Por Kamal Das<\/p>\n
En 2019, el abogado permanente del gobierno central, en representaci\u00f3n del Ministerio de Desarrollo de la Mujer y el Ni\u00f1o, se\u00f1al\u00f3 que el n\u00famero de ni\u00f1os emparejados mediante software de reconocimiento facial (FRS) era inferior al uno por ciento. El letrado lament\u00f3 que, en ocasiones, el FRS tampoco fuera capaz de identificar el sexo correcto del ni\u00f1o.<\/p>\n
Los FRS son uno de los usos m\u00e1s comunes de la IA en la India, con aplicaciones en los controles de conocimiento del cliente (KYC), los sistemas de asistencia, la selecci\u00f3n de personal, la seguridad y la aplicaci\u00f3n de la ley. En su estudio sobre los rostros indios en 2021, los investigadores Gaurav Jain y Smriti Parsheera observaron que los FRS pueden clasificar err\u00f3neamente hasta un 14,68% (o uno de cada siete) de mujeres como hombres. Tambi\u00e9n se\u00f1alan que los FRS dan predicciones de edad err\u00f3neas de m\u00e1s de diez a\u00f1os en hasta el 42,2% (o tres de cada siete) de los rostros indios.<\/p>\n
Falta de localizaci\u00f3n: Una de las principales razones de las grandes imprecisiones<\/b><\/p>\n
Hay muchas razones que explican la mayor inexactitud de los modelos de IA en el contexto indio. Los modelos de IA necesitan datos para ser entrenados y requieren enormes cantidades de datos para poder entender y derivar el patr\u00f3n. Los datos de India para la IA no son tan f\u00e1ciles de obtener. La mayor base de datos de im\u00e1genes del mundo, ImageNet , s\u00f3lo tiene 2% de im\u00e1genes de la India, mientras que el pa\u00eds representa casi 18% de la poblaci\u00f3n mundial. Del mismo modo, mientras que seis lenguas indias forman parte de las 20 primeras lenguas mundiales por poblaci\u00f3n, Microsoft India se\u00f1al\u00f3 que ninguna de estas lenguas encabeza la lista de contenidos digitales .<\/p>\n
Los esfuerzos por crear e integrar bases de datos indias suelen retrasarse. En 2020, la Oficina Nacional de Registros de Delitos de India public\u00f3 la licitaci\u00f3n revisada para el Sistema Nacional de Reconocimiento Facial Automatizado, cuyo objetivo es integrar varias bases de datos, como la Red y Sistemas de Seguimiento de Delitos y Delincuencia, en una \u00fanica gran base de datos criminales. Se trata de uno de los mayores sistemas de reconocimiento facial del mundo. Sin embargo, esta licitaci\u00f3n se ha prorrogado m\u00e1s de una docena de veces.<\/p>\n
Se ha hecho un esfuerzo por mejorar la igualdad demogr\u00e1fica con conjuntos de datos de diversas razas y grupos, como blancos, negros, sudasi\u00e1ticos y similares. Sin embargo, en la mayor\u00eda de los conjuntos de datos, la India forma parte de Asia Meridional. M\u00e1s de 20% de la poblaci\u00f3n mundial, con una inmensa diversidad de lenguas y tonos de piel, suelen clasificarse como un monolito. Sin embargo, no todas las personas de las categor\u00edas raciales son iguales. \"La categor\u00eda de indio\/sudasi\u00e1tico presenta un excelente ejemplo de los escollos de las categor\u00edas raciales\", subraya una investigaci\u00f3n de la Universidad Northeastern. La IA debe ser capaz de identificar y aceptar la diversidad de los indios de estados como Gujarat, Arunachal Pradesh, Cachemira o Kerala.<\/p>\n
Seg\u00fan un estudio de Deloitte y NASSCOM, India alberga actualmente m\u00e1s de 1.300 Centros de Capacidad Global que emplean a cerca de 1,3 millones de personas. Aunque gran parte de la IA mundial se est\u00e1 desarrollando fuera de la India, hasta ahora no se hab\u00eda prestado especial atenci\u00f3n a la IA centrada en la India. La necesidad de diversidad y de una IA espec\u00edfica para cada pa\u00eds es un hecho reciente.<\/p>\n
Esfuerzos para adaptar la IA a la India<\/b><\/p>\n
La localizaci\u00f3n de la IA se basa en el desarrollo de grandes conjuntos de datos generados por la experiencia de usuario local y espec\u00edfica de la regi\u00f3n para personalizar la IA de modo que comprenda el contexto local. Seg\u00fan el censo de 2011, a menudo olvidamos que solo el 11% de los indios entiende el ingl\u00e9s como primera, segunda o tercera lengua. Las estimaciones actuales sugieren que menos del 20% de los indios tienen confianza en el ingl\u00e9s. M\u00e1s del 90 por ciento prefiere contenidos en su lengua materna o en otras lenguas regionales indias. En la comunidad de la IA, somos conscientes de que no tenemos suficiente material en Internet que podamos utilizar para entrenar una IA centrada en la India.<\/p>\n
Los primeros esfuerzos en la India fueron los de las multinacionales indias para aprovechar el creciente mercado indio. Empezaron a incorporar las lenguas locales, los acentos y los estilos hablados. Hoy en d\u00eda, muchos asistentes de voz pueden interpretar y responder a consultas en idiomas regionales. En 2018, Google Assistant introdujo la compatibilidad con el hindi. En 2019, ampli\u00f3 el soporte a ocho idiomas indios m\u00e1s. Windows de Microsoft ahora funciona con los 22 idiomas indios. Sin embargo, existen fallos en las capacidades de traducci\u00f3n. La comprensi\u00f3n de las lenguas regionales indias requiere una investigaci\u00f3n continua.<\/p>\n
Instituciones acad\u00e9micas como el IIT de Madr\u00e1s est\u00e1n ayudando a localizar la IA. Profesores de este prestigioso instituto han fundado AI4Bh\u0101rat, una comunidad de c\u00f3digo abierto sin \u00e1nimo de lucro que colabora en la creaci\u00f3n de soluciones de IA para resolver los problemas de la India. Est\u00e1n ayudando a crear contenidos digitales en lenguas indias que ayudar\u00e1n a mejorar la comprensi\u00f3n de las lenguas indias por parte de la IA.<\/p>\n
El gobierno indio tambi\u00e9n se est\u00e1 centrando en mejorar y aumentar el acceso a los conjuntos de datos centrados en la India. El intercambio de datos de los ciudadanos con el Gobierno, incluso entre varios ministerios, es lento y engorroso. Estos esfuerzos por aumentar el intercambio de datos y el acceso a los mismos se han acelerado en los \u00faltimos a\u00f1os. Se ha reintroducido el Marco y Pol\u00edtica Nacional de Gobernanza de Datos, que puede consultarse hasta el 11 de junio de 2022. El objetivo de esta pol\u00edtica es facilitar conjuntos de datos en formato an\u00f3nimo para que los datos no personales de los ciudadanos que obran en poder del gobierno puedan compartirse con el p\u00fablico con el fin de mejorar el mecanismo de gobernanza y la investigaci\u00f3n centrada en la India.<\/p>\n
Pr\u00f3ximos pasos: Centrarse tanto en la calidad como en la cantidad.<\/b><\/p>\n
Andrew Ng, profesor adjunto de la Universidad de Stanford, se\u00f1ala que mejores datos que mejores modelos conducir\u00e1n a la pr\u00f3xima oleada de mejoras en las soluciones de IA. Para que la India participe en esta oleada, debemos centrarnos en la calidad y la cantidad de los datos. Se est\u00e1n realizando esfuerzos para aumentar la cantidad de datos locales disponibles centrados en la India. Tambi\u00e9n debemos esforzarnos por garantizar la mejora de la calidad de los datos. Los datos capturados deben ser auditados, y las bases deben incluir datos precisos para garantizar decisiones pol\u00edticas adecuadas. Esperamos que los esfuerzos actuales para localizar los datos y promover su intercambio ayuden a la India a avanzar r\u00e1pidamente en la IA.<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
By Kamal Das Limitations of Foreign AI for building India-centric Solutions In 2019, the central government\u2019s standing counsel, representing the Ministry of Woman and Child Development, noted that the number of children matched using facial recognition software (FRS) was less than one per cent ! The counsel rued that the FRS was sometimes unable to […]<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":16557,"template":"","tags":[7],"press-category":[],"coauthors":[],"class_list":["post-16556","press","type-press","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-authored-articles"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press\/16556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press"}],"about":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/press"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press\/16556\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16556"},{"taxonomy":"press-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press-category?post=16556"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=16556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}