Em 2018, os irm\u00e3os bilion\u00e1rios indianos Romesh e Sunil Wadhwani come\u00e7aram a pensar em como poderiam aproveitar a IA para ajudar a resolver os desafios do desenvolvimento global, especialmente em pa\u00edses onde as pessoas viviam com menos de $5 por dia. Para descobrir isso, Romesh e Sunil - que s\u00e3o fundador e presidente do SAIGroup e fundador da funda\u00e7\u00e3o WISH, respectivamente - decidiram se unir, canalizando $30 milh\u00f5es para a cria\u00e7\u00e3o de um instituto sem fins lucrativos, o Wadhwani AI. ($60 milh\u00f5es foram comprometidos at\u00e9 o momento).<\/p>\n\n\n\n
Atualmente, o instituto sediado em Mumbai \u00e9 um dos poucos que dedica exclusivamente seu desenvolvimento de IA ao pioneirismo de um ecossistema de solu\u00e7\u00f5es de IA dimension\u00e1veis em setores como sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o e agricultura para comunidades carentes, por meio de parcerias com governos do Sul Global. O esfor\u00e7o inclui um novo projeto de $5 milh\u00f5es programa<\/a> do Centro de Estudos Estrat\u00e9gicos e Internacionais. \"Pensamos que nos EUA, na China e na Europa, a IA est\u00e1 sendo aproveitada para ajudar as pessoas que j\u00e1 est\u00e3o bem de vida\", diz Sunil Wadhwani, \"mas talvez possamos fazer da \u00cdndia o l\u00edder global na aplica\u00e7\u00e3o da IA para o bem social\".<\/p>\n\n\n\n Seis anos depois, algumas dessas solu\u00e7\u00f5es est\u00e3o come\u00e7ando a surgir. Em abril, o instituto anunciado<\/a> uma s\u00e9rie de programas de IA para prever o alto risco e a mortalidade entre pacientes com tuberculose em mais de 100 instala\u00e7\u00f5es de sa\u00fade p\u00fablica no estado de Haryana, no norte do pa\u00eds. (A \u00cdndia tem mais de um quarto<\/a> dos casos estimados de TB em todo o mundo, com uma estimativa de 504.000 pessoas morrendo<\/a> dele em 2021). Um programa usa IA para interpretar os resultados de exames de sangue para determinar a resist\u00eancia aos medicamentos contra a tuberculose, enquanto outro detecta anormalidades em ultrassons para prever a probabilidade de um paciente apresentar resultado positivo para a doen\u00e7a. Uma terceira solu\u00e7\u00e3o tenta oferecer suporte \u00e0 tomada de decis\u00f5es para os profissionais de sa\u00fade usando conjuntos de dados para prever se um paciente provavelmente concluir\u00e1 o tratamento com base em indicadores como idade, g\u00eanero, local e tempo entre o diagn\u00f3stico e o in\u00edcio do tratamento, em compara\u00e7\u00e3o com os resultados correspondentes de quase meio milh\u00e3o de pacientes com tuberculose em todo o pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n O instituto tamb\u00e9m fez uma parceria com o governo indiano para lan\u00e7ar um sistema de apoio \u00e0 decis\u00e3o cl\u00ednica que ajuda os m\u00e9dicos e os funcion\u00e1rios da linha de frente a diagnosticar mais rapidamente com base em conjuntos de dados. \"Em apenas 90 dias, esse sistema j\u00e1 est\u00e1 sendo usado em mais de 4 milh\u00f5es de consultas por m\u00eas\", diz Sunil.<\/p>\n\n\n\n Os irm\u00e3os Wadhwani afirmam que a \u00cdndia, com uma popula\u00e7\u00e3o diversificada de 1,4 bilh\u00e3o de pessoas, se encaixa perfeitamente na miss\u00e3o de pesquisa altru\u00edsta do Instituto. \"Outros pa\u00edses simplesmente n\u00e3o t\u00eam a combina\u00e7\u00e3o de recursos ou oportunidades que a \u00cdndia tem\", diz Romesh Wadhwani.<\/p>\n\n\n\n