{"id":42605,"date":"2024-12-17T11:50:51","date_gmt":"2024-12-17T06:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/?post_type=press&p=42605"},"modified":"2024-12-18T11:54:32","modified_gmt":"2024-12-18T06:24:32","slug":"quais-sao-as-tendencias-de-ia-em-2025","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/press\/what-are-the-ai-trends-in-2025\/","title":{"rendered":"Quais s\u00e3o as tend\u00eancias de IA em 2025?"},"content":{"rendered":"

A ascens\u00e3o da IA ag\u00eantica, os avan\u00e7os na IA multimodal, a GenAI se tornando onipresente, a computa\u00e7\u00e3o com efici\u00eancia energ\u00e9tica, a IA respons\u00e1vel e \u00e9tica, etc., est\u00e3o previstos<\/em><\/p>\n\n\n\n

Por Kamal Das<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 medida que nos aproximamos do novo ano, destacamos nossa vis\u00e3o sobre os principais temas da IA em 2025 com base em nossas intera\u00e7\u00f5es com especialistas no assunto de IA.<\/p>\n\n\n\n

Ascens\u00e3o da IA aut\u00eantica<\/strong>
Os sistemas de IA ag\u00eantica t\u00eam a capacidade de tomar decis\u00f5es de forma aut\u00f4noma, raciocinar de forma independente, reiterar resultados e agir em dire\u00e7\u00e3o a tarefas ou metas predefinidas. A IA ag\u00eantica usa IA generativa, grandes modelos de linguagem ou outra IA avan\u00e7ada para executar tarefas com pouca ou nenhuma interven\u00e7\u00e3o humana. <\/p>\n\n\n\n

Em 2025, esperamos que a IA ag\u00eantica aut\u00f4noma seja uma \u00e1rea importante de foco, passando da execu\u00e7\u00e3o de tarefas simples de automa\u00e7\u00e3o para tarefas mais sofisticadas. Esses sistemas se tornar\u00e3o mais independentes e melhorar\u00e3o o planejamento complexo e a tomada de a\u00e7\u00f5es para realizar as tarefas alocadas. <\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, na otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos, a IA ag\u00eantica pode otimizar o tempo e os custos de entrega planejando de forma aut\u00f4noma as rotas log\u00edsticas, verificando os dados sobre o tr\u00e1fego nas rotas propostas e redirecionando as remessas durante as interrup\u00e7\u00f5es. Tudo isso pode ser feito com m\u00ednima ou nenhuma interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n

Isso resultar\u00e1 em automa\u00e7\u00e3o aprimorada e melhor efici\u00eancia operacional, levando a melhorias significativas em v\u00e1rios setores.<\/p>\n\n\n\n

Avan\u00e7os na IA multimodal <\/strong>
Convencionalmente, os sistemas de IA trabalham com um \u00fanico tipo de dados (como texto, imagens ou \u00e1udio) ou modalidade. Em geral, os sistemas de IA s\u00e3o ajustados para trabalhar com o tipo de dados espec\u00edfico. Come\u00e7amos a ver sistemas de IA multimodais que s\u00e3o capazes de processar dados de v\u00e1rios tipos de dados de forma integrada. <\/p>\n\n\n\n

Vejamos um exemplo de IA para entender um v\u00eddeo. Se um sistema de IA tiver apenas capacidade de compreens\u00e3o textual, ele normalmente extrai as legendas ou legendas do v\u00eddeo e responde \u00e0s perguntas usando essas legendas ou legendas. Ele n\u00e3o pode analisar as imagens porque n\u00e3o tem capacidade de analisar dados visuais. <\/p>\n\n\n\n

Com a IA multimodal, que pode entender texto e imagens, obteremos melhores respostas \u00e0s consultas, pois ela ter\u00e1 insights das informa\u00e7\u00f5es visuais e de \u00e1udio. Como resultado, obteremos informa\u00e7\u00f5es mais contextuais e precisas.<\/p>\n\n\n\n

Esperamos testemunhar avan\u00e7os significativos na IA multimodal em 2025. Isso resultar\u00e1 em intera\u00e7\u00f5es mais simples, pois um sistema de IA ser\u00e1 capaz de ajudar usando uma variedade de tipos de dados. Isso tamb\u00e9m possibilitar\u00e1 uma compreens\u00e3o mais abrangente das informa\u00e7\u00f5es pelo sistema de IA, que fornecer\u00e1 uma resposta mais humana. Na \u00e1rea da sa\u00fade, a IA multimodal poderia combinar exames visuais (raios X), hist\u00f3ricos m\u00e9dicos de pacientes (texto) e grava\u00e7\u00f5es de voz de sintomas de pacientes para fornecer relat\u00f3rios de diagn\u00f3stico hol\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

A GenAI se torna onipresente<\/strong>
A IA geradora (GenAI) \u00e9 um subconjunto da IA que tem a capacidade de gerar novos conte\u00fados, como texto, imagens, m\u00fasica, c\u00f3digo ou outras formas de m\u00eddia. O ChatGPT \u00e9 o exemplo mais famoso de GenAI. <\/p>\n\n\n\n

A Apple integrou os recursos de GenAI em seus dispositivos por meio do Apple Intelligence. Outros aplicativos populares de GenAI incluem o Gemini do Google, o Meta AI (integrado ao WhatsApp), o Microsoft Copilot, o Claude e o Perplexity. <\/p>\n\n\n\n

Em 2025, esperamos que a GenAI continue a crescer e a se integrar aos dispositivos do dia a dia. Eles se tornar\u00e3o um companheiro essencial, perfeitamente integrado ao nosso ambiente de trabalho e \u00e0 nossa vida cotidiana. A automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas economizar\u00e1 tempo para muitos de n\u00f3s. Esses sistemas nos ajudar\u00e3o a priorizar tarefas, tomar decis\u00f5es e redigir nossas respostas! Tradu\u00e7\u00f5es de idiomas em tempo real e edi\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada de fotos s\u00e3o exemplos de recursos que far\u00e3o parte da vida de todos. <\/p>\n\n\n\n

O risco de crimes cibern\u00e9ticos, not\u00edcias falsas e falsifica\u00e7\u00f5es profundas aumenta <\/strong>
De acordo com os pesquisadores, os criminosos cibern\u00e9ticos podem recriar a voz de uma pessoa com uma precis\u00e3o de 85% usando um clipe de \u00e1udio de apenas 3 segundos! Com os avan\u00e7os da IA, espera-se que as ferramentas para gerar not\u00edcias falsas e deepfakes aumentem em 2025. <\/p>\n\n\n\n

Os criminosos cibern\u00e9ticos usar\u00e3o sistemas de IA para criar e divulgar informa\u00e7\u00f5es incorretas e conte\u00fado falso. At\u00e9 2025, o custo do crime cibern\u00e9tico pode chegar a $10,5 trilh\u00f5es, em parte devido \u00e0s amea\u00e7as habilitadas por IA.<\/p>\n\n\n\n

Como diz o ditado, \"veneno mata veneno\". Da mesma forma, testemunharemos o aumento do uso da IA para combater as amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a cibern\u00e9tica. A IA ser\u00e1 usada para se defender contra ataques mal-intencionados. A IA ajudar\u00e1 na detec\u00e7\u00e3o de not\u00edcias falsas e deepfakes e alertar\u00e1 as pessoas sobre os riscos em tempo real. <\/p>\n\n\n\n

Computa\u00e7\u00e3o com efici\u00eancia energ\u00e9tica<\/strong>
Os data centers, que hospedam muitos dos modelos de IA, s\u00e3o grandes consumidores de energia, contribuindo para cerca de 2% do consumo global de energia em 2022. Como resultado, esperamos ver um foco em computa\u00e7\u00e3o, algoritmos e hardware de IA com efici\u00eancia energ\u00e9tica. O setor de IA se concentrar\u00e1 em pr\u00e1ticas mais favor\u00e1veis ao meio ambiente e ter\u00e1 como objetivo reduzir a pegada de carbono e aumentar a sustentabilidade das tecnologias de IA. <\/p>\n\n\n\n

Expans\u00e3o dos aplicativos de IA nos setores sociais<\/strong>
A IA j\u00e1 fez um progresso consider\u00e1vel no setor corporativo; esperamos ver a IA ser amplamente usada no setor social, beneficiando as pessoas comuns.<\/p>\n\n\n\n

A IA resolver\u00e1 muitos desafios globais complexos, incluindo assist\u00eancia m\u00e9dica para as massas, agricultura e educa\u00e7\u00e3o. A IA analisar\u00e1 os dados de sa\u00fade p\u00fablica para prever surtos e ajudar\u00e1 os hospitais a otimizar a aloca\u00e7\u00e3o de recursos. A IA monitorar\u00e1 a sa\u00fade das planta\u00e7\u00f5es, otimizar\u00e1 a irriga\u00e7\u00e3o e reduzir\u00e1 o desperd\u00edcio, melhorando os rendimentos de forma sustent\u00e1vel. Os sistemas de IA fornecer\u00e3o experi\u00eancias de aprendizado personalizadas para preencher as lacunas no acesso \u00e0 educa\u00e7\u00e3o em todo o mundo. Espera-se que a IA desempenhe um papel significativo na an\u00e1lise de conjuntos de dados grandes e complexos e forne\u00e7a percep\u00e7\u00f5es com base nos dados para a elabora\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas baseadas em evid\u00eancias. <\/p>\n\n\n\n

IA respons\u00e1vel e \u00e9tica<\/strong>
Esperamos um foco maior em estruturas \u00e9ticas de IA em 2025. Isso ajudar\u00e1 a garantir que os sistemas de IA sejam mais transparentes, menos tendenciosos e respons\u00e1veis. Haver\u00e1 maior \u00eanfase em fazer com que os sistemas protejam a privacidade dos indiv\u00edduos, evitem o uso indevido de dados e tornem os sistemas mais explic\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

A maioria dos governos implementar\u00e1 estruturas de governan\u00e7a de IA localizadas para uma IA respons\u00e1vel e \u00e9tica. Embora esperemos o in\u00edcio de um movimento em dire\u00e7\u00e3o a um ambiente regulat\u00f3rio comum para a IA, ser\u00e3o necess\u00e1rios mais alguns anos para chegar a um consenso sobre uma estrutura global.<\/p>\n\n\n\n

Conclus\u00e3o<\/strong>
De modo geral, o ano de 2025 \u00e9 muito promissor para a IA em v\u00e1rios dom\u00ednios. Com os avan\u00e7os em Agentic AI, sistemas multimodais e GenAI, juntamente com um forte foco em pr\u00e1ticas \u00e9ticas e efici\u00eancia energ\u00e9tica, a IA se tornar\u00e1 parte integrante da vida cotidiana, impulsionando a inova\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, abordando desafios sociais cr\u00edticos. <\/p>\n\n\n\n

Fonte: DataQuest<\/a><\/p>\n\n\n\n

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