La formación de los empleados ha avanzado mucho, pasando de un enfoque único a experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptables, y con razón. El lugar de trabajo evoluciona rápidamente, y la formación de los empleados debe seguir el ritmo. A medida que cambian los sectores y los puestos de trabajo, los empleados necesitan soluciones de formación dinámicas y adaptadas para mantenerse relevantes y motivados. La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM) están a la vanguardia de esta transformación, permitiendo un cambio de módulos estandarizados a rutas de aprendizaje únicas, basadas en datos, que abordan las carencias y preferencias de habilidades individuales.
Gracias a la IA, la formación ya no consiste en lecciones genéricas. En su lugar, se trata de crear un viaje que tenga en cuenta los puntos fuertes específicos de cada alumno, sus áreas de mejora y su ritmo óptimo de aprendizaje. Este método de aprovechar la IA y el aprendizaje automático para una formación personalizada es esencial en el lugar de trabajo actual, donde se valoran la adaptabilidad y la agilidad de las competencias. Estos enfoques de "capacitación personalizada y basada en los resultados" garantizan que los empleados cuenten con las competencias básicas y los conocimientos precisos para sobresalir en sus funciones y adaptarse a los retos futuros.
Un estudio de Deloitte Insights reveló que 87% de las empresas consideran El aprendizaje y el desarrollo son esenciales para el crecimiento de los empleados, y los programas de formación personalizada están ganando terreno a medida que crece la demanda de desarrollo de competencias individualizadas.
Principales ventajas de la IA y el ML en la formación personalizada
1. Itinerarios de aprendizaje individualizados
Las herramientas basadas en IA pueden crear itinerarios de aprendizaje únicos para cada empleado, mejorando la eficiencia y la eficacia de la formación. Analizando los datos de rendimiento en tiempo real, la IA crea itinerarios de aprendizaje adaptativos que se centran en los puntos fuertes y las carencias individuales.
- Aprendizaje adaptativo: La IA detecta la competencia de cada empleado y ajusta automáticamente la complejidad y el ritmo del contenido de la formación.
- Contenidos específicos: La IA puede ofrecer contenidos directamente relacionados con la función de cada empleado, lo que mejora la retención y la aplicabilidad laboral.
2. Mayor compromiso y motivación
La formación personalizada hace que el aprendizaje sea relevante y atractivo, una ventaja importante, ya que es más probable que los empleados se sientan motivados por contenidos adaptados a su crecimiento profesional. Elementos interactivoscomo los cuestionarios y las simulaciones, mantienen el interés de los alumnos y les permiten practicar sus habilidades en un entorno controlado.
3. Aumento de la eficacia de la formación
Las herramientas de IA mejoran significativamente la eficiencia de la formación al reducir el tiempo necesario para aprender nuevas habilidades. Mediante recomendaciones basadas en datos, la IA señala las áreas en las que los empleados pueden beneficiarse más, lo que les permite centrarse en las competencias críticas sin formación redundante.
4. Mejora de la retención de conocimientos
Los sistemas de IA utilizan la repetición espaciada para reforzar los conocimientos, incitando a los alumnos a revisar el material previamente cubierto a intervalos óptimos. Este enfoque fomenta una mejor retención a largo plazo, ayudando a los empleados a asimilar más profundamente las nuevas habilidades y conocimientos.
Implementación de IA y ML en los programas de formación de su organización
Para las organizaciones que desean implantar la IA en la formación, el proceso implica una planificación cuidadosa y las herramientas adecuadas. He aquí una guía paso a paso:
- Evaluar las necesidades de formación: Identifique las habilidades y competencias específicas que requiere su mano de obra.
- Elegir herramientas de IA: Seleccione herramientas que se ajusten a los objetivos de su organización, como plataformas de aprendizaje adaptativo o análisis basados en IA.
- Supervisar los progresos y recabar opiniones: Evaluar continuamente los resultados de la formación para perfeccionar y ajustar los programas según sea necesario.
- Garantizar la privacidad de los datos: Implantar salvaguardas para proteger los datos de los empleados y cumplir las normas éticas de la IA.
El futuro de la formación personalizada con IA
A medida que avancen estas tecnologías, seguirá aumentando el potencial para crear experiencias de aprendizaje personalizadas y basadas en datos, lo que permitirá a las empresas dotar a sus trabajadores de las competencias necesarias para los puestos actuales y futuros.
Como organización tecnológica de alto crecimiento que trabaja por el bien social, nuestro compromiso con el fomento de la empleabilidad se refleja en nuestras iniciativas de capacitación basadas en IA. Aprovechamos las tecnologías de aprendizaje adaptativo para ofrecer programas de formación personalizados y orientados a los resultados.
Nuestras herramientas basadas en la inteligencia artificial no sólo apoyan las competencias técnicas, sino también aptitudes para el empleo como el pensamiento crítico, la comunicación y las habilidades interpersonales que son vitales en el dinámico mercado laboral actual. Centrándonos en itinerarios de aprendizaje personalizados, capacitamos a los alumnos para que adquieran confianza y estén preparados para los retos del mañana.
Para las organizaciones y las personas comprometidas con la capacitación preparada para el futuro, ahora es el momento de explorar soluciones de capacitación impulsadas por IA que hacen que el aprendizaje sea impactante y relevante. Descubra cómo nuestros Programas de formación basados en IA puede apoyar tu crecimiento y prepararte para una carrera profesional sostenible y de éxito.
