En 2018, los multimillonarios hermanos indios Romesh y Sunil Wadhwani comenzaron a pensar en cómo podrían aprovechar la inteligencia artificial para ayudar a resolver los retos del desarrollo global, especialmente en países donde la gente vivía con menos de $5 al día. Para averiguarlo, Romesh y Sunil, fundadores y presidentes de SAIGroup y de la fundación WISH, respectivamente, decidieron unir fuerzas y destinar $30 millones a la creación de una institución sin fines de lucro, Wadhwani AI. (Hasta la fecha se han comprometido $60 millones).
Hoy en día, este instituto con sede en Bombay es uno de los pocos que dedica exclusivamente su desarrollo de IA a impulsar un ecosistema de soluciones de IA escalables en sectores como la salud, la educación y la agricultura para comunidades desfavorecidas, en colaboración con gobiernos del Sur Global. La iniciativa incluye una nueva inversión de $5 millones. programa en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales. “Pensábamos que en Estados Unidos, China y Europa la IA se estaba utilizando para ayudar a las personas que ya eran acomodadas”, afirma Sunil Wadhwani, “pero quizá podamos convertir a la India en líder mundial en la aplicación de la IA para el bien social”.”
Seis años después, algunas de estas soluciones están empezando a surgir. En abril, el instituto anunciado una serie de programas de inteligencia artificial para predecir el alto riesgo y la mortalidad entre los pacientes con tuberculosis en más de 100 centros de salud pública del estado septentrional de Haryana. (La India tiene más de una cuarta parte de los casos estimados de tuberculosis en todo el mundo, con unas 504 000 personas morir de él en 2021). Un programa utiliza la IA para interpretar los resultados de los análisis de sangre y determinar la resistencia a los medicamentos contra la tuberculosis, mientras que otro detecta anomalías en las ecografías para predecir la probabilidad de que un paciente dé positivo en la prueba de la enfermedad. Una tercera solución intenta ofrecer apoyo en la toma de decisiones a los cuidadores utilizando conjuntos de datos para predecir si es probable que un paciente complete el tratamiento, basándose en indicadores como la edad, el sexo, la ubicación y el tiempo transcurrido entre el diagnóstico y el inicio del tratamiento, en comparación con los resultados correspondientes de casi medio millón de pacientes con tuberculosis en todo el país.
El instituto también se ha asociado con el gobierno de la India para lanzar un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas que ayuda a los médicos y al personal de primera línea a diagnosticar más rápidamente basándose en conjuntos de datos. “En solo 90 días, ese sistema se utiliza ahora para más de 4 millones de consultas al mes”, afirma Sunil.
Los hermanos Wadhwani afirman que la India, con una población diversa de 1400 millones de habitantes, se adapta perfectamente a la misión de investigación altruista del Instituto. “Otros países simplemente no cuentan con la combinación de capacidades y oportunidades que tiene la India”, afirma Romesh Wadhwani.
Fuente: Tiempo
