Hay un ámbito en el que la India, con el segundo mayor número de pobres, puede liderar el mundo. Puede utilizar la IA para resolver problemas de miles de millones de personas desatendidas.
La inteligencia artificial (IA) es la carrera espacial del siglo XXI, en la que India está muy por detrás de líderes como China y Estados Unidos. Sin embargo, hay un ámbito en el que el país, el segundo con mayor número de pobres, puede liderar el mundo. Puede utilizar la IA para resolver los problemas de los miles de millones de personas desatendidas. Eso es exactamente lo que hace el Instituto Wadhwani de IA. Lanzado el pasado febrero por el primer ministro Narendra Modi, con el respaldo de empresarios NRI (subvención de 200 millones de rupias) -los hermanos Wadhwani, Sunil y Romesh-, el WIAI utiliza la IA para servir a la base de la pirámide.
¿Qué hace falta para trabajar en ámbitos punteros como la IA, donde la India tiene escasos talentos, para servir a los más desfavorecidos?
En su primer aniversario, P Anandan, Director General de WIAI, reflexiona sobre los retos y su trayectoria hasta la fecha en una entrevista con Malini Goyal.
Extractos editados: ¿Es difícil crear un instituto en India en un campo tan puntero como la IA?
Toda nueva organización empieza de cero. En AI, aún más, ya que nadie ha hecho lo que aspiramos a hacer. Las asociaciones son fundamentales. Por ejemplo, aunque desarrollemos aplicaciones basadas en IA, no podemos encargarnos nosotros de su aplicación. Tenemos que trabajar en estrecha colaboración con empresas que colaboran estrechamente con la comunidad, pero que quizá no tengan el ancho de banda necesario para comprender la complejidad de la IA. De ahí que seamos una organización mucho más abierta.
WIAI acaba de cumplir su primer año. ¿Cómo ha sido el viaje?
Ha sido emocionante. Estamos colaborando estrechamente con múltiples socios, entre ellos gobiernos como el Niti Aayog, el Gobierno de la India y los gobiernos estatales. También colaboramos con instituciones académicas de primer orden como la Universidad del Sur de California, la Universidad de Stanford, la Universidad de Washington, la Universidad de Nueva York y los IIT de la India. Para la identificación de problemas y el despliegue de soluciones, trabajamos con entidades como la Fundación Gates, PATH, la Fundación WISH y Tata Trusts. Estamos estudiando la posibilidad de trabajar con el Instituto Oftalmológico LV Prasad en temas relacionados con la vista. Nos centramos en cinco áreas: agricultura, sanidad, educación, infraestructuras e inclusión financiera. Queremos buscar problemas en los que la IA y el uso de bases de datos puedan ayudar a encontrar mejores soluciones y a mayor escala. Algunas de las áreas en las que hemos empezado a trabajar son la tuberculosis, la mortalidad infantil y el control de plagas para los cultivadores de algodón. Empezaremos sus proyectos piloto a finales de este año.
Trabajar con el gobierno no es fácil. ¿Cómo ha sido su experiencia?
Ha sido sorprendentemente bueno. Como somos una organización india sin ánimo de lucro y los datos se quedan aquí, nos sentimos muy cómodos. Para innovar y servir a la comunidad desatendida, el gobierno tiene que desempeñar un papel fundamental. El sector comercial no está motivado para servir a los pobres. El sector social no ofrece el tipo adecuado de incentivo comercial. Tomemos por ejemplo la educación y el desorden en su aplicación. Los pobres tienen menos libertad para elegir. No tienen capacidad para entender y hacer concesiones. Necesitamos a alguien que lo haga. Sí, los gobiernos no lo hacen bien. Pero nadie lo hace mejor.
Desde el punto de vista organizativo, ¿cómo ha sido la andadura? Tenemos 25 personas y nos duplicaremos a finales de 2019. Alrededor de 60% de nuestra plantilla forman parte del equipo de investigación e ingeniería, personas de alto nivel con experiencia en IA, etc. Los 40% restantes trabajan con socios identificando problemas y se centran en productos y programas.
Un organismo como WIAI no puede funcionar como una empresa normal. Para construir una cultura de investigación y perseguir la innovación, debe ser ágil para revisar constantemente las cosas y resolver los problemas. Recurrimos a la cultura de las startups para conseguir resultados en medio del caos, aunque trabajemos con socios externos de forma más parecida a una empresa para imponer cierta disciplina y cumplir nuestros objetivos. La transparencia y la delegación de responsabilidades en los niveles inferiores del equipo, donde el éxito es suyo, marcan una gran diferencia. Trabajamos en pequeños equipos de cinco o seis personas con experiencias diversas. Como no controlamos todos los extremos de la cadena de suministro, debemos colaborar estrechamente con nuestros socios para co-crear e implementar. La confianza es fundamental.
El año que viene esperamos crear un centro de innovación de IA que ayude a dinamizar el ecosistema de IA de la India. El centro será un intermediario o ancla que conectará a los expertos en IA que quieran trabajar en problemas con los del sector social. Queremos explorar formas en las que expertos en IA de todo el mundo puedan ofrecerse como voluntarios y pasar algún tiempo resolviendo problemas del sector social aquí.
En el sector social, con salarios bajos, ¿es difícil conseguir los mejores talentos en IA en la India?
Nuestro equipo seguirá siendo pequeño. Aunque pagamos sueldos competitivos, no queremos que la gente se una a nosotros por el sueldo, sino porque les apasiona lo que hacemos. Una vez que nos hayamos ganado nuestra reputación, los talentos mundiales de la IA estarán dispuestos a venir a trabajar con nosotros para resolver problemas sociales. Los creativos apasionados quieren hacer cosas nuevas y geniales. Quieren ser dueños de lo que hacen y que se les reconozca el mérito. La importancia de los problemas que resuelven es una gran motivación. Como he trabajado en el campo de la investigación durante años, lo entiendo muy bien.
India está muy retrasada en la carrera de la IA. Cuáles son nuestros mayores retos?
El mayor reto de la India es la escasez de talento en IA. Tenemos que encontrar formas de abordarlo, invertir con valentía en crear y atraer talentos de alto nivel. La industria tiene un papel que desempeñar. El gobierno por sí solo no puede hacerlo. Existe el problema de los conjuntos de datos. Pero es un problema superable. La cuestión de los talentos es más difícil.
PROFILENAME:
P Anandan, 63 años, Consejero Delegado, Instituto Wadhwani de IA
BIO: Antiguo alumno del IIT de Madrás y de la Universidad de Massachusetts, Anandan impartió clases en la Universidad de Yale antes de incorporarse a Microsoft en los años noventa. Experto en visión por ordenador, dirigió Microsoft Research India durante casi una década. En 2017, ayudó a crear el Instituto Wadhwani de Inteligencia Artificial.
WIAI: Respaldada por los hermanos Romesh y Sunil Wadhwani, la organización sin ánimo de lucro WIAI utiliza tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos para ayudar a resolver problemas en educación, sanidad, infraestructuras y agricultura.
VIAJE HASTA AHORA: Con un equipo de 25 personas, en su mayoría científicos e ingenieros especializados en IA, WIAI trabaja con ONG y gobiernos para resolver problemas sociales.
Salud maternoinfantil: Los bebés con bajo peso al nacer representan el 48% de las muertes neonatales. Los procesos actuales no identifican a estos bebés, lo que dificulta las intervenciones oportunas. WIAI ha creado una máquina de pesaje virtual impulsada por IA para proporcionar mediciones precisas, a prueba de manipulaciones y geoetiquetadas en un smartphone sin necesidad de hardware adicional ni conectividad de datos.
Tuberculosis: A pesar de un sólido programa de erradicación de la tuberculosis, casi la mitad de los casos de tuberculosis en la India no se detectan. En colaboración con la División Central de Tuberculosis, las aplicaciones de WIAI respaldadas por IA ayudarán a estimar e identificar los casos a nivel de distrito. El temor a la deserción entre los pacientes de TB es elevado. Las aplicaciones de WIAI también ayudarán a los trabajadores sanitarios a dar prioridad a los pacientes de TB.
Cultivo de algodón: Las plagas y el uso intensivo de pesticidas en el algodón, el tercer cultivo de la India, han agravado la situación de los agricultores. WIAI ha desarrollado una herramienta de bajo coste basada en la inteligencia artificial para detectar dos plagas importantes para los agricultores. Las pruebas de campo se han realizado en colaboración con el gobierno de Maharashtra y la iniciativa Better Cotton.
Más información: Economic Times
