{"id":42605,"date":"2024-12-17T11:50:51","date_gmt":"2024-12-17T06:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/?post_type=press&p=42605"},"modified":"2024-12-18T11:54:32","modified_gmt":"2024-12-18T06:24:32","slug":"cuales-seran-las-tendencias-de-la-ai-en-2025","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/press\/what-are-the-ai-trends-in-2025\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1les ser\u00e1n las tendencias de la IA en 2025?"},"content":{"rendered":"

Auge de la IA ag\u00e9ntica, avances en IA multimodal, la GenAI se hace omnipresente, computaci\u00f3n energ\u00e9ticamente eficiente, IA responsable y \u00e9tica, etc.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Por Kamal Das<\/p>\n\n\n\n

A medida que nos acercamos al nuevo a\u00f1o, destacamos nuestra opini\u00f3n sobre los principales temas de la IA en 2025, basada en nuestras interacciones con expertos en la materia.<\/p>\n\n\n\n

El auge de la inteligencia artificial<\/strong>
Los sistemas de IA agen\u00e9tica tienen la capacidad de tomar decisiones de forma aut\u00f3noma, razonar de manera independiente, reiterar resultados y actuar en pos de tareas u objetivos predefinidos. La IA agen\u00e9tica utiliza IA generativa, grandes modelos de lenguaje u otro tipo de IA avanzada para realizar tareas con escasa o nula intervenci\u00f3n humana. <\/p>\n\n\n\n

En 2025, esperamos que la Inteligencia Artificial aut\u00f3noma sea un \u00e1rea clave que pase de realizar tareas de automatizaci\u00f3n sencillas a otras m\u00e1s sofisticadas. Estos sistemas ser\u00e1n m\u00e1s independientes y mejorar\u00e1n en la planificaci\u00f3n compleja y la adopci\u00f3n de medidas para realizar las tareas asignadas. <\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, en la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro, la IA ag\u00e9ntica puede optimizar el tiempo y los costes de entrega planificando de forma aut\u00f3noma las rutas log\u00edsticas, comprobando los datos sobre el tr\u00e1fico en las rutas propuestas y redirigiendo los env\u00edos durante las interrupciones. Todo esto puede realizarse potencialmente con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima o nula.<\/p>\n\n\n\n

El resultado ser\u00e1 una mayor automatizaci\u00f3n y una mayor eficiencia operativa, lo que se traducir\u00e1 en mejoras significativas en m\u00faltiples sectores.<\/p>\n\n\n\n

Avances en IA multimodal <\/strong>
Normalmente, los sistemas de IA trabajan con un \u00fanico tipo de datos (como texto, im\u00e1genes o audio) o modalidad. Los sistemas de IA suelen ajustarse para trabajar con un tipo de datos espec\u00edfico. Hemos empezado a ver sistemas de IA multimodal capaces de procesar datos de m\u00faltiples tipos de forma integrada. <\/p>\n\n\n\n

Tomemos un ejemplo de IA para comprender un v\u00eddeo. Si un sistema de IA s\u00f3lo tiene capacidad de comprensi\u00f3n textual, lo normal es que extraiga los subt\u00edtulos del v\u00eddeo y responda a las preguntas con ellos. No puede analizar las im\u00e1genes porque carece de la capacidad de analizar datos visuales. <\/p>\n\n\n\n

Con la IA multimodal, que puede entender texto e im\u00e1genes, obtendremos mejores respuestas a las consultas, ya que tendr\u00e1 una visi\u00f3n tanto de la informaci\u00f3n sonora como de la visual. Como resultado, obtendremos informaci\u00f3n m\u00e1s contextual y precisa.<\/p>\n\n\n\n

Esperamos ser testigos de avances significativos en la IA multimodal en 2025. Esto simplificar\u00e1 las interacciones, ya que un sistema de IA podr\u00e1 ayudar utilizando diversos tipos de datos. Esto tambi\u00e9n permitir\u00e1 que el sistema de IA comprenda mejor la informaci\u00f3n y ofrezca una respuesta m\u00e1s similar a la humana. En el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n sanitaria, la IA multimodal podr\u00eda combinar exploraciones visuales (radiograf\u00edas), historiales m\u00e9dicos de los pacientes (texto) y grabaciones de voz de los s\u00edntomas de los pacientes para proporcionar informes de diagn\u00f3stico hol\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

La GenAI se hace omnipresente<\/strong>
La IA Generativa (GenAI) es un subconjunto de la IA que tiene la capacidad de generar nuevos contenidos como texto, im\u00e1genes, m\u00fasica, c\u00f3digo u otras formas de medios. ChatGPT es el ejemplo m\u00e1s famoso de GenAI. <\/p>\n\n\n\n

Apple ha integrado funciones de GenAI en sus dispositivos a trav\u00e9s de Apple Intelligence. Otras aplicaciones populares de GenAI son Gemini de Google, Meta AI (integrada en WhatsApp), Microsoft Copilot, Claude y Perplexity. <\/p>\n\n\n\n

En 2025, esperamos que la GenAI siga creciendo y se integre en los dispositivos cotidianos. \u00c9stos se convertir\u00e1n en un compa\u00f1ero esencial, perfectamente integrado en nuestro entorno de trabajo, as\u00ed como en nuestra vida cotidiana. La automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas ahorrar\u00e1 tiempo a muchos de nosotros. Estos sistemas nos ayudar\u00e1n a priorizar tareas, tomar decisiones y redactar nuestras respuestas. Las traducciones de idiomas en tiempo real y la edici\u00f3n avanzada de fotos son ejemplos de funciones que har\u00e1n que esto forme parte de la vida de todos. <\/p>\n\n\n\n

Aumenta el riesgo de ciberdelincuencia, fake news y deep fakes <\/strong>
Seg\u00fan los investigadores, los ciberdelincuentes pueden recrear la voz de una persona con una precisi\u00f3n de 85% utilizando un simple clip de audio de \u00a13 segundos! Con los avances de la IA, se espera que las herramientas para generar noticias falsas y deepfakes aumenten en 2025. <\/p>\n\n\n\n

Los ciberdelincuentes utilizar\u00e1n sistemas de IA para crear y difundir informaci\u00f3n incorrecta y contenidos falsos. En 2025, el coste de la ciberdelincuencia puede alcanzar los $10,5 billones en parte debido a las amenazas posibilitadas por la IA.<\/p>\n\n\n\n

Como dice el refr\u00e1n, \"veneno mata veneno\". Del mismo modo, asistiremos a un uso cada vez mayor de la IA para combatir las amenazas a la ciberseguridad. La IA se utilizar\u00e1 para defenderse de ataques maliciosos. La IA ayudar\u00e1 a detectar noticias falsas y deepfakes y advertir\u00e1 a la gente de los riesgos en tiempo real. <\/p>\n\n\n\n

Inform\u00e1tica energ\u00e9ticamente eficiente<\/strong>
Los centros de datos, que albergan muchos de los modelos de IA, son grandes devoradores de energ\u00eda y contribuyen a cerca de 2% del consumo mundial de energ\u00eda en 2022. En consecuencia, esperamos que se preste especial atenci\u00f3n a la computaci\u00f3n, los algoritmos y el hardware de la inteligencia artificial eficientes desde el punto de vista energ\u00e9tico. La industria de la IA se centrar\u00e1 en pr\u00e1cticas m\u00e1s respetuosas con el medio ambiente y tratar\u00e1 de reducir la huella de carbono y aumentar la sostenibilidad de las tecnolog\u00edas de IA. <\/p>\n\n\n\n

Ampliar las aplicaciones de la IA en los sectores sociales<\/strong>
La IA ya ha progresado considerablemente en el \u00e1mbito empresarial; esperamos que se utilice ampliamente en el sector social, en beneficio de la gente corriente.<\/p>\n\n\n\n

La IA resolver\u00e1 muchos retos mundiales complejos, como la atenci\u00f3n sanitaria a las masas, la agricultura y la educaci\u00f3n. La IA analizar\u00e1 los datos de salud p\u00fablica para predecir brotes y ayudar a los hospitales a optimizar la asignaci\u00f3n de recursos. La IA controlar\u00e1 la salud de los cultivos, optimizar\u00e1 el riego y reducir\u00e1 los residuos, mejorando los rendimientos de forma sostenible. Los sistemas de IA proporcionar\u00e1n experiencias de aprendizaje personalizadas para colmar las lagunas en el acceso a la educaci\u00f3n en todo el mundo.La IA ayudar\u00e1 cada vez m\u00e1s a mejorar la prestaci\u00f3n de servicios a los ciudadanos. Se espera que la IA desempe\u00f1e un papel importante en el an\u00e1lisis de grandes y complejos conjuntos de datos y proporcione ideas basadas en los datos para la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas basadas en pruebas. <\/p>\n\n\n\n

IA responsable y \u00e9tica<\/strong>
Esperamos que en 2025 se preste m\u00e1s atenci\u00f3n a los marcos \u00e9ticos de la IA. Esto ayudar\u00e1 a garantizar que los sistemas de IA sean m\u00e1s transparentes, menos parciales y responsables. Se har\u00e1 m\u00e1s hincapi\u00e9 en que los sistemas protejan la privacidad de las personas, impidan el uso indebido de los datos y hagan que los sistemas sean m\u00e1s explicables.<\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de los gobiernos aplicar\u00e1n marcos de gobernanza de la IA localizados para una IA responsable y \u00e9tica. Aunque esperamos que se inicie el movimiento hacia un entorno normativo com\u00fan para la IA, se tardar\u00e1 unos a\u00f1os m\u00e1s en llegar a un consenso sobre un marco global.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/strong>
En general, 2025 es un a\u00f1o muy prometedor para la IA en m\u00faltiples \u00e1mbitos. Con los avances en IA agen\u00e9tica, sistemas multimodales y GenAI, junto con un fuerte enfoque en las pr\u00e1cticas \u00e9ticas y la eficiencia energ\u00e9tica, la IA se convertir\u00e1 en una parte integral de la vida cotidiana, impulsando la innovaci\u00f3n al tiempo que aborda los retos sociales cr\u00edticos. <\/p>\n\n\n\n

Fuente: DataQuest<\/a><\/p>\n\n\n\n

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