Por Atul Raja
Los conocimientos prácticos de los consumidores están creando experiencias "nunca vistas", compromisos inteligentes y un aumento de las conversiones. Los resultados de dos encuestas recientes me han llamado la atención, pero no me han pillado por sorpresa.
La encuesta mundial realizada por Deloitte en 2020 entre los primeros adoptantes de la IA mostró que, entre los cinco principales objetivos de la IA, tres estaban orientados al marketing, es decir, mejorar los productos y servicios existentes, crear nuevos productos y servicios, y mejorar las relaciones con los clientes.
Además, según el sexto informe State of Marketing de Salesforce (2020), un significativo 84% de los profesionales del marketing informaron que utilizan IA para el marketing. Esta cifra es superior a los 29% de 2018.
Como profesional del marketing, creo que la IA es como una disciplina humanística que permite comprender y descodificar la inteligencia y la cognición humanas. En el sector hay unanimidad en que La IA ya no es el "futuro". Ha llegado y está aquí para quedarse.. Nunca había visto ni seguido una tecnología tan rápida, ¡y esto parece ser sólo el principio!
Entonces, ¿cómo están construyendo los algoritmos avanzados de aprendizaje automático basados en IA soluciones que seguirán agilizando los rigores de procesar enormes cantidades de datos analíticos y tareas que consumen mucho tiempo y con las que los profesionales del marketing luchan a diario? Aunque el horizonte de la IA es muy amplio, examinemos algunos de los avances actuales y significativos basados en la IA en el mundo del marketing.
P-E-M: Marketing preventivo
La IA se está aprovechando para lograr un alto nivel de análisis de datos que mapean las personas de los clientes basándose en interacciones virtuales e in situ, predicen patrones de compra y comportamiento de los consumidores, identifican fuentes de referencia y crean una segmentación eficaz de los clientes.
Una vez identificados estos patrones, los profesionales del marketing pueden promocionar de forma preventiva soluciones, productos o programas para sus respectivos segmentos de audiencia.
Un excelente ejemplo de marketing preventivo es Netflix y su recomendación "Puede que también te guste". El apreciado motor de recomendaciones de Netflix amalgama los datos de visionado y los ejecuta a través de sus programas de IA para señalar programas o películas similares para que el espectador los disfrute.
Hiperpersonalización
El sueño de todo vendedor es llegar a clientes individuales o a un grupo específico con una comunicación personalizada. La IA está haciendo realidad este sueño. El sello distintivo de la hiperpersonalización es que lleva la experiencia del consumidor al siguiente nivel con la ayuda de análisis predictivos, UX y aplicaciones de contenido. El resultado es la creación de una marca empática que ofrece resultados.
Actualmente, el marketing hiperpersonalizado ve fructificar sus aplicaciones sobre todo en los segmentos minorista y de comercio electrónico. Gracias a su enorme inventario y a sus opciones de suscripción, Amazon interactúa con sus clientes en 360 grados desde la página de inicio. No muchos saben que Amazon también ofrece una página de inicio personalizada para cada cliente en función de su comportamiento de compra anterior, sus preferencias, su historial de navegación y sus entradas en el carrito.
Starbucks ha demostrado que cuantos más datos de los clientes capte, más preciso será su marketing. La empresa integra con éxito los datos de su aplicación móvil gamificada y su programa de fidelización y recompensas con información como el historial de compras y la ubicación para ofrecer comunicación y ofertas personalizadas a cada cliente.
Optimizar el gasto en marketing
La IA puede arrojar datos para dirigir la publicidad a audiencias de mayor intención y maximizar los esfuerzos de reorientación, reduciendo así el factor de despilfarro y aumentando el valor del dólar publicitario; la combinación de la IA con herramientas como la optimización del presupuesto de campaña, las pujas dinámicas y las creatividades dinámicas puede impulsar los presupuestos de marketing hacia un mayor retorno de la inversión.
Las avanzadas capacidades de procesamiento de datos inherentes a la IA se están aprovechando para identificar los canales adecuados de comercialización, el público objetivo adecuado, los mercados adecuados, las personas influyentes adecuadas, todo ello rematado con análisis predictivos para un cálculo inteligente de los costes que puede ahorrar millones de dólares de los presupuestos publicitarios.
Gestión de la conversión
Las tendencias muestran claramente que la hiperpersonalización puede acelerar el retorno de la inversión de una marca mediante campañas más inteligentes y específicas.
La gestión de clientes potenciales se define a través del "marketing de crecimiento" y el "marketing de resultados", dos de las áreas de más rápido desarrollo en el ámbito del marketing. Mientras que los equipos de ventas se fijan en el Marketing para conseguir los llamados "leads calientes", los equipos de Marketing se han esforzado tradicionalmente por encontrar a los TG o clientes adecuados en el "conjunto considerado" para obtener mejores resultados y un coste/lead óptimo.
Pongamos un ejemplo de cómo la IA puede ayudar a los profesionales del marketing a llegar a los clientes adecuados en el lugar adecuado. Los motores de IA pueden conectarse a sistemas CRM y optimizar los anuncios para múltiples plataformas. También pueden cerrar los anuncios que no rinden. Al mismo tiempo, las campañas de marketing se dirigen a los clientes susceptibles de estar en la "categoría interesada". Este nivel de automatización entre plataformas, clientes y mercados tiene el potencial de cambiar las reglas del juego de la generación de clientes potenciales y los esfuerzos de conversión tanto entrantes como salientes.
Eficacia de los contenidos
La tecnología de IA puede ayudar a los profesionales del marketing de contenidos a atraer a su público objetivo de forma más eficaz y sencilla. La creatividad humana seguirá siendo el núcleo del contenido, pero las herramientas de IA pueden ayudar a conseguir más humanidad. Hoy en día, una parte significativa de los artículos relacionados con deportes y finanzas están escritos por máquinas, ya que estos dos sectores son tradicionalmente muy numéricos, lo que facilita que los programas de IA entiendan los datos y los traduzcan en artículos legibles por humanos.
Sin embargo, a medida que el marketing se vaya centrando cada vez más, los contenidos empezarán a ser escritos (o al menos esbozados) por programas automatizados para otros sectores.
Se calcula que el gasto mundial actual en hardware, software y servicios de inteligencia artificial asciende a más de $340.000 millones, y esta cifra aumentará exponencialmente en los próximos años, ya que la IA tendrá muchas más aplicaciones inteligentes de las que podría enumerar en este artículo, desde el mantenimiento de la confianza y la transparencia a través de la comunicación auténtica (evitando la amenaza de las Fake News), la realidad virtual y aumentada, la respuesta eficiente en tiempos de crisis, la comprensión de los riesgos relacionados con la reputación corporativa y la creación de puentes entre comunidades y disciplinas.
Fuente: Reportero de la Agencia
