{"id":15865,"date":"2021-08-10T02:08:42","date_gmt":"2021-08-10T02:08:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wfglobal.org\/?post_type=press&amp;p=15865"},"modified":"2021-08-10T02:08:42","modified_gmt":"2021-08-10T02:08:42","slug":"la-ciencia-de-la-ai-facilita-el-arte-de-hacer-politica","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/press\/science-of-ai-makes-the-art-of-policymaking-easy\/","title":{"rendered":"La ciencia de la IA facilita el arte de hacer pol\u00edtica"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\">Por <strong>Prakash Kumar<\/strong><\/p>\n<p>La elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas para un pa\u00eds es una tarea compleja, y la complejidad aumenta a\u00fan m\u00e1s si el pa\u00eds es grande, poblado y diverso. Si un pa\u00eds no alcanza el crecimiento econ\u00f3mico deseado, se plantea entonces la cuesti\u00f3n de si se elaboraron pol\u00edticas p\u00fablicas inadecuadas o se aplicaron mal las adecuadas. Desgraciadamente, la elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas no es un problema cient\u00edfico, que pueda experimentarse en un laboratorio para probar la hip\u00f3tesis y medir su eficacia. La elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas, por su propia naturaleza, es engorrosa, pol\u00edtica y burocr\u00e1tica.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo definir un buen proceso de elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas? La literatura politol\u00f3gica describe un \"buen proceso de elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas\" como aquel que se compromete a producir una decisi\u00f3n de alta calidad. Un buen proceso de elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas requiere un conocimiento actualizado de la materia, datos pertinentes y la capacidad de analizarlos. Las herramientas anal\u00edticas permiten a los responsables pol\u00edticos ver los patrones en los datos. Adem\u00e1s, la inteligencia artificial (IA) aporta la capacidad de prever los resultados, desarrollar programas basados en pruebas y analizar la eficacia a partir de los datos, ya que los sistemas de IA pueden aprender iterativamente tanto de los datos como de las interacciones humanas y construir nuevos conocimientos y modelos basados en los datos.<\/p>\n<p>Veamos c\u00f3mo puede ayudar la IA en la elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas. La elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas no es una actividad aislada, sino un proceso en varias fases de identificaci\u00f3n, compromiso, formulaci\u00f3n, adopci\u00f3n, aplicaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n. En cada etapa, la IA puede ayudar a los responsables pol\u00edticos a generar m\u00e1s valor y tener un mejor impacto.<\/p>\n<p>La primera etapa en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas es la identificaci\u00f3n del problema. Adem\u00e1s, las pol\u00edticas elaboradas para un sector suelen tener importantes repercusiones en otros. Por ejemplo, una pol\u00edtica de transportes como la ampliaci\u00f3n de la red de carreteras afecta al medio ambiente. Por lo tanto, la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas casi siempre implica compromisos.<\/p>\n<p>Los procesos y estructuras de elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas requieren, por tanto, un an\u00e1lisis profundo de la informaci\u00f3n sobre estas repercusiones intersectoriales para poder elegir entre alternativas con pleno conocimiento de causa. Las herramientas de IA pueden acelerar este proceso, ya que sintetizan r\u00e1pidamente grandes cantidades de datos, detectan patrones que proporcionan una visi\u00f3n profunda y pronostican los resultados y beneficios previstos de las opciones pol\u00edticas.<\/p>\n<p>La siguiente etapa es la adopci\u00f3n de la pol\u00edtica elaborada. La IA puede desempe\u00f1ar un papel importante cuando estas propuestas se discuten y debaten en el Parlamento o en las Asambleas de los Estados. Con la informaci\u00f3n generada por la IA en la fase previa, los legisladores estar\u00e1n mejor equipados para tomar decisiones m\u00e1s informadas.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n viene la aplicaci\u00f3n de la pol\u00edtica. Una pol\u00edtica s\u00f3lo es buena si se aplica bien. La automatizaci\u00f3n del proceso de aplicaci\u00f3n y el an\u00e1lisis casi en tiempo real de las reacciones sobre el terreno son importantes para la aplicaci\u00f3n eficaz de una pol\u00edtica. El an\u00e1lisis de las quejas, las consultas y los sentimientos en las redes sociales mediante herramientas de IA proporciona una visi\u00f3n r\u00e1pida de lo que no funciona. Esto puede permitir realizar ajustes o cambios en la pol\u00edtica para hacerla m\u00e1s impactante.<\/p>\n<p>La \u00faltima etapa es la evaluaci\u00f3n. Cuanto m\u00e1s r\u00e1pida sea la evaluaci\u00f3n, mejor saldr\u00e1 la pol\u00edtica. Las herramientas de IA aportan la capacidad de acelerar la evaluaci\u00f3n de los componentes que deben cambiar identificando d\u00f3nde una pol\u00edtica podr\u00eda estar qued\u00e1ndose corta o podr\u00eda ser objeto de fraude. Por ejemplo, los funcionarios del GST utilizan herramientas basadas en IA para detectar transacciones de devoluci\u00f3n fraudulentas. Bas\u00e1ndose en los resultados de esta herramienta, se introdujeron cambios en la pol\u00edtica de tramitaci\u00f3n de devoluciones y reembolsos.<\/p>\n<p>La IA, con muchas caracter\u00edsticas buenas, tambi\u00e9n tiene su lado oscuro, ya que se basa en algoritmos. Si los sistemas de IA se entrenan con conjuntos de datos sesgados, inevitablemente incorporar\u00e1n a sus modelos las desigualdades sociales subyacentes a los datos. Esto se denomina sesgo logar\u00edtmico, que puede reforzar la discriminaci\u00f3n si no se trata adecuadamente. Por lo tanto, tenemos que ser muy sensibles a los problemas de sesgo de los datos cuando utilizamos la IA para respetar los principios de responsabilidad, transparencia e imparcialidad.<\/p>\n<p>En conclusi\u00f3n, \u00bfes el momento adecuado para empezar a utilizar la IA en la elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas? La respuesta podr\u00eda ser afirmativa por muchas razones. Los gobiernos ya est\u00e1n utilizando la IA para mejorar la prestaci\u00f3n de servicios y las operaciones, por lo que ha llegado el momento de utilizarla para apoyar la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas. Con la automatizaci\u00f3n a gran escala realizada por los gobiernos central y estatales, se dispone de una enorme cantidad de datos en m\u00faltiples sectores, que pueden utilizarse para elaborar nuevas pol\u00edticas y evaluar las existentes. Sin embargo, es necesario reforzar las habilidades y capacidades del gobierno para el uso de la IA. Tomando ejemplo de la experiencia de los pa\u00edses occidentales, se recomienda una estrecha colaboraci\u00f3n con las instituciones de ense\u00f1anza, ya que disponen de mano de obra t\u00e9cnica y conocimientos sobre esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<div class=\"for-mobile-wrap2\">Fuente: <a href=\"https:\/\/timesofindia.indiatimes.com\/blogs\/voices\/science-of-ai-makes-the-art-of-policymaking-easy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Times of India<\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>By Prakash Kumar The making of public policy for a country is a complex task, and the complexity further increases if the country is large, populous and diverse. If a country does not attain the desired economic growth, questions are then raised whether inadequate public policies were framed or adequate ones were poorly implemented. 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