“Con la llegada de ChatGPT, la IA se democratizó. Como ofrecía una explicación sencilla, la gente empezó a hacer preguntas”, afirma Prakash Kumar, director ejecutivo del Wadhwani Centre for Government Digital Transformation (WGDT).
En la India, donde la inmensa mayoría de la población sigue estando alejada de la tecnología digital a pesar de la rápida adopción de los teléfonos inteligentes, la organización de Kumar está impulsando un enfoque que da prioridad a la voz para la participación ciudadana a través de su Plataforma Unificada de Participación Ciudadana (UCEP, por sus siglas en inglés). Se trata de una iniciativa impulsada por inteligencia artificial que representa un cambio en la forma en que los servicios públicos pueden llegar incluso a las comunidades más desatendidas del país.
Kumar, antiguo Director General fundador de GST Network, en conversación con indianexpress.com, En su discurso de clausura, el Presidente de la Comisión Europea, José Luis Rodríguez Zapatero, arrojó luz sobre los retos y las oportunidades de la gobernanza digital en India. “Casi el 40% de nuestra población que no puede acceder a ellas (las tecnologías emergentes) puede tener un teléfono, pero no sabe cómo acceder a una aplicación. Están literalmente excluidos”, explicó Kumar, subrayando la brecha existente entre la posesión de dispositivos y la alfabetización digital.
Según él, esta exclusión se agrava si tenemos en cuenta la reciente sentencia del Tribunal Supremo de abril de 2024, que ordena que, si bien el gobierno puede digitalizar su servicio, debe garantizar la accesibilidad para todos, independientemente de sus niveles de alfabetización digital. La sentencia muestra el impulso legal a las soluciones digitales inclusivas.
El diseño de UCEP da prioridad a la voz
Kumar afirma que el diseño de UCEP, que da prioridad a la voz, aborda este reto.
A diferencia de los chatbots tradicionales, que requieren conocimientos de mecanografía y navegación por aplicaciones, la plataforma permite a los ciudadanos hablar con naturalidad en sus lenguas locales. “Hay muchos chatbots disponibles que se pueden utilizar, pero entonces hay que saber cómo abrir una aplicación y cómo escribir. ¿Cuántos pueden? Yo vengo del cinturón hindi. No sé escribir en hindi. Es una pena. Solo sé escribir en inglés. Pero puedo hablar hindi”, señala Kumar, subrayando la ventaja natural de la interacción por voz para el diverso paisaje lingüístico de la India.
¿Cómo puede UCEP ayudar a la gente?
La plataforma se ha diseñado para reforzar la relación entre los ciudadanos y la Administración en el idioma local y en diversos contextos. Algunos de los primeros casos de uso son la asistencia a los ciudadanos en la búsqueda de información, la comprobación de la elegibilidad para los planes, la presentación de quejas y el seguimiento del estado de las solicitudes, así como casos de uso de divulgación gubernamental, como la emisión de avisos a los agricultores, los consejos a los padres para la vacunación infantil o los recordatorios a los contribuyentes para que presenten sus declaraciones.
Otro caso es la recogida de opiniones de los beneficiarios sobre los planes y programas gubernamentales y la oferta de asesoramiento y orientación a los estudiantes. También podría ser útil para organizar campañas públicas y de sensibilización a gran escala.
Por ahora, UCEP es compatible con 12 lenguas indias: hindi, inglés, marathi, malayalam, telugu, punjabi, gujarati, tamil, kannada, bangla y odia. Además, la plataforma de IA también puede adaptarse a los dialectos locales.
Cuando se le preguntó por la tecnología subyacente que impulsa la plataforma, Kumar dijo que UCEP está impulsada por una pila de IA segura y de grado gubernamental que se ha creado específicamente para la participación ciudadana a escala. “En esencia, combina IA generativa, inteligencia conversacional, recuperación inteligente y orquestación consciente del contexto para ofrecer interacciones naturales, similares a las humanas”, explicó.
Kumar explicó que la plataforma es nativa en la nube, hiperescalable, multiinquilino y está construida íntegramente sobre tecnologías de código abierto, lo que permite ejecutar simultáneamente conversaciones a escala poblacional a bajo coste. “Su arquitectura abierta y su diseño basado en API permiten a los ministerios incorporar fácilmente documentos, integrar bases de datos y configurar nuevos servicios sin tener que empezar de cero”, señaló.
En lo que respecta a los idiomas regionales, UCEP se conecta sin problemas con Bhashini para la conversión de voz a texto y la traducción, lo que garantiza la cobertura de los 22 idiomas oficiales de la India y los dialectos locales. Según Kumar, al estar alojado en la infraestructura de IndiaAI y diseñado para cumplir la Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) de 2023, UCEP garantiza la privacidad y seguridad de los datos a nivel empresarial, al tiempo que se mantiene flexible y preparado para el futuro.
Impacto financiero y social
Kumar prevé importantes beneficios monetarios en varios planes gubernamentales. Por ejemplo, sólo 50 millones de hectáreas están cubiertas por el PM Fasal Bima Yojana, de un total de 150-200 millones de hectáreas de tierras de cultivo. La divulgación proactiva a través de UCEP podría aumentar sustancialmente la cobertura de los seguros, protegiendo a más agricultores de las pérdidas de cosechas debidas a calamidades naturales.
Más allá de las métricas financieras, la plataforma aborda retos sociales críticos. Kumar destacó las posibles aplicaciones en sanidad: “Gran parte de nuestros niños padecen anemia o retraso del crecimiento. ¿Podemos enviarles recordatorios automáticos a las madres para que los vacunen? Fíjate: esta es la ración que se da a los padres de esos niños”. Este tipo de intervenciones, realizadas en las lenguas locales, podrían repercutir significativamente en la salud infantil.
En respuesta a la preocupación por la fiabilidad de la IA y la desinformación, Kumar subrayó el enfoque limitado de la UCEP para la recuperación de información. “La herramienta se entrena primero con datos gubernamentales; no puede utilizar sus conocimientos de Internet. Los grandes modelos lingüísticos se entrenan con todo tipo de información. Así que utilizamos la RAG y la entrenamos con datos gubernamentales, y sólo responderá a partir de esos datos”, explicó. La temperatura del sistema es cero y está programado para reconocer las limitaciones en lugar de generar respuestas potencialmente incorrectas.
Ecosistema y formación más amplios
El enfoque del Centro Wadhwani va más allá del despliegue tecnológico y se extiende al desarrollo de capacidades. En los últimos cuatro años, ha formado a 9.600 funcionarios públicos mediante talleres y ha convertido los programas de formación en cursos en línea disponibles en la plataforma IGOT del gobierno, llegando a más de un millón de funcionarios y personal. Este enfoque integral garantiza que la adopción de la tecnología esté respaldada por una capacidad humana adecuada.
La organización también proporciona equipos de Jefes de Inteligencia Artificial a seis grandes ministerios (Agricultura, Educación, Formación Profesional, Trabajo y Empleo, Desarrollo de la Mujer y la Infancia y Electrónica) para ayudarles a elaborar entre 15 y 20 hojas de ruta por ministerio para la implantación de la Inteligencia Artificial.
Kumar aboga por que India desarrolle capacidades autóctonas de IA en lugar de depender únicamente de modelos occidentales. “Dado que se entrenan con datos occidentales o, en gran medida, del mundo anglosajón... es posible que no dispongan de información completa sobre nuestros sistemas, y dicen que pueden estar sesgados en nuestra contra”, argumentó, destacando consideraciones tanto técnicas como estratégicas para la soberanía de la IA a largo plazo.
Su mensaje a los jóvenes tecnólogos reflejaba esta visión más amplia: “Mirad el problema que aqueja a un gran número de personas en nuestro país e intentad resolverlo, y en el gobierno hay suficiente gente que puede ayudaros en la identificación”.”
A medida que la India sigue construyendo su infraestructura pública digital, las plataformas de inteligencia artificial que dan prioridad a la voz, como UCEP, representan una vía prometedora hacia una gobernanza digital verdaderamente integradora, que garantice que los avances tecnológicos lleguen a todos los ciudadanos, independientemente de su alfabetización digital o su origen lingüístico.
UCEP aún no se ha lanzado oficialmente. El equipo de WGDT colabora estrechamente con el Gobierno de la India.
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