strategi yang efektif untuk meningkatkan keterampilan.
Atul Raja adalah Wakil Presiden Eksekutif di Wadhwani Foundation
