{"id":11436,"date":"2018-05-03T04:36:44","date_gmt":"2018-05-03T04:36:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wfglobal.org\/?post_type=press&p=11436"},"modified":"2018-05-03T04:36:44","modified_gmt":"2018-05-03T04:36:44","slug":"el-empleo-en-la-era-de-la-automatizacion-como-afecta-a-la-india","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/wadhwanifoundation.org\/es\/press\/employment-in-the-age-of-automation-how-does-it-affect-india\/","title":{"rendered":"El empleo en la era de la automatizaci\u00f3n: \u00bfc\u00f3mo afecta a la India?"},"content":{"rendered":"
Es esencial preparar a los trabajadores para el futuro.<\/p>\n
El crecimiento de tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial (IA) y la automatizaci\u00f3n est\u00e1 dando lugar a un mundo mejor, m\u00e1s seguro y m\u00e1s eficiente. Las inversiones en automatizaci\u00f3n no cesan. McKinsey calcula que los gigantes tecnol\u00f3gicos de todo el mundo gastaron entre 20.000 y 30.000 millones de d\u00f3lares en IA en 2016. Curiosamente, uno de los principales motores de este gasto es la ca\u00edda del coste del capital. El coste unitario del capital se ha reducido a menos de 0,6 veces el coste unitario de la mano de obra. Esto equivale a una ca\u00edda de 16 veces desde el coste unitario de la mano de obra a principios de la d\u00e9cada de 1980. Este desequilibrio est\u00e1 inundando de dinero la investigaci\u00f3n en IA y rob\u00f3tica. Estas tecnolog\u00edas reescribir\u00e1n las pr\u00e1cticas que dominan la competencia mundial, la generaci\u00f3n de riqueza y el empleo. Ya est\u00e1n sonando las campanas de alarma en los mercados de trabajo. En 2033, seg\u00fan un Informe sobre Desarrollo del Banco Mundial, la automatizaci\u00f3n pondr\u00e1 en peligro 47% de los puestos de trabajo actuales en Estados Unidos. Las cifras correspondientes a otros pa\u00edses var\u00edan. Por ejemplo, son 77% para China, 69% para India y 65% para Argentina.<\/p>\n
Estas estimaciones se refieren a la p\u00e9rdida directa de puestos de trabajo. Las cifras reales ser\u00e1n varias veces mayores. Por ejemplo, los coches aut\u00f3nomos provocar\u00e1n p\u00e9rdidas directas de empleo para los conductores de taxis, camiones y autobuses. Pero los coches aut\u00f3nomos estar\u00e1n programados para respetar las leyes locales, lo que repercutir\u00e1 en el tama\u00f1o de la polic\u00eda de tr\u00e1fico, que quiz\u00e1 tenga que reducirse sustancialmente. Con los coches aut\u00f3nomos a la vuelta de la esquina, la urgencia con la que conductores y polic\u00edas de tr\u00e1fico tendr\u00e1n que reciclarse para nuevos puestos de trabajo ser\u00e1 mayor cada d\u00eda que pase.<\/p>\n
Paralelamente, se pierden puestos de trabajo debido al debilitamiento de la demanda de mano de obra. No hace falta investigar para saber que los trabajos que pueden realizar las m\u00e1quinas sufrir\u00e1n una ca\u00edda de los salarios. Pero es interesante observar la intensidad con la que las m\u00e1quinas repercuten en los salarios. Seg\u00fan un estudio realizado en Estados Unidos, la incorporaci\u00f3n de un robot industrial por cada mil trabajadores supone una reducci\u00f3n salarial de 0,5% en toda la econom\u00eda. A medida que bajan los salarios, cae la demanda de bienes y servicios, lo que lleva a m\u00e1s recortes de empleo, empujando implacablemente a la econom\u00eda hacia la recesi\u00f3n. La \u00fanica manera de frenar esta tendencia es aumentar el empleo y\/o los salarios.<\/p>\n
\u00bfPara qu\u00e9 capacitar a los parados si todav\u00eda no se han inventado 85% de los empleos que existir\u00e1n en 2030? El otro problema, como ha se\u00f1alado el Foro Econ\u00f3mico Mundial, es que el n\u00famero de nuevos empleos creados no ser\u00e1 el mismo que el de los perdidos. La previsi\u00f3n es preocupante. Seg\u00fan un informe de 2016 del Foro Econ\u00f3mico Mundial titulado \"El futuro del empleo: Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution\", de los 7,1 millones de empleos que se ver\u00e1n desplazados en 2020, solo se crear\u00e1n 2,1 millones.<\/p>\n
En la India, debemos prepararnos para el impacto de estas tendencias. La industria de TI ser\u00e1 una de las m\u00e1s afectadas. NASSCOM, el organismo industrial que proporciona direcci\u00f3n estrat\u00e9gica a las TI indias, predijo que la automatizaci\u00f3n provocar\u00eda una reducci\u00f3n de 20% a 25% de puestos de trabajo en la industria de las TI en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os. Otras industrias no quedar\u00e1n indemnes. El impacto ser\u00e1 grave en todos los sectores, desde el comercio electr\u00f3nico a la fabricaci\u00f3n, los servicios de seguridad, la banca y la agricultura. Las industrias intensivas en mano de obra ser\u00e1n los primeros objetivos de la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n
La soluci\u00f3n pasa por pulsar el bot\u00f3n de la modernizaci\u00f3n de la mano de obra y ofrecer cualificaciones para el futuro. Un primer paso rudimentario es garantizar que todo el mundo est\u00e9 alfabetizado en el uso de la tecnolog\u00eda, seguido de sistemas que ofrezcan un aprendizaje continuo y permanente, fomentando al mismo tiempo una cultura de versatilidad y adaptabilidad. Adem\u00e1s, el proceso de destrucci\u00f3n de empleo y creaci\u00f3n de nuevos puestos de trabajo ser\u00e1 estresante y ca\u00f3tico, por lo que es esencial poner en marcha los mecanismos que faciliten las transiciones laborales.<\/p>\n
Entre las estrategias a adoptar est\u00e1 la alteraci\u00f3n de las estructuras fiscales en un intento de impedir la concentraci\u00f3n de capital en manos de las corporaciones que ahorran costes de empleo. Este impuesto puede canalizarse hacia la creaci\u00f3n de empleo o hacia programas de seguridad social. Tambi\u00e9n merece la pena examinar la idea de gravar a los robots que sustituyen a los humanos. Bill Gates lo hab\u00eda sugerido a principios de 2017 diciendo que el impuesto podr\u00eda utilizarse para financiar ciertos tipos de empleo, como los que cuidan de ancianos o los que trabajan con ni\u00f1os.<\/p>\n
Puede que incluso veamos una mayor aceptaci\u00f3n del concepto de Renta B\u00e1sica Universal (RBU) que lleva a\u00f1os rondando. La RBU pone dinero -o lo que se denomina \"renta vital garantizada\"- en manos de todos los ciudadanos, sin hacer preguntas. La idea es crear un mundo equitativo. Si esto ocurre, la automatizaci\u00f3n habr\u00e1 contribuido a cambiar la sociedad. Mientras tanto, un enfoque m\u00e1s pr\u00e1ctico consiste en establecer estrategias eficaces de cualificaci\u00f3n.<\/p>\n
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El crecimiento de tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial (IA) y la automatizaci\u00f3n est\u00e1 dando lugar a un mundo mejor, m\u00e1s seguro y m\u00e1s eficiente. Las inversiones en automatizaci\u00f3n no cesan. McKinsey calcula que los gigantes tecnol\u00f3gicos de todo el mundo gastaron entre 20.000 y 30.000 millones de d\u00f3lares en IA en 2016. Curiosamente, uno de los principales motores de este gasto es la ca\u00edda del coste del capital. El coste unitario del capital se ha reducido a menos de 0,6 veces el coste unitario de la mano de obra. Esto equivale a una ca\u00edda de 16 veces desde el coste unitario de la mano de obra a principios de la d\u00e9cada de 1980. Este desequilibrio est\u00e1 inundando de dinero la investigaci\u00f3n en IA y rob\u00f3tica. Estas tecnolog\u00edas reescribir\u00e1n las pr\u00e1cticas que dominan la competencia mundial, la generaci\u00f3n de riqueza y el empleo. Ya est\u00e1n sonando las campanas de alarma en los mercados de trabajo. En 2033, seg\u00fan un Informe sobre Desarrollo del Banco Mundial, la automatizaci\u00f3n pondr\u00e1 en peligro 47% de los puestos de trabajo actuales en Estados Unidos. Las cifras correspondientes a otros pa\u00edses var\u00edan. Por ejemplo, son 77% para China, 69% para India y 65% para Argentina.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.wfglobal.org\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/TOI-edit-page-Jobs-Automation-AR-3.5.18.png\")
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