{"id":15963,"date":"2021-09-14T03:01:43","date_gmt":"2021-09-14T03:01:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wfglobal.org\/?post_type=press&p=15963"},"modified":"2021-09-14T03:01:43","modified_gmt":"2021-09-14T03:01:43","slug":"licao-covid-para-uma-melhor-vigilancia-de-doencas-graves","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/press\/covid-lesson-for-better-surveillance-of-serious-diseases\/","title":{"rendered":"Li\u00e7\u00e3o sobre a COVID para melhorar a vigil\u00e2ncia de doen\u00e7as graves"},"content":{"rendered":"

H\u00e1 12 doen\u00e7as, como dengue, chikungunya, encefalite japonesa, meningite meningoc\u00f3cica, febre tifoide, difteria, c\u00f3lera, shigella, disenteria, hepatite viral A, hepatite viral E, leptospirose e mal\u00e1ria, notificadas no programa integrado de vigil\u00e2ncia de doen\u00e7as, em que a confirma\u00e7\u00e3o laboratorial \u00e9 necess\u00e1ria<\/em><\/p>\n

Por Prakash Kumar<\/strong><\/p>\n

As pessoas t\u00eam opini\u00f5es diferentes sobre como a COVID foi gerenciada. No entanto, ela nos ensinou o uso da tecnologia da nova era para a coleta de dados da fonte, seu processamento e o uso de informa\u00e7\u00f5es processadas para a\u00e7\u00f5es administrativas quase em tempo real. Esse conhecimento pode ser usado para rastrear e prever surtos de outras doen\u00e7as graves em que s\u00e3o feitos testes laboratoriais para confirmar a doen\u00e7a.<\/p>\n

Como os dados est\u00e3o sendo coletados e processados para a COVID? Laborat\u00f3rios credenciados testam pessoas com sintomas. Junto com a amostra, os laborat\u00f3rios tamb\u00e9m coletam o nome, o endere\u00e7o e a identifica\u00e7\u00e3o exclusiva dos pacientes. Os resultados dos testes s\u00e3o compartilhados com o Conselho Indiano de Pesquisa M\u00e9dica (ICMR) pelo menos uma vez por dia. Se o paciente for considerado positivo, seu endere\u00e7o \u00e9 usado para identificar a localidade. Os funcion\u00e1rios da \u00e1rea de sa\u00fade do governo usam os detalhes de contato para fornecer ajuda e aconselhamento. Caso o n\u00famero de pacientes positivos ultrapasse o limite, a localidade \u00e9 declarada como zona de conten\u00e7\u00e3o. O n\u00famero de pacientes positivos tamb\u00e9m \u00e9 plotado em um mapa GIS para identificar os pontos cr\u00edticos como um mapa de calor (\u00e1reas com alta concentra\u00e7\u00e3o mostradas em vermelho e muito baixas ou nulas em verde e outras no meio). A representa\u00e7\u00e3o visual em um mapa facilita a compreens\u00e3o da \u00e1rea afetada. Os dados de um per\u00edodo, como uma semana ou um m\u00eas, mostram como a doen\u00e7a viajou\/movimentou-se de um lugar para outro ou est\u00e1 apresentando crescimento positivo ou negativo em um local.<\/p>\n

O Programa Integrado de Vigil\u00e2ncia de Doen\u00e7as (IDSP) do Centro Nacional de Controle de Doen\u00e7as (NCDC) \u00e9 respons\u00e1vel pela vigil\u00e2ncia de doen\u00e7as graves. Eles coletam dados sobre essas doen\u00e7as e os analisam para detectar surtos e instituir medidas de controle eficazes em tempo h\u00e1bil. O m\u00e9todo usado para a coleta e a compila\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 parcialmente manual, o que leva a atrasos. Al\u00e9m disso, em muitos casos, os dados s\u00e3o coletados semanalmente, o que, em determinadas circunst\u00e2ncias, \u00e9 um longo per\u00edodo para a\u00e7\u00f5es corretivas. De acordo com o site desse programa, \"Um dos principais motivos do sucesso limitado da vigil\u00e2ncia de doen\u00e7as no pa\u00eds foi e ainda \u00e9, at\u00e9 certo ponto, os m\u00e9todos manuais de coleta de dados, comunica\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e feedback para a tomada de medidas, que consomem muito tempo e exigem muita m\u00e3o de obra.<\/i>\"<\/p>\n

No \u00e2mbito do programa IDSP, o NCDC estabeleceu sistemas de TI nas Unidades de Vigil\u00e2ncia Estaduais e nas Unidades Distritais em 776 locais, com recursos para entrada de dados, treinamento, videoconfer\u00eancia e discuss\u00e3o sobre surtos. Isso deixa o \u00faltimo ponto, ou seja, as unidades de sa\u00fade em n\u00edvel de vilarejo, bloco ou subdistrito, onde os dados s\u00e3o compilados manualmente. Isso naturalmente leva a atrasos.<\/p>\n

Por outro lado, um bom sistema de vigil\u00e2ncia deve ser abrangente e permitir a coleta e a an\u00e1lise de dados quase em tempo real, de modo que os surtos possam ser detectados com anteced\u00eancia para que sejam tomadas as medidas apropriadas, como o envio de equipes m\u00e9dicas com os medicamentos necess\u00e1rios.<\/p>\n

O m\u00e9todo de coleta de dados usado para a COVID pode ser replicado para outras doen\u00e7as graves com dados quase em tempo real? Essa \u00e9 a chave. H\u00e1 12 doen\u00e7as, como\u00a0Dengue<\/a>,\u00a0Chikungunya<\/a>,\u00a0Encefalite japonesa<\/a>,\u00a0Meningite meningoc\u00f3cica<\/a>Febre tifoide, difteria, c\u00f3lera,\u00a0Shigella<\/a>,\u00a0Disenteria<\/a>Hepatite viral A,\u00a0Hepatite viral E<\/a>,\u00a0Leptospirose<\/a>\u00a0e\u00a0Mal\u00e1ria<\/a>\u00a0relatadas no programa de vigil\u00e2ncia integrada de doen\u00e7as em que \u00e9 necess\u00e1ria a confirma\u00e7\u00e3o laboratorial. Para essas doen\u00e7as, os laborat\u00f3rios patol\u00f3gicos poderiam ser obrigados a compartilhar dados diariamente com o NCDC de forma automatizada. Se um laborat\u00f3rio puder compartilhar dados de testes de COVID com o ICMR, tamb\u00e9m poder\u00e1 faz\u00ea-lo com o NCDC para essas doen\u00e7as.<\/p>\n

H\u00e1 um por\u00e9m. Nem todos os laborat\u00f3rios patol\u00f3gicos est\u00e3o autorizados a realizar testes de COVID. Aqueles que foram autorizados a realizar testes de COVID-19 atualizaram seus sistemas de TI para compartilhar automaticamente os dados com o sistema de TI do ICMR. No entanto, h\u00e1 milhares de laborat\u00f3rios que n\u00e3o est\u00e3o realizando testes de COVID-19, mas est\u00e3o realizando testes para doen\u00e7as graves. Como eles compartilham os dados sobre esses testes com o NCDC de forma automatizada? Com a crescente automa\u00e7\u00e3o dos testes laboratoriais e o uso de sistemas de TI, haver\u00e1 muito poucos que ainda registram os resultados manualmente em papel. Tendo em vista o investimento necess\u00e1rio para o sistema de TI, o compartilhamento de dados por esses laborat\u00f3rios poderia ser feito em duas fases. Na fase 1, um aplicativo m\u00f3vel poderia ser usado para carregar os dados brutos dos testes realizados para essas doze doen\u00e7as, que conter\u00e3o o n\u00famero total de casos de cada doen\u00e7a e o n\u00famero de casos positivos. Conhecendo a localiza\u00e7\u00e3o dos laborat\u00f3rios, o NCDC poder\u00e1 gerar diariamente um mapa de calor para cada doen\u00e7a em n\u00edvel de subdistrito ou cidade\/bairro. Dessa forma, os relat\u00f3rios de surtos poderiam ser gerados diariamente em n\u00edvel de subdistrito.<\/p>\n

Na fase 2, um aplicativo baseado em computador poderia ser desenvolvido para esses laborat\u00f3rios para o compartilhamento de dados no n\u00edvel do paciente, como est\u00e1 sendo feito para a COVID. Como ele ter\u00e1 o c\u00f3digo PIN do endere\u00e7o do paciente, um mapa em n\u00edvel de localidade poder\u00e1 ser gerado para cada doen\u00e7a. Isso ajudar\u00e1 a identificar a zona de conten\u00e7\u00e3o no c\u00f3digo PIN ou em n\u00edvel de localidade, o que \u00e9 mais gerenci\u00e1vel no caso de um surto. Obviamente, isso exigir\u00e1 um mandato do governo, como foi feito para a COVID, para garantir que todos os laborat\u00f3rios comecem a informar. Os dados a serem compartilhados com o NCDC n\u00e3o devem incluir nome, n\u00famero do documento de identidade e n\u00famero do telefone celular, pois isso pode levar a uma viola\u00e7\u00e3o de privacidade. Al\u00e9m disso, esses dados n\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rios para a vigil\u00e2ncia de doen\u00e7as.<\/p>\n

Uma vez implementado, isso far\u00e1 com que os estados e o governo central tenham uma vis\u00e3o melhor de um surto de doen\u00e7as graves para uma resposta oportuna, j\u00e1 que os dados ser\u00e3o recebidos diariamente. Algoritmos baseados em IA poder\u00e3o ser usados para prever surtos quase em tempo real para uma resposta melhor, o que levar\u00e1 ao salvamento de vidas.<\/p>\n

Fonte: ET Health World<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

There are 12 diseases such as Dengue, Chikungunya, Japanese Encephalitis, Meningococcal Meningitis, Typhoid Fever, Diphtheria, Cholera, Shigella, Dysentery, Viral Hepatitis A, Viral Hepatitis E, Leptospirosis and Malaria reported under integrated disease surveillance program where laboratory confirmation is required By Prakash Kumar People have different views on how COVID has been managed. However, it has taught […]<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":15964,"template":"","tags":[7],"press-category":[],"coauthors":[],"class_list":["post-15963","press","type-press","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-authored-articles"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/press\/15963","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/press"}],"about":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/press"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/press\/15963\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15963"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15963"},{"taxonomy":"press-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/press-category?post=15963"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=15963"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}