{"id":15963,"date":"2021-09-14T03:01:43","date_gmt":"2021-09-14T03:01:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wfglobal.org\/?post_type=press&p=15963"},"modified":"2021-09-14T03:01:43","modified_gmt":"2021-09-14T03:01:43","slug":"leccion-de-covid-para-una-mejor-vigilancia-de-las-enfermedades-graves","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/press\/covid-lesson-for-better-surveillance-of-serious-diseases\/","title":{"rendered":"Lecci\u00f3n COVID para una mejor vigilancia de las enfermedades graves"},"content":{"rendered":"

En el marco del programa integrado de vigilancia de enfermedades se han notificado 12 enfermedades, como el dengue, la fiebre chikungunya, la encefalitis japonesa, la meningitis meningoc\u00f3cica, la fiebre tifoidea, la difteria, el c\u00f3lera, la shigelosis, la disenter\u00eda, la hepatitis v\u00edrica A, la hepatitis v\u00edrica E, la leptospirosis y el paludismo, que requieren confirmaci\u00f3n de laboratorio.<\/em><\/p>\n

Por Prakash Kumar<\/strong><\/p>\n

La gente tiene opiniones diferentes sobre c\u00f3mo se ha gestionado COVID. Sin embargo, nos ha ense\u00f1ado el uso de la tecnolog\u00eda de la nueva era para la recogida de datos de la fuente, su procesamiento y el uso de la informaci\u00f3n procesada para una acci\u00f3n administrativa casi en tiempo real. Estos conocimientos pueden utilizarse para rastrear y prever brotes de otras enfermedades graves en las que se realizan pruebas de laboratorio para confirmar la enfermedad.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se recogen y procesan los datos para COVID? Los laboratorios acreditados realizan pruebas a las personas con s\u00edntomas. Junto con la muestra, los laboratorios tambi\u00e9n recogen el nombre, la direcci\u00f3n y la identificaci\u00f3n \u00fanica de los pacientes. Los resultados de las pruebas se comunican al Consejo Indio de Investigaci\u00f3n M\u00e9dica (ICMR) al menos una vez al d\u00eda. Si el paciente da positivo, su direcci\u00f3n se utiliza para identificar la localidad. Los funcionarios sanitarios del gobierno utilizan los datos de contacto para proporcionar ayuda y asesoramiento. Si el n\u00famero de pacientes positivos supera el umbral, la localidad se declara zona de contenci\u00f3n. El n\u00famero de pacientes positivos tambi\u00e9n se traza en un mapa SIG para identificar los puntos calientes como un mapa de calor (las zonas con alta concentraci\u00f3n se muestran en rojo y las muy bajas o nulas en verde, y otras entre medias). La representaci\u00f3n visual en un mapa facilita la comprensi\u00f3n de la zona afectada. Los datos de un periodo, como una semana o un mes, muestran c\u00f3mo la enfermedad ha viajado o se ha desplazado de un lugar a otro o muestra un crecimiento positivo o negativo en un lugar.<\/p>\n

El Programa Integrado de Vigilancia de Enfermedades (IDSP), dependiente del Centro Nacional de Control de Enfermedades (NCDC), se encarga de la vigilancia de enfermedades graves. Recogen datos sobre estas enfermedades y los analizan para detectar brotes e instituir medidas de control eficaces a tiempo. El m\u00e9todo utilizado para la recogida y compilaci\u00f3n de datos es en parte manual, lo que provoca retrasos. Adem\u00e1s, en muchos casos, los datos se recogen semanalmente, lo que en determinadas circunstancias es un periodo largo para tomar medidas correctoras. Seg\u00fan el sitio web de este programa, \"Una de las principales razones del escaso \u00e9xito de la vigilancia de enfermedades en el pa\u00eds ha sido, y sigue siendo en cierta medida, los m\u00e9todos manuales de recopilaci\u00f3n de datos, comunicaci\u00f3n, an\u00e1lisis y retroalimentaci\u00f3n para la toma de medidas, que requieren mucho tiempo y mano de obra.<\/i>\"<\/p>\n

En el marco del programa IDSP, el NCDC ha establecido sistemas inform\u00e1ticos en las unidades de vigilancia estatales y en las unidades de distrito de 776 localidades, con instalaciones para la introducci\u00f3n de datos, la formaci\u00f3n, las videoconferencias y la discusi\u00f3n de brotes. Esto deja el \u00faltimo punto, es decir, las unidades sanitarias a nivel de pueblo, bloque o subdistrito, donde los datos se compilan manualmente. Naturalmente, esto provoca retrasos.<\/p>\n

Por otra parte, un buen sistema de vigilancia debe ser exhaustivo y permitir la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos casi en tiempo real, de modo que los brotes puedan detectarse a tiempo para tomar las medidas oportunas, como enviar r\u00e1pidamente equipos m\u00e9dicos con los medicamentos necesarios.<\/p>\n

\u00bfPuede el m\u00e9todo de recogida de datos utilizado para COVID reproducirse para otras enfermedades graves para obtener datos casi en tiempo real? Esa es la clave. Hay 12 enfermedades como\u00a0Dengue<\/a>,\u00a0Chikungunya<\/a>,\u00a0Encefalitis japonesa<\/a>,\u00a0Meningitis meningoc\u00f3cica<\/a>Fiebre tifoidea, difteria, c\u00f3lera,\u00a0Shigella<\/a>,\u00a0Disenter\u00eda<\/a>Hepatitis v\u00edrica A,\u00a0Hepatitis v\u00edrica E<\/a>,\u00a0Leptospirosis<\/a>\u00a0y\u00a0Paludismo<\/a>\u00a0notificadas en el marco de un programa integrado de vigilancia de enfermedades que requiera confirmaci\u00f3n de laboratorio. Para estas enfermedades, los laboratorios patol\u00f3gicos podr\u00edan recibir el mandato de compartir datos diariamente con el NCDC de forma automatizada. Si un laboratorio puede compartir los datos de la prueba COVID con el ICMR, tambi\u00e9n puede hacerlo con el NCDC para estas enfermedades.<\/p>\n

Hay un problema. No todos los laboratorios patol\u00f3gicos est\u00e1n autorizados a realizar pruebas COVID. Los que est\u00e1n autorizados a realizar pruebas COVID han actualizado sus sistemas inform\u00e1ticos para compartir autom\u00e1ticamente los datos con el sistema inform\u00e1tico del ICMR. Sin embargo, hay miles de laboratorios que no realizan pruebas COVID pero s\u00ed pruebas para enfermedades graves. \u00bfC\u00f3mo pueden compartir los datos de estas pruebas con el CNDV de forma automatizada? Con la creciente automatizaci\u00f3n de las pruebas de laboratorio y el uso de sistemas inform\u00e1ticos, ser\u00e1n muy pocos los que sigan registrando los resultados manualmente en papel. Teniendo en cuenta la inversi\u00f3n necesaria para el sistema inform\u00e1tico, estos laboratorios podr\u00edan compartir los datos en dos fases. En la fase 1, se podr\u00eda utilizar una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para cargar los datos brutos de las pruebas realizadas para estas doce enfermedades, que contendr\u00e1 el n\u00famero total de casos de cada enfermedad y el n\u00famero de casos positivos. Conociendo la ubicaci\u00f3n de los laboratorios, el NCDC podr\u00e1 generar diariamente un mapa de calor para cada enfermedad a nivel de subdistrito o ciudad\/pueblo. De este modo, podr\u00edan generarse informes diarios sobre brotes a nivel de subdistrito.<\/p>\n

En la fase 2, podr\u00eda desarrollarse una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica para que estos laboratorios compartan datos a nivel de paciente, como se est\u00e1 haciendo con COVID. Como tendr\u00e1 el c\u00f3digo PIN de la direcci\u00f3n del paciente, podr\u00eda generarse un mapa a nivel de localidad para cada enfermedad. Esto ayudar\u00e1 a identificar la zona de contenci\u00f3n a nivel de c\u00f3digo PIN o de localidad, lo que es m\u00e1s manejable en caso de brote. Esto requerir\u00e1, por supuesto, un mandato del gobierno, al igual que se hizo con COVID, para garantizar que todos los laboratorios empiecen a informar. Los datos que se compartan con el NCDC no deben incluir el nombre, el n\u00famero de documento de identidad ni el n\u00famero de tel\u00e9fono m\u00f3vil, ya que ello puede suponer una violaci\u00f3n de la intimidad. Adem\u00e1s, estos datos no son necesarios para la vigilancia de enfermedades.<\/p>\n

Una vez implantado, los Estados y el Gobierno central tendr\u00e1n una mejor visi\u00f3n de los brotes de enfermedades graves para responder a tiempo, ya que los datos llegar\u00e1n a diario. Los algoritmos basados en IA podr\u00edan utilizarse para predecir brotes casi en tiempo real y mejorar la respuesta, lo que permitir\u00eda salvar vidas.<\/p>\n

Fuente: ET Health World<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

There are 12 diseases such as Dengue, Chikungunya, Japanese Encephalitis, Meningococcal Meningitis, Typhoid Fever, Diphtheria, Cholera, Shigella, Dysentery, Viral Hepatitis A, Viral Hepatitis E, Leptospirosis and Malaria reported under integrated disease surveillance program where laboratory confirmation is required By Prakash Kumar People have different views on how COVID has been managed. However, it has taught […]<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":15964,"template":"","tags":[7],"press-category":[],"coauthors":[],"class_list":["post-15963","press","type-press","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-authored-articles"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press\/15963","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press"}],"about":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/press"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press\/15963\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15963"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15963"},{"taxonomy":"press-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/press-category?post=15963"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=15963"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}