En 2018, los multimillonarios hermanos indios Romesh y Sunil Wadhwani comenzaron a pensar en c\u00f3mo podr\u00edan aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a resolver los retos del desarrollo global, especialmente en pa\u00edses donde la gente viv\u00eda con menos de $5 al d\u00eda. Para averiguarlo, Romesh y Sunil, fundadores y presidentes de SAIGroup y de la fundaci\u00f3n WISH, respectivamente, decidieron unir fuerzas y destinar $30 millones a la creaci\u00f3n de una instituci\u00f3n sin fines de lucro, Wadhwani AI. (Hasta la fecha se han comprometido $60 millones).<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda, este instituto con sede en Bombay es uno de los pocos que dedica exclusivamente su desarrollo de IA a impulsar un ecosistema de soluciones de IA escalables en sectores como la salud, la educaci\u00f3n y la agricultura para comunidades desfavorecidas, en colaboraci\u00f3n con gobiernos del Sur Global. La iniciativa incluye una nueva inversi\u00f3n de $5 millones. programa<\/a> en el Centro de Estudios Estrat\u00e9gicos e Internacionales. \u201cPens\u00e1bamos que en Estados Unidos, China y Europa la IA se estaba utilizando para ayudar a las personas que ya eran acomodadas\u201d, afirma Sunil Wadhwani, \u201cpero quiz\u00e1 podamos convertir a la India en l\u00edder mundial en la aplicaci\u00f3n de la IA para el bien social\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n Seis a\u00f1os despu\u00e9s, algunas de estas soluciones est\u00e1n empezando a surgir. En abril, el instituto anunciado<\/a> una serie de programas de inteligencia artificial para predecir el alto riesgo y la mortalidad entre los pacientes con tuberculosis en m\u00e1s de 100 centros de salud p\u00fablica del estado septentrional de Haryana. (La India tiene m\u00e1s de una cuarta parte<\/a> de los casos estimados de tuberculosis en todo el mundo, con unas 504 000 personas morir<\/a> de \u00e9l en 2021). Un programa utiliza la IA para interpretar los resultados de los an\u00e1lisis de sangre y determinar la resistencia a los medicamentos contra la tuberculosis, mientras que otro detecta anomal\u00edas en las ecograf\u00edas para predecir la probabilidad de que un paciente d\u00e9 positivo en la prueba de la enfermedad. Una tercera soluci\u00f3n intenta ofrecer apoyo en la toma de decisiones a los cuidadores utilizando conjuntos de datos para predecir si es probable que un paciente complete el tratamiento, bas\u00e1ndose en indicadores como la edad, el sexo, la ubicaci\u00f3n y el tiempo transcurrido entre el diagn\u00f3stico y el inicio del tratamiento, en comparaci\u00f3n con los resultados correspondientes de casi medio mill\u00f3n de pacientes con tuberculosis en todo el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n El instituto tambi\u00e9n se ha asociado con el gobierno de la India para lanzar un sistema de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas que ayuda a los m\u00e9dicos y al personal de primera l\u00ednea a diagnosticar m\u00e1s r\u00e1pidamente bas\u00e1ndose en conjuntos de datos. \u201cEn solo 90 d\u00edas, ese sistema se utiliza ahora para m\u00e1s de 4 millones de consultas al mes\u201d, afirma Sunil.<\/p>\n\n\n\n Los hermanos Wadhwani afirman que la India, con una poblaci\u00f3n diversa de 1400 millones de habitantes, se adapta perfectamente a la misi\u00f3n de investigaci\u00f3n altruista del Instituto. \u201cOtros pa\u00edses simplemente no cuentan con la combinaci\u00f3n de capacidades y oportunidades que tiene la India\u201d, afirma Romesh Wadhwani.<\/p>\n\n\n\n